Mgła obliczeniowa
Mgła obliczeniowa – model rozproszonego przetwarzania danych, zaproponowana jako alternatywa dla chmury obliczeniowej. Model ten został zaproponowany przez Cisco, w celu obsłużenia coraz większej ilości danych (Big data) przesyłanych przez internet rzeczy (IoT)[1].
Koncepcja mgły obliczeniowej to metafora, w której chodzi o to, że mgła formuje się blisko podłoża. Stąd mgła obliczeniowa przybliża chmurę do urządzeń (podłoża), które produkuje dane IoT, aby umożliwić ich szybsze przetwarzanie[2]. Rozwiązanie to zakłada wprowadzenie warstwy pośredniczącej pomiędzy urządzeniami IoT a chmurą. Przetwarzanie, pozyskiwanie i przechowywanie danych poza środowiskiem chmurowym, pozwoli skrócić czas potrzebny na przetwarzanie danych[3].
Przypisy[edytuj | edytuj kod]
- ↑ Internet rzeczy – przez mgłę do chmury? [online], Polska Szerokopasmowa, 29 stycznia 2015 [dostęp 2021-05-03].
- ↑ Metcalf, Hooper i Dhillon 2018 ↓, s. 132.
- ↑ Mgła obliczeniowa zamiast chmury [online], CRN, 22 stycznia 2018 [dostęp 2021-05-03].
Bibliografia[edytuj | edytuj kod]
- David Metcalf, Max Hooper, Vikram Dhillon: Zastosowania technologii blockchain. Wyd. I. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018. ISBN 978-83-01-20128-9. OCLC 1066112598. [dostęp 2021-05-03].