Analiza danych

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.

Korzystanie z danych zastanych jest przykładem badań niereaktywnych - metod badań zachowań społecznych, które nie wpływają na te zachowania (Babbie 2006).

Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludności, księgi parafialne, dzienniki, pamiętniki, blogi internetowe, audio-pamiętniki, archiwa historii mówionej i inne.

Dane zastane możemy podzielić ze względu na (Makowska red. 2013):

  1. Charakter:
    • Ilościowe
    • Jakościowe
  2. Formę
    • Dane opracowane
    • Dane surowe
  3. Sposób powstania
    • Pierwotne
    • Wtórne
  4. Dynamikę
    • Ciągła rejestracja zdarzeń
    • Rejestracja w interwałach czasowych
    • Rejestracja jednorazowa
  5. Poziom obiektywizmu
    • Obiektywne
    • Subiektywne
  6. Źródła pochodzenia
    • Dane publiczne
    • Dane prywatne

Badania wykorzystujące dane zastane to: desk research, analiza treści i wtórna analiza statystyczna (Makowska red. 2013)

Bibliografia[edytuj | edytuj kod]

  • E. Babbie. 2006. Badania społeczne w praktyce. PWN.
  • M. Makowska (red.) 2013. Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów. Wydawnictwo Naukowe Scholar
  • Analiza danych. Główny Urząd Statystyczny. [dostęp 2014-02-26].
  • Data analysis. Eurostat’s Concepts and Definitions Database. [dostęp 2014-02-26].