Materiały robotyczne
Materiały robotyczne to przede wszystkim materiały kompozytowe, które łączą wyczuwanie, uruchamianie, obliczenia i komunikację w powtarzalnym lub amorficznym wzorze[1]. Materiały robotyczne można uznać za metamateriały obliczeniowe, ponieważ rozszerzają oryginalną definicję metamateriału[2] jako „makroskopowego kompozytu posiadającego wytworzoną przez człowieka, trójwymiarową, okresową architekturę komórkową zaprojektowaną w celu wytworzenia zoptymalizowanej kombinacji, niedostępnej w naturze, dwóch lub więcej odpowiedzi na określone pobudzenie” będąc w pełni programowalnymi. Oznacza to, że w przeciwieństwie do konwencjonalnego metamateriału, związek między określonym wzbudzeniem a odpowiedzią jest regulowany przez wyczuwanie, uruchamianie i program komputerowy, który implementuje pożądaną logikę[1].
Historia[edytuj | edytuj kod]
Idea tworzenia materiałów, w których osadzone są obliczenia jest ściśle związana z koncepcją programowalnej materii, terminem ukutym w 1991[3] przez Toffoli i Margolus, opisującym gęste tablice elementów obliczeniowych, które mogłyby rozwiązywać złożone symulacje systemów materiałowych przypominające elementy skończone, a następnie rozwiniętym w celu opisania klasy materiałów składających się z identycznych, ruchomych elementów konstrukcyjnych, znanych również jako katomy, które są w pełni rekonfigurowalne, dzięki czemu materiały mogą dowolnie zmieniać swoje właściwości fizyczne.
Materiały zrobotyzowane opierają się na oryginalnej koncepcji materii programowalnej[3], ale koncentrują się na właściwościach strukturalnych osadzanych polimerów nie twierdząc że ich właściwości są uniwersalne. Tutaj termin „robotyczny” odnosi się do zbiegu wyczuwania, uruchamiania i obliczania i został przedstawiony przez Nikolausa Corrella i jego studentów w artykule Science „Materiały, które łączą wykrywanie, uruchamianie i obliczanie”[1].
Zastosowanie[edytuj | edytuj kod]
Materiały robotyczne pozwalają na odciążenie obliczeń wewnątrz materiału, w szczególności przetwarzanie sygnału, które powstają podczas aplikacji wykrywania o dużej szerokości pasma lub kontroli sprzężenia zwrotnego, która jest wymagana przez drobnoziarniste rozproszone uruchamianie. Przykłady takich zastosowań obejmują kamuflaż, zmianę kształtu, równoważenie obciążenia i skórki zrobotyzowane[4], a także wyposażanie robotów w większą autonomię poprzez odciążanie niektórych procesów przetwarzania sygnału i elementów sterujących w materiale[5], tworząc „materiały, które czynią roboty inteligentne”[6]
Wyzwania badawcze[edytuj | edytuj kod]
Badania nad materiałami robotycznymi obejmują zarówno poziom urządzeń i ich produkcję, jak i rozproszone algorytmy, które wyposażają materiały zrobotyzowane w inteligencję[7]. Jako taki przecina pola materiałów kompozytowych, sieci czujników, algorytmów rozproszonych, a ze względu na skalę obliczeń, inteligencji roju. W przeciwieństwie do każdej indywidualnej dziedziny, projekt struktury, czujniki, siłowniki, infrastruktura komunikacyjna i rozproszone algorytmy są ze sobą ściśle powiązane. Na przykład właściwości materiałowe materiału konstrukcyjnego będą miały wpływ na to, jak sygnały, które mają być wyczuwane, rozchodzą się po materiale, w jakiej odległości należy rozmieścić elementy obliczeniowe i jakie przetwarzanie sygnału należy wykonać. Podobnie właściwości strukturalne są ściśle związane z faktycznym osadzaniem infrastruktury komputerowej i komunikacyjnej. Uchwycenie tych efektów wymaga zatem interdyscyplinarnej współpracy między materiałami, informatyką i robotyką[1].
Bibliografia[edytuj | edytuj kod]
- ↑ a b c d M. A. McEvoy and N.Correll. Materials that couple sensing, actuation, computation, and communication, Science Vol. 347 no. 6228 DOI: 10.1126/science.1261689
- ↑ R. M. Walser, Electromagnetic metamaterials. Proc. SPIE 4467, Complex Mediums II: Beyond Linear Isotropic Dielectrics (San Diego, CA, 2001), pp. 1–15 (2001).
- ↑ a b T. Toffoli, N. Margolus, Programmable matter: Concepts and realization. Physica D 47, 263–272 (1991). 10.1016/0167-2789(91)90296
- ↑ Robotic materials: Changing with the world around them, phys.org, March 19, 2015.
- ↑ Autonomous Materials will let future robots change color and shift shape, Popular Science, March 19, 2015.
- ↑ Hughes, Dana (2019). "Materials that make robots smart". International Journal of Robotic Research. 38 (12–13): 1338–1351. doi.org/10.1177%2F0278364919856099
- ↑ Materials that Couple Sensing, Actuation, Computation and Communication, Computing Community Consortium (CCC) "Great Innovative Ideas", November 2, 2015.