Maszyna wektorów nośnych
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
 |
Ten artykuł od 2011-07 wymaga zweryfikowania podanych informacji. Należy zamieścić przypisy do materiałów opublikowanych w wiarygodnych źródłach. Część lub nawet wszystkie informacje w artykule mogą być nieprawdziwe. Jako pozbawione źródeł mogą zostać zakwestionowane i usunięte. Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu. Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu. |
Maszyna wektorów nośnych (maszyna wektorów podpierających[1]), SVM (z ang. support vector machine) – abstrakcyjny koncept maszyny, która działa jak klasyfikator, a której nauka ma na celu wyznaczenie hiperpłaszczyzny rozdzielającej z maksymalnym marginesem przykłady należące do dwóch klas (klas w sensie programowania obiektowego i w sensie rozróżniania obiektów świata rzeczywistego). Często wykorzystywana niejawnie w procesie rozpoznawania obrazów.
Zobacz też[edytuj]
- analiza dyskryminacyjna
- analiza skupień
- eksploracja danych
- klasyfikacja statystyczna
- sieć neuronowa
- uczenie maszynowe
Przypisy
- ↑ NorbertN. Jankowski NorbertN., Ontogeniczne sieci neuronowe, 20 czerwca 2001, ISBN 83-87674-65-6.
