Proporcjonalna redukcja błędu

Proporcjonalna redukcja błędu (PRE, od ang. Proportional reduction of error) – w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa jest to metoda przewidywania jednej zmiennej na podstawie drugiej zmiennej. Na podstawie modelu PRE powstało wiele używanych w statystyce współczynników siły związku pomiędzy zmiennymi np. współczynnik lambda.

Przykład: grupa kobiet i mężczyzna wypełnia ankietę w której podaje swoją płeć oraz zaznacza jaki ma poziom wykształcenia (podstawowe, średnie, wyższe). PRE obliczamy w następujący sposób:

1. Obliczamy ile błędów popełnilibyśmy dokonując predykcji poziomu wykształcenia losowo wybranej osoby z tej grupy, gdybyśmy swoich przewidywań dokonywali tylko i wyłącznie w oparciu o rozkład zmiennej wykształcenie (np. 10% podstawowe, 30% średnie, 60% wyższe).

2. Obliczamy ile błędów popełnilibyśmy dokonując predykacji poziomu wykształcenia losowo wybranej osoby z tej grupy, gdybyśmy swoich predykcji dokonywali w oparciu o informację o tym, jaka jest płeć wylosowanej osoby i jaki jest rozkład poziomu wykształcenia u osób mających tę samą płeć co wylosowana osoba.

3. Obliczamy jaki procent błędu przewidywań udało nam się wyeliminować przewidując zmienną wykształcenie na podstawie zmiennej płeć względem tego, ile błędów popełnilibyśmy przewidując tylko w oparciu o rozkład zmiennej wykształcenie. Szukana wartość to właśnie PRE. Zauważmy, że im związek pomiędzy płcią i wykształceniem jest silniejszy tym, większa jest redukcja błędu.

Bibliografia

• Earl Babbie: Badania społeczne w praktyce. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2007, s. 482.