Obliczenia inteligentne

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Obliczenia inteligentne (także Metody inteligencji obliczeniowej)[1] – część działu sztucznej inteligencji. Obliczenia inteligentne to grupa heurystycznych algorytmów, takich jak: systemy oparte na logice rozmytej oraz sztuczne sieci neuronowe i obliczenia ewolucyjne. Ponadto do metod inteligencji obliczeniowej zaliczyć można uczenie maszynowe, metody regresji i estymacji, statystykę, teorię filtrów adaptacyjnych, modelowanie Bayesowskie, logikę rozmytą, teorię zbiorów przybliżonych, algorytmy ewolucyjne, metody drążenia danych, modelowanie koneksjonisctyczne, neuroinformatykę[1]. Większość modeli obliczeniowych wyrosłych z powyższych dziedzin ma wspólną cechę, a mianowicie są to "metody uczenia się z danych."[1]

Obliczenia inteligentne są nazywane również obliczeniową sztuczną inteligencją lub z ang. soft-computing.

Zobacz też[edytuj]

Przypisy

  1. a b c NorbertN. Jankowski NorbertN., Ontogeniczne sieci neuronowe, 20 czerwca 2016, ISBN 83-87674-65-6.

Bibliografia[edytuj]

  • Michalewicz Z., Fogel D. B. jak to rozwiązać czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006, wyd. 2.

Linki zewnętrzne[edytuj]