Postęp w sztucznej inteligencji

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj
Information icon.svg Główny artykuł: Sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w wielu dziedzinach, takich jak diagnostyka medyczna, inwestowanie na giełdzie, sterowanie robotami, czy automatyczne dowodzenie twierdzeń. Wiele tych zastosowań nie jest jednak traktowanych jako SI, ponieważ termin zwykle kojarzy się z tymi funkcjami ludzkiego umysłu, których jeszcze nie potrafimy odtworzyć w komputerze[1].

W odpowiednio zdefiniowanych warunkach można porównywać wyniki uzyskane przez programy komputerowe z wynikami uzyskiwanymi przez ludzi. Testy takie nazywane są eksperckimi testami Turinga. W ten sposób można wskazywać kolejne problemy, dla których programy znajdują rozwiązania lepiej niż ludzie.

Osiągnięcia SI w rozwiązywaniu problemów[edytuj | edytuj kod]

Osiągnięcia SI w rozwiązywaniu różnych problemów można podzielić na następujące kategorie:

  • optymalne: nie jest możliwe uzyskanie lepszego wyniku
  • nadludzkie: lepsze niż uzyskane przez jakiegokolwiek człowieka
  • mistrzowskie: odpowiadające poziomowi specjalistów w danej dziedzinie
  • ludzkie: odpowiadające poziomowi przeciętnego człowieka
  • kiepskie: gorsze od większości ludzi

Optymalne[edytuj | edytuj kod]

Nadludzkie[edytuj | edytuj kod]

Mistrzowskie[edytuj | edytuj kod]

Ludzkie[edytuj | edytuj kod]

Kiepskie[edytuj | edytuj kod]

  • Analiza sensowności obrazu polegająca na identyfikowaniu jako dziwne zdjęć przedstawiających doniczkę w miejscu klawiatury lub łączeniu nieprzystających fragmentów zdjęć (łączenie przystających fragmentów jest możliwe dla systemów komputerowych dzięki analizie kolorów i linii) (informacje z 2011 roku)[15]
  • Tłumaczenie automatyczne[16]
  • Rozpoznawanie mowy
  • Większość prac wykonywanych przez ludzi (patrz paradoks Moraveca).

Przypisy

  1. AI set to exceed human brain power CNN.com (July 26, 2006)
  2. Checkers Is Solved | Science/AAAS
  3. God's Number is 20
  4. Computer software sets new record for solving jigsaw puzzle
  5. LOGISTELLO's Homepage
  6. World-championship-caliber Scrabble
  7. Computer Wins on ‘Jeopardy!’: Trivial, It’s Not - Superkomputer Watson pokonał najlepszych graczy w Jeopardy!.
  8. Tom Simonite: Data Shows Google’s Robot Cars Are Smoother, Safer Drivers Than You or I (ang.). Technology Review, 25 października 2013. [dostęp 25 czerwca 2014].
  9. Gerald Tesauro. Temporal difference learning and TD-Gammon. „Communications of the ACM”. 38 (3), s. 58–68, March 1995. doi:10.1145/203330.203343. 
  10. RoboBridge - Home
  11. Once Again, Machine Beats Human Champion at Chess - New York Times
  12. Proverb: The probabilistic cruciverbalist. By Greg A. Keim, Noam Shazeer, Michael L. Littman, Sushant Agarwal, Catherine M. Cheves, Joseph Fitzgerald, Jason Grosland, Fan Jiang, Shannon Pollard, and Karl Weinmeister. 1999. In Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence, 710-717. Menlo Park, Calif.: AAAI Press.
  13. Polaris drawing professionals to a stand-still. University of Alberta: Express News, 20 lipca, 2007.
  14. Ryan Smith: U of A researchers win computer poker title. University of Alberta: Express News, 9 sierpnia, 2006.
  15. Christof Koch, Giulio Tononi. Test na świadomość. „Świat Nauki”. nr. 7 (239), s. 32-35, lipiec 2011. Prószyński Media. ISSN 0867-6380. 
  16. W porównaniu z przeciętną osobą znającą dwa języki, między którymi chcemy dokonać tłumaczenia