Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Klasa predykowana – wynik testu
Populacja
Klasyfikacja pozytywna
Klasyfikacja negatywna
Częstość występowania, chorobowość
∑
stan pozytywny
∑
populacja
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum {\text{stan pozytywny}}}{\scriptstyle \sum {\text{populacja}}}}}
Klasa rzeczywista
Stan pozytywny
prawdziwie dodatnia , TP
fałszywie ujemna (błąd drugiego rodzaju , FN )
czułość , TPR
∑
T
P
∑
T
P
+
∑
F
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FN}} }}}
FNR
∑
F
N
∑
T
P
+
∑
F
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FN}} }}}
Stan negatywny
fałszywie dodatnia (błąd pierwszego rodzaju , FP )
prawdziwie ujemna , TN
FPR
∑
F
P
∑
F
P
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FP}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
swoistość , SPC, TNR
∑
T
N
∑
F
P
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FP}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
dokładność , ACC
∑
T
P
+
∑
T
N
∑
populacja
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+} \scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum {\text{populacja}}}}}
precyzja , PPV
∑
T
P
∑
T
P
+
∑
F
P
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FP}} }}}
FOR
∑
F
N
∑
F
N
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FN}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
LR+
T
P
R
F
P
R
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}TPR} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}FPR} }}}
DOR
L
R
+
L
R
−
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}LR+} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}LR-} }}}
FDR
∑
F
P
∑
T
P
+
∑
F
P
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FP}} }}}
NPV
∑
T
N
∑
F
N
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FN}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
LR-
F
N
R
T
N
R
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}FNR} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}TNR} }}}
Szablon „Tablica pomyłek” [ edytuj kod ]
Szablon utworzony na podstawie DiagnosticTesting_Diagram z enwiki. Częściowo oparty na publikacji Vihinena[1] , polskie tłumaczenia nazw według literatury naukowej i medycznej – ulepszenia i poprawki mile widziane. Oryginalne kolory zmodyfikowane z myślą o osobach z zaburzeniami widzenia kolorów.
Szablon nie korzysta z żadnych parametrów.
{{Tablica pomyłek}}
Rezultat:
Klasa predykowana – wynik testu
Populacja
Klasyfikacja pozytywna
Klasyfikacja negatywna
Częstość występowania, chorobowość
∑
stan pozytywny
∑
populacja
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum {\text{stan pozytywny}}}{\scriptstyle \sum {\text{populacja}}}}}
Klasa rzeczywista
Stan pozytywny
prawdziwie dodatnia , TP
fałszywie ujemna (błąd drugiego rodzaju , FN )
czułość , TPR
∑
T
P
∑
T
P
+
∑
F
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FN}} }}}
FNR
∑
F
N
∑
T
P
+
∑
F
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FN}} }}}
Stan negatywny
fałszywie dodatnia (błąd pierwszego rodzaju , FP )
prawdziwie ujemna , TN
FPR
∑
F
P
∑
F
P
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FP}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
swoistość , SPC, TNR
∑
T
N
∑
F
P
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FP}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
dokładność , ACC
∑
T
P
+
∑
T
N
∑
populacja
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+} \scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum {\text{populacja}}}}}
precyzja , PPV
∑
T
P
∑
T
P
+
∑
F
P
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FP}} }}}
FOR
∑
F
N
∑
F
N
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FN}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
LR+
T
P
R
F
P
R
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}TPR} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}FPR} }}}
DOR
L
R
+
L
R
−
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}LR+} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}LR-} }}}
FDR
∑
F
P
∑
T
P
+
∑
F
P
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {Red}FP} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {OliveGreen}TP}+\sum {\color {Red}FP}} }}}
NPV
∑
T
N
∑
F
N
+
∑
T
N
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \sum \mathbf {\color {OliveGreen}TN} }{\scriptstyle \sum \mathbf {{\color {Red}FN}+\sum {\color {OliveGreen}TN}} }}}
LR-
F
N
R
T
N
R
{\displaystyle {\frac {\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}FNR} }{\scriptstyle \mathbf {\color {OliveGreen}TNR} }}}
↑ Mauno M. Vihinen Mauno M. , How to evaluate performance of prediction methods? Measures and their interpretation in variation effect analysis , „BMC Genomics”, 13 (4), 2012, S2, DOI : 10.1186/1471-2164-13-S4-S2 , ISSN 1471-2164 , PMID : 22759650 , PMCID : PMC3303716 [dostęp 2017-02-03] .url , 1 stycznia