Populacja statystyczna: Różnice pomiędzy wersjami
[wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
m r2.7.3) (Robot dodał el:Στατιστικός πληθυσμός |
|||
Linia 22: | Linia 22: | ||
[[Kategoria:Populacje statystyczne| ]] |
[[Kategoria:Populacje statystyczne| ]] |
||
[[ar:جمهرة (إحصاء)]] |
|||
[[da:Population (statistik)]] |
|||
[[de:Grundgesamtheit]] |
|||
[[et:Üldkogum]] |
|||
[[el:Στατιστικός πληθυσμός]] |
|||
[[en:Statistical population]] |
|||
[[es:Población estadística]] |
|||
[[eu:Populazio (estatistika)]] |
|||
[[fa:جامعه آماری]] |
|||
[[ko:모집단]] |
|||
[[id:Populasi (statistika)]] |
|||
[[is:Þýði]] |
|||
[[it:Popolazione statistica]] |
|||
[[hu:Sokaság (statisztika)]] |
|||
[[nl:Populatie (statistiek)]] |
|||
[[ja:母集団]] |
|||
[[no:Univers (statistikk)]] |
|||
[[pt:População (estatística)]] |
|||
[[ru:Генеральная совокупность]] |
|||
[[simple:Population (statistics)]] |
|||
[[sk:Základný súbor]] |
|||
[[su:Populasi statistik]] |
|||
[[tr:İstatistiksel yığın]] |
|||
[[uk:Генеральна сукупність вимірів]] |
Wersja z 21:05, 12 mar 2013
Populacja statystyczna (inaczej populacja generalna, zbiorowość generalna) – zbiór elementów, podlegających badaniu statystycznemu.
Przykład: Wszyscy ludzie w Polsce posiadają cechę wzrostu - Populacją w badaniu statystycznym wzrostu ludzi w Polsce będą wszyscy ludzie w Polsce.
Nie wszystkie populacje muszą istnieć w rzeczywistości, niektóre z nich mają charakter wyłącznie hipotetyczny (zob. metoda Monte Carlo).
Elementy populacji statystycznej nazywamy jednostkami statystycznymi, zaś badana cecha to cecha statystyczna.
Ze względu na liczebność zbioru, populacje można podzielić na:
- populacje skończone - np. populacja ludzi w Polsce
- populacje nieskończone - np. czas
Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz badanie statystyczne), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli próbę losową, a następnie wnioskuje na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. wielkości empiryczne). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej (empiryczny), wariancję w populacji i wariancję z próby, korelację w populacjach i korelację z próby itd.
Przykład: Badaną cechą statystyczną jest wzrost Polaków. Populacją jest, jak już mówiliśmy, cała ludność Polski. Badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego wybieramy losowo próbę 1000 Polaków i notujemy wartości przyjmowane przez cechę: wzrost. Na podstawie wyników próby możemy obliczyć parametry rozkładu empirycznego cechy: średnią, odchylenie standardowe z próby itd. Dzięki tym wynikom oraz zasadom wnioskowania statystycznego możemy wnioskować o tym, jak wygląda rozkład cechy w całej populacji.