Współliniowość (analiza regresji)
Wygląd
Współliniowość (ang. multicollinearity) – pojęcie z zakresu statystyki oznaczające istnienie związku (korelacji) pomiędzy predyktorami w modelu regresji liniowej[1].
Założenie o braku współliniowości pomiędzy predyktorami jest jednym z podstawowych założeń analizy regresji. Do weryfikacji tego założenia stosuje się najczęściej następujące procedury statystyczne[2]:
- współczynnik korelacji liniowej Pearsona
- współczynnik inflacji wariancji (VIF)
- wskaźnik tolerancji (stanowiący odwrotność VIF)
Przypisy[edytuj | edytuj kod]
- ↑ Współliniowość [online], Pogotowie Statystyczne [dostęp 2024-07-15] (pol.).
- ↑ Shrestha, N. (2020). Detecting multicollinearity in regression analysis. "American Journal of Applied Mathematics and Statistics", 8(2), 39-42.