Modelowanie równań strukturalnych

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Modelowanie równań strukturalnych to klasa wielowymiarowych, parametrycznych modeli statystycznych pozwalająca na testowanie hipotez badawczych o dużej możliwości złożoności relacji pomiędzy zmiennymi. Mocne strony podejścia to:

  • możliwość dowolnego odzwierciedlania ścieżek zależności pomiędzy zmiennymi
  • możliwość odzwierciedlenia konstruktu teoretycznego jako zmiennej opóźnionej

Klasyczne zastowania modelowania równań strukturalnych to:

  • analiza ścieżek, która może być traktowana jak rozszerzenie analizy regresji o możliwość kształtowania relacji o dowolnym układzie zależności (możliwość łącznego znajdowania dopasowania dla wielu powiązanych równań regresji)
  • konfirmacyjna analiza czynnikowa (ang. CFA - Confirmatory Factor Analysis), którą pozwala na kierowaną teorią analizę struktury relacji między wieloma zmiennymi

Linki zewnętrzne[edytuj | edytuj kod]