Matplotlib

Matplotlib

Zrzut ekranu z wykresów i kodu Matplotlib
Autor	John D. Hunter
Pierwsze wydanie	2003
Aktualna wersja stabilna	3.8.3 (15 lutego 2024) [±]
Język programowania	Python
System operacyjny	Wieloplatformowy
Rodzaj	Biblioteka do tworzenia wykresów
Licencja	Licencja Matplotlib
Strona internetowa

Matplotlib – biblioteka do tworzenia wykresów dla języka programowania Python i jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Zawiera ona API „pylab” zaprojektowane tak aby było jak najbardziej podobne do MATLABa, przez co jest łatwy do nauczenia przez jego użytkowników. Matplotlib został napisany i jest utrzymywany głównie przez Johna Huntera, i jest dostępny na licencji przypominającej licencję BSD.

Przykład użycia

Poniżej znajduje się kod rysujący Funkcję Rosenbrocka:

Funkcja Rosenbrocka narysowana za pomocą biblioteki Matplotlib (kod pod spodem).

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d', auto_add_to_figure=False)
ax.azim = -128
ax.elev = 43

s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, norm=LogNorm(), cmap=cm.jet)

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

fig.add_axes(ax)
plt.show()

Konkurencyjne rozwiązania

• GNU Octave
• wxPython (moduł wx.lib.plot.py)
• Gnuplot-py

Linki zewnętrzne

• Strona domowa Matplotlib Home Page
• Matplotlib – przykłady
• Biblioteka NumPy. numpy.scipy.org. [zarchiwizowane z tego adresu (2012-01-20)].