Przetwarzanie obrazów cyfrowych

Przetwarzanie obrazów cyfrowych (ang. digital image processing, DIP) – jedna z dziedzin przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz grafiki komputerowej. Zajmuje się reprezentacją obrazu w postaci cyfrowej oraz komputerowymi algorytmami przetwarzania i akwizycji obrazów cyfrowych.

Cyfrowe przetwarzanie obrazów obejmuje m.in. operacje:

Zastosowania cyfrowej analizy obrazów nieustannie się rozszerzają i obejmują coraz więcej dziedzin nauki oraz przemysłu, w tym:

anatomię – umożliwia precyzyjne pomiary, wizualizację i analizę statystyczną^[1],
analizę mikropłytek testowych – np. w celu wykrycia miejsca wytworzenia określonej substancji chemicznej,
astronomię – np. do obliczania rozmiarów planet,
automatyczną identyfikację gatunków – zarówno roślin, jak i zwierząt,
obronność w zastosowaniach wojskowych i bezpieczeństwa,
analizę poziomu błędów (error level analysis) – do wykrywania zmian lub manipulacji w obrazach cyfrowych,
filtrowanie obrazów – w celu poprawy jakości lub eliminacji zakłóceń,
wizję maszynową – np. do automatycznego zliczania przedmiotów na taśmie produkcyjnej,
naukę o materiałach – np. do wykrywania pęknięć w spawach metalowych,
medycynę np. do wykrywania zmian nowotworowych na skanach mammograficznych,
mineralogię - np. do wykrywania zmian nowotworowych na skanach mammograficznych,
mikroskopię – np. do zliczania drobnoustrojów w próbce,
automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych,
optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) – np. w automatycznym odczytywaniu numerów rejestracyjnych,
teledetekcję – np. do wykrywania intruzów w budynkach lub tworzenia map pokrycia terenu i użytkowania gruntów^[2]^[3],
robotykę – np. do unikania przeszkód podczas poruszania się,
bezpieczeństwo – np. do identyfikacji koloru oczu lub włosów osoby.

Zobacz też

Materiały dydaktyczne AGH. dsp.agh.edu.pl. [zarchiwizowane z tego adresu (2016-08-19)].