Uczenie nadzorowane

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Uczenie nadzorowaneuczenie maszynowe, które zakłada obecność ludzkiego nadzoru nad tworzeniem funkcji odwzorowującej wejście systemu na jego wyjście.

Nadzór polega na stworzeniu zestawu danych uczących, czyli par:

  1. wejściowy obiekt uczący (np. wektor);
  2. pożądana przez nadzorcę (nauczyciela) odpowiedź (np. jakaś konkretna wartość liczbowa).

Zadaniem systemu jest nauczenie się przewidywania prawidłowej odpowiedzi na zadane pobudzenie oraz generalizacja przypadków wyuczonych na przypadki, z którymi system jeszcze się nie zetknął. Do modelowania procesów technicznych zwykle wykorzystuje się uczenie nadzorowane.

Zobacz też[edytuj | edytuj kod]