Przejdź do zawartości

Efekt Dunninga-Krugera

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Wyniki eksperymentu drugiego z oryginalnej publikacji Krugera i Dunninga (1997). Uczestnicy badania źle szacowali swoje umiejętności w liniowej, a nie U-kształtnej zależności od ich faktycznych umiejętności.
Wyniki eksperymentu drugiego z oryginalnej publikacji Krugera i Dunninga (1999). Uczestnicy badania źle szacowali swoje umiejętności w liniowej (nie U-kształtnej) zależności od ich faktycznych umiejętności.

Efekt Dunninga-Krugera – zjawisko opisane po raz pierwszy przez Davida Dunninga i Justina Krugera w 1999 roku, według którego ludzie nie są w stanie adekwatnie ocenić poziomu swojej kompetencji — osoby niewykwalifikowane w danej dziedzinie mają tendencję do zawyżania swojej wiedzy lub umiejętności, natomiast osoby wykwalifikowane — do ich zaniżania[1].

W literaturze popularnej efekt ten jest często klasyfikowany jako błąd poznawczy[2] i przedstawiany w uproszczonej i schematycznej formie, co prowadzi do błędnych interpretacji, jak na przykład "głupi ludzie nie wiedzą, że są głupi". Jednocześnie w środowisku naukowym istnieje krytyka dotycząca jego rzeczywistej trwałości i podstaw empirycznych – część badaczy wskazuje, że obserwowany wzorzec może być wynikiem zastosowanej metodologii oraz efektów statystycznych, a nie uniwersalnym mechanizmem psychologicznym[3].

Historia badania

[edytuj | edytuj kod]

Kruger i Dunning zwrócili uwagę na liczne wcześniejsze badania, które zdają się sugerować, że w przypadku umiejętności tak różnorodnych, jak obsługa pojazdów mechanicznych, gra w szachy czy tenisa „ignorancja częściej jest przyczyną pewności siebie, niż wiedza” (jak to ujął Charles Darwin). Postawili oni hipotezę, że w przypadku umiejętności, którą każdy może posiąść w większym lub mniejszym stopniu, osoby niekompetentne:

  1. nie dostrzegają swojego niskiego poziomu umiejętności,
  2. nie potrafią prawidłowo ocenić poziomu umiejętności u siebie,
  3. nie potrafią prawidłowo ocenić poziomu umiejętności u innych,
  4. rozpoznają i uznają swój niski poziom umiejętności dopiero po odpowiednim treningu.

Aby sprawdzić poprawność tej hipotezy, sprawdzili ją na studentach swojej uczelni, którzy zapisali się na różne kursy z psychologii.

W serii doświadczeń Kruger i Dunning sprawdzili samoocenę dotyczącą myślenia logicznego, znajomości gramatyki i poczucia humoru. Po pokazaniu im wyników ich testów studenci zostali poproszeni o oszacowanie swojego poziomu, po czym grupa kompetentna w danej dziedzinie oceniła go poprawnie, podczas gdy ta niekompetentna wciąż go przeceniała. Jak zauważyli Dunning i Kruger, „podczas 4 doświadczeń uczestnicy notowani najniżej w testach dotyczących poczucia humoru, gramatyki i logiki znacznie przeceniali swoje osiągnięcia i umiejętności. Mimo iż wyniki testów plasowały ich w 12. percentylu, oni sami szacowali, że osiągnęli wynik plasujący ich w 62. percentylu”[4]. Jednocześnie ludzie naprawdę posiadający wiedzę zwykli nie doceniać swej kompetencji.

Odbiór w świecie nauki

[edytuj | edytuj kod]

Realność istnienia efektu jest w świecie naukowym tematem kontrowersji. Zaproponowano różne wyjaśnienia, odwołujące się m.in. do artefaktów statystycznych (kwestionując prawdziwość istnienia efektu) i heurystyk poznawczych służących ochronie samooceny[5], czy heurystyk wynikających z braku punktów odniesienia[6][7]. Przegląd badań obejmujących testy bardziej codziennej wiedzy nie wykazał natomiast obecności takiego efektu[8].

Późniejsze badanie wskazują, że efekt opisany przez Krugera i Dunninga może nie być prawdziwym mechanizmem psychologicznym, a jedynie artefaktem wynikającym z wybranej metody interpretacji wyników oraz metody przeprowadzenia badania. Jedno z wyjaśnień opiera się na występowaniu zjawiska statystycznego zwanego regresją do średniej oraz błędu poznawczego zwanego złudzeniem ponadprzeciętności, prowadząc do wniosku, że zaproponowane przez autorów Krugera i Dunninga wyjaśnienie metapoznawcze jest błędne[5][9].

Dr Ed Nuhfer wraz z współpracownikami przeprowadzili badanie na danych losowych[10][11] mające na celu weryfikację zasadności efektu Dunninga-Krugera. W eksperymencie losował punkty, którym przypisywał zarówno losowy wynik rzeczywisty, jak i losowy wynik postrzegany z egzaminu. Po podziale punktów ze względu na rzeczywisty wynik na kwartyle, średnia postrzeganego wyniku w każdej grupie była jednakowa (ze względu na niezależność dwóch zmiennych losowych), w związku z czym w pierwszym kwartylu punkty naturalnie znajdowały się poniżej średniej, a w ostatnim — powyżej niej. Wzorzec przypominający efekt Dunninga-Krugera wynikał w tym przypadku wyłącznie z metody podziału punktów i prezentacji danych, a nie z nieadekwatnej samooceny uczestników. Zwiększając poziom szumu w danych statystycznych, efekt Dunninga-Krugera wydaje się nasilać, co podważa jego prawdziwość, ponieważ w historii nauki nie ma przypadku, w którym wynik poprawiałby się wskutek zwiększenia błędu pomiaru[3].

W swoich pracach Dr Nuhfer, wykorzystując zarówno dane generowane komputerowo, jak i wyniki rzeczywistych osób, poddawanych testowi z zakresu umiejętności naukowych, obalił tezę, że większość osób niewykwalifikowanych nie zdaje sobie z tego sprawy („tylko niewielka liczba tak się zachowuje: w naszych danych było to około 5–6%”), wykazując zamiast tego, że zarówno eksperci, jak i nowicjusze przeceniają i zaniżają swoje umiejętności z taką samą częstotliwością — „Eksperci robią to po prostu w węższym zakresie[3]”.

W roku 2000 Dunning i Kruger otrzymali za swoje badania satyryczną Nagrodę Ig Nobla w dziedzinie psychologii[12].

Zobacz też

[edytuj | edytuj kod]

Przypisy

[edytuj | edytuj kod]
  1. Error Morris: The Anosognosic’s Dilemma: Something’s Wrong but You’ll Never Know What It Is (Part 1). The New York Times, 2010-06-20. (ang.).
  2. Dunning-Kruger effect, [w:] Encyclopædia Britannica [dostęp 2021-11-30] [zarchiwizowane z adresu 2021-11-30] (ang.).
  3. a b c The Dunning-Kruger Effect Is Probably Not Real [online], Office for Science and Society [dostęp 2025-09-25] [zarchiwizowane z adresu 2025-09-22] (ang.).
  4. J. Kruger, D. Dunning, Unskilled and unaware of it: how difficulties in recognizing one’s own incompetence lead to inflated self-assessments, „Journal of Personality and Social Psychology”, 77 (6), 1999, s. 1121–1134, DOI10.1037/0022-3514.77.6.1121, PMID10626367.
  5. a b Joachim Krueger, Ross A. Mueller, Unskilled, unaware, or both? The better-than-average heuristic and statistical regression predict errors in estimates of own performance, „Journal of Personality and Social Psychology”, 82 (2), 2002, s. 180–188, DOI10.1037/0022-3514.82.2.180, PMID11831408.
  6. Katherine A. Burson, Richard P. Larrick, Joshua Klayman, Skilled or unskilled, but still unaware of it: how perceptions of difficulty drive miscalibration in relative comparisons, „Journal of Personality and Social Psychology”, 90 (1), 2006, s. 60–77, DOI10.1037/0022-3514.90.1.60, PMID16448310.
  7. Marian Krajc, Andreas Ortmann, Are the Unskilled Really that Unaware? An Alternative Explanation, „SSRN Electronic Journal”, 2007, DOI10.2139/ssrn.1114332 [dostęp 2021-07-27] (ang.).
  8. P. Juslin, A. Winman, H. Olsson, Naive empiricism and dogmatism in confidence research: a critical examination of the hard-easy effect, „Psychological Review”, 107 (2), 2000, s. 384–396, DOI10.1037/0033-295X.107.2.384, PMID10789203.
  9. Gilles E. Gignac, Marcin Zajenkowski, The Dunning-Kruger effect is (mostly) a statistical artefact: Valid approaches to testing the hypothesis with individual differences data, „Intelligence”, 80, 2020, s. 101449, DOI10.1016/j.intell.2020.101449 [dostęp 2021-07-27] (ang.).
  10. Edward Nuhfer, Christopher Cogan, Steven Fleisher, Eric Gaze, Karl Wirth, Random Number Simulations Reveal How Random Noise Affects the Measurements and Graphical Portrayals of Self-Assessed Competency, „Numeracy”, 9 (1), 2016, DOI10.5038/1936-4660.9.1.4, ISSN 1936-4660 [dostęp 2025-09-25].
  11. Edward Nuhfer, Steven Fleisher, Christopher Cogan, Karl Wirth, Eric Gaze, How Random Noise and a Graphical Convention Subverted Behavioral Scientists' Explanations of Self-Assessment Data: Numeracy Underlies Better Alternatives, „Numeracy”, 10 (1), 2017, DOI10.5038/1936-4660.10.1.4, ISSN 1936-4660 [dostęp 2025-09-25].
  12. Ig Nobel Prize Winners. Improbable Research. [dostęp 2012-01-06]. (ang.).

Bibliografia

[edytuj | edytuj kod]
  • J. Kruger, D. Dunning, Unskilled and unaware of it: how difficulties in recognizing one’s own incompetence lead to inflated self-assessments, „Journal of Personality and Social Psychology”, 77 (6), 1999, s. 1121–1134, DOI10.1037/0022-3514.77.6.1121, PMID10626367.