Analiza wariancji

Analiza wariancji (ANOVA - od ang. analysis of variance) to metoda statystyczna, służąca do badania obserwacji, które zależą od jednego lub wielu działających równocześnie czynników. Metoda ta wyjaśnia, z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi grupowymi. Analiza wariancji została stworzona w latach dwudziestych przez Ronalda Fishera.

Modele analizy wariancji można podzielić na:

• modele jednoczynnikowe - wpływ każdego czynnika jest rozpatrywany oddzielnie, tą klasą zagadnień zajmuje się jednoczynnikowa analiza wariancji,
• modele wieloczynnikowe - wpływ różnych czynników jest rozpatrywany łącznie, tą klasą zagadnień zajmuje się wieloczynnikowa analiza wariancji.

Według kryterium podział modeli przebiega następująco:

• model efektów stałych - obserwacje są z góry podzielone na kategorie,
• model efektów losowych - kategorie mają charakter losowy,
• model mieszany - część kategorii jest ustalona, a część losowa.

Literatura

• J. Brzeziński, R. Stachowski: Zastosowanie analizy wariancji w eksperymentalnych badaniach psychologicznych. PWE, 1981
• Heinz Ahrens: Analiza Wariancji. PWN, 1970

Zobacz też

• statystyka
• przegląd zagadnień z zakresu statystyki