Miernik syntetyczny

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

Miernik syntetyczny (czy też wskaźnik syntetyczny) – wynik łączenia innych wartości statystycznych, które są pomiarami różnych parametrów (metryk).

Przykłady[edytuj | edytuj kod]

Ocena gospodarcza[edytuj | edytuj kod]

Miernik syntetyczny pozwala dokonać podziału różnych jednostek gospodarczych na grupy. Np. dla oceny poziomu kondycji finansowej gmin można wykorzystać zmienne cząstkowe (m.in. wartość dochodów i wydatków) do zbudowania zmiennej syntetycznej, która przybiera wartości z przedziału (0,1)[1]. Im wartości bliższe jedności, tym analizowane jednostki będą się charakteryzowały wyższym poziomem rozwoju.

W odróżnieniu od wielomiernikowej analizy, miernik syntetyczny opiera się na dużej agregacji mierników empirycznych i ma charakter ogólny[2].

Miernik syntetyczny może też pomóc ocenić kondycję finansową przedsiębiorstwa[3].

Jakość usługi[edytuj | edytuj kod]

Istnieje metoda pomiaru jakości usług w hotelach. W jednym z badań[4] autorzy agregują opinie turystów, mierzone w skali od 1 do 10. Miernik syntetyczny (wskaźnik) jakości usług w każdym hotelu jest obliczany za pomocą operatora agregującego.

Wydajność projektu[edytuj | edytuj kod]

W innej pracy badawczej[5] zaproponowano wykorzystanie klasycznych parametrów EV, PV i AC do syntetycznego miernika wydajności projektu.

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. Wskaźnik syntetyczny w procesie oceny gospodarki finansowej gmin wiejskich. [dostęp 2018-01-25]. [zarchiwizowane z tego adresu (2018-02-03)].
  2. Zróżnicowanie potencjału ekonomicznego światowych korporacji informatycznych
  3. Syntetyczny miernik oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa
  4. Olimpia Ban. Synthetic Measure of the Quality of Service Taking into Account the Client’s Perspective in the Hotel Industry. „Economia Aziendale Online”. 1, s. 1–7, 2008. DOI: 10.13132/2038-5498/2008.1.1-7. [dostęp 2018-01-25]. (ang.). 
  5. Antonella Certa, Mario Enea, Antonio Giallanza. A Synthetic Measure for the Assessment of the Project Performance. „Business Performance Measurement and Management”, s. 167–180, 2009-12-04. DOI: 10.1007/978-3-642-04800-5_11. [dostęp 2018-01-25]. (ang.).