Testy A/B

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Testy A/Bmetoda badawcza polegająca na porównaniu dwóch wersji strony internetowej celem wybrania tej wersji, która lepiej spełnia stawiane przed nią zadania.

W testach A/B porównuje się zwykle funkcjonującą wersję strony (podstrony) z wersjami alternatywnymi (poprzednią, nowszą itp.).

Przedmiot badania[edytuj | edytuj kod]

Za pomocą testów A/B możemy porównywać:

  • strony różniące się wybraną jedną cechą np. różne wersje nagłówków czy kolorystyki,
  • strony różniące się wieloma cechami.

Istotną charakterystyką testów A/B jest to, że w jednym badaniu porównujemy dokładnie jedną zmienną: zmienną tą może być np. wygląd nagłówka, ale również wygląd strony traktowany jako całość.

Test polega na skierowaniu strumienia tego samego odsetka ruchu na każdą z badanych wersji danej strony oraz porównaniu ich współczynników konwersji, czyli procentowej wielkości określającej stosunek użytkowników strony, którzy wykonali pożądaną akcję (np. zakup) do wszystkich użytkowników danej strony. Na tej podstawie można wnioskować o wpływie badanej zmiennej na to, jak strona spełnia postawiony przed nią cel.

Czas trwania testu A/B nie jest określony, jednak ze statystycznego punktu widzenia test powinien być zakończony wtedy, gdy uzyskane różnice współczynników konwersji są istotne statystycznie. Aby upewnić się czy uzyskane wyniki są istotne statystycznie zwykle stosuje się test proporcji.

Zalety testów A/B[edytuj | edytuj kod]

Testy A/B umożliwiają podejmowanie szybkich decyzji dotyczących elementów architektury informacji strony lub szaty graficznej. Są proste do przeprowadzenia, a ich wyniki są łatwe do interpretacji.

Wady testów A/B[edytuj | edytuj kod]

Największym minusem testów A/B jest brak możliwości testowania w jednym czasie wielu zmiennych, a co za tym idzie brak możliwości zbadania korelacji między zmiennymi, np. za pomocą testu A/B nie wywnioskujemy, jakie jest najlepsze powiązanie typu nagłówka i kolorystyki strony.

Bibliografia[edytuj | edytuj kod]

  • Ash T., Landing Page Optimization – The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions, Wiley Publishing, Inc., 2008