DArT

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

DArT (od ang. Diversity Arrays Technology) – technologia sekwencjonowania DNA przy pomocy enzymów restrykcyjnych, używana w biologii molekularnej, genetyce oraz biotechnologii. Daje możliwość genotypowania pojedynczych polimorficznych locus, pozwalając na charakteryzowanie genomu fragment po fragmencie.

Stosuje enzymy restrykcyjne, które dzielą małe, powielone kopie sekwencji w genomie. Detekcja prowadzona jest na macierzach[1]. Rezultatem techniki są dwa typy danych: markery SilcoDArTs, informujące o obecności lub o absencji, oraz SNP (polimorfizmy pojedynczego nukleotydu)[2].

Historia[edytuj | edytuj kod]

W 1996 r. zespół Andrzeja Kiliana, ówczesnego dyrektora programu genomiki w australijskiej instytucji badawczej Cambia(inne języki), opracował koncepcję technologii DArT P/L, z przekonaniem, że dostępne wtedy technologie genotypowania, przeznaczone głównie do badania ludzkiego genomu, nie są uniwersalne. Wcześniejsze technologie nie sprawdzały się zwłaszcza w rolnictwie, pomimo znacznego popytu na badania chorób i rozwój upraw.

Od roku 1998 stały się dostępne nowe, wysokowydajne platformy technologiczne, takie jak system mikromacierzy Genetic Microsystems. W roku 2001, po zweryfikowaniu słuszności koncepcji, Andrzej Kilian i Eric Huttner założyli firmę firma DArT P/L[3], która otrzymała początkową pomoc od Cambii, funduszu Biotechnology Innovation Fund australijskiego rządu federalnego, i lokalnego rządu Australijskiego Terytorium Stołecznego.

W roku 2002 Cyril Cayla opracował jedno z pierwszych zautomatyzowanych narzędzi do przetwarzania danych z mikromacierzy, DArTsoft. Uzyskane dane zostały dzięki pracy Grzegorza Uszynskiego powiązane z bazą danych DArTdb i Systemem Informacji Laboratoryjnej (LIMS). Następnie zespół rozpoczął wieloletnie analizy pszenicy, jęczmienia, trzciny cukrowej, owsa, chmielu, pszenżyta, eukaliptusa i wielu innych gatunków. W tym czasie rozwijano także nowsze i efektywniejsze oprogramowanie do odczytywania danych.

W 2008 roku kilkuletnia współpraca z NICTA (National ICT Australia) zaowocowała opracowaniem oprogramowania do analizy genetycznej opartego na uczeniu maszynowym. Artykuł opisujący tę technologię został opublikowany w BMC Genetics[4].

W 2009 roku DArT P/L zainicjował prace nad nową platformą integracji danych, później nazwaną KDDart, we współpracy z departamentami przemysłu podstawowego Nowej Południowej Walii i Queensland. Wstępne wsparcie uzyskano za tę pracę dzięki dotacji Horticulture Australia.

W 2010 DArT P/L otrzymał jedną z pierwszych jednostek sekwencera nowej generacji, Polonator G007, opracowanego wspólnie przez Harvard Medical School i Danaher Motion, i zainicjował prace nad DArTseq, jego genotypowaniem przez platformę sekwencjonowania.

W 2011 DArT P/L uruchomił platformę DArTseq jako regularną usługę dla coraz większej liczby organizmów na sekwencerach Illumina. Na potrzeby tej platformy rozwinięto nowe wersje DArTdb i potoków analitycznych.

W 2017 DArT P/L przekroczył pierwszy milion testów na własnych platformach i ponownie zdołał prawie podwoić objętość testów w porównaniu z poprzednim rokiem. Nowe wersje wszystkich aplikacji KDDart zostały wydane w ciągu roku z nowymi funkcjami. DArT P/L zainicjował współpracę z programem International Agroinformatics Alliance na Uniwersytecie Minnesoty, koncentrując się na rozszerzeniu analizy genotyp × środowisko × uprawa o dodanie wymiaru socjoekonomicznego[3].

Procedura[edytuj | edytuj kod]

Przed rozpoczęciem badań przygotowywane jest genomowe DNA, które będzie tzw. reprezentacyjnym DNA. Następnie genom jest redukowany, w celu ograniczenia jego złożoności; sporządzane są biblioteki genomowe. Kolejnym etapem jest przygotowanie sond i ich hybrydyzacja. Sondy umieszczone na macierzach są znakowane fluorescencyjnie. Ostatnim etapem jest odczyt wyników. „Etap przygotowania reprezentacji genomowej polega na izolacji genomowego DNA[5]. Powielone fragmenty o znanej masie cząsteczkowej są klonowane i powielają sondy na szklanych mikromacierzach DNA. W wyniku reakcji PCR produkty są zatężane i oczyszczane przed etapem znakowania barwnikami. „Tak przygotowane próbki są hybrydyzowane na macierzy z sondami. Płytki po hybrydyzacji są skanowane za pomocą konfokalnego skanera laserowego[6]. Dalsza analiza danych jest prowadzona z użyciem specjalnego oprogramowania.

Wady i zalety metody[edytuj | edytuj kod]

Najbardziej pracochłonną i czasochłonną częścią tej technologii jest opracowanie bibliotek genomowych co jest warunkiem koniecznym w celu uzyskania sond[5]. Najważniejszą zaletą tej techniki jest jej wydajność i ekonomiczność. Dodatkowo nie wymaga informacji o sekwencji do wykrywania miejsc występowania danej cechy. „Pojedyncza reakcja, gdzie wystarczy jedynie od 50 do 100 ng genomowego DNA, może wykryć polimorfizm tysięcy loci w różnorodnych genomach[7]. „Metoda ta daje nam możliwość analizy dużej liczby prób. Metoda ta ma także wysoką powtarzalność i minimalizuje występowanie brakujących danych”[8].

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. DArTseq/LD/Met - Diversity Arrays Technology [online], www.diversityarrays.com [dostęp 2019-07-24] (ang.).
  2. DArTseq Data Types - Diversity Arrays Technology [online], www.diversityarrays.com [dostęp 2019-07-24] (ang.).
  3. a b DArT TimeLine - Diversity Arrays Technology [online], www.diversityarrays.com [dostęp 2019-07-24] (ang.).
  4. Justin Bedo i inni, Precision-mapping and statistical validation of quantitative trait loci by machine learning, „BMC Genetics”, 9 (1), 2008, s. 35, DOI10.1186/1471-2156-9-35, PMID18452626, PMCIDPMC2409372.
  5. a b Piotr Bednarek i inni, Nowoczesne metody genotypowania DArT i GBS w hodowli gatunków roślin użytkowych, „Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin” (279), 2016, ISSN 0373-7837 [dostęp 2019-07-24] (pol.).
  6. Damian Jaccoud i inni, Diversity Arrays: a solid state technology for sequence information independent genotyping, „Nucleic Acids Research”, 29 (4), 2001, e25, DOI10.1093/nar/29.4.e25, PMID11160945, PMCIDPMC29632.
  7. Harsh Raman i inni, Diversity array technology markers: genetic diversity analyses and linkage map construction in rapeseed (Brassica napus L.), „DNA Research”, 19 (1), 2012, s. 51–65, DOI10.1093/dnares/dsr041, PMID22193366, PMCIDPMC3276259 (ang.).
  8. Huttner E., Wenzl P., Akbari M., Caig V., Carling J., Cayla C., Evers M., Jaccound D., Peng K., Patarapuwadol S., Diversity Arrays Technology: A novel tool for harnessing the genetic potential of orphan crops, Conference of the World Biological Forum, Wielka Brytania, 2005, 145–155