Przejdź do zawartości

Elasticsearch: Różnice pomiędzy wersjami

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Przeglądaj historię interaktywnie
[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
← poprzednia edycjanastępna edycja →
Usunięta treść Dodana treść
WizualnieWikikod
Uzupełnienie informacji na temat użycia i użytkowników (dodanie referencji), drobne przeredagowanie artykułu.
Dodanie linków do strony wydawnictwa i ISBN-ów do pozycji książkowych
Linia 15: Linia 15:
| www = http://elastic.co
| www = http://elastic.co
}}
}}
'''Elasticsearch''' – oprogramowanie komputerowe służące do [[Wyszukiwanie informacji|wyszukiwania informacji]] stworzone przez Shay'a Banona z firmy [[Elastic NV]]<ref>{{Cytuj |autor = |tytuł = Open Source Search: The Creators of Elasticsearch, ELK Stack & Kibana |data = |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = www.elastic.co |url = https://www.elastic.co/ |język = en}}</ref> w roku 2010<ref>Gheorghe, Radu, Matthew Lee Hinman, i Roy Russo. ''Elasticsearch in action''. Manning, 2015.</ref>. Jako główny silnik wyszukiwania, system Elasticsearch wykorzystuje bibliotekę [[Apache Lucene]]. Z tego m.in. powodu system Elasticsearch jest często porównywany do platformy o podobnych funkcjach i zastosowaniach [[Apache Sorl]]<ref>{{Cytuj |tytuł = Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown! |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = solr-vs-elasticsearch.com |url = http://solr-vs-elasticsearch.com/}}</ref><ref>Turnbull, Doug, i John Berryman. Relevant search: with applications for Solr and Elasticsearch. Manning Publications Co., 2016.</ref>.
'''Elasticsearch''' – oprogramowanie komputerowe służące do [[Wyszukiwanie informacji|wyszukiwania informacji]] stworzone przez Shay'a Banona z firmy [[Elastic NV]]<ref>{{Cytuj |autor = |tytuł = Open Source Search: The Creators of Elasticsearch, ELK Stack & Kibana |data = |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = www.elastic.co |url = https://www.elastic.co/ |język = en}}</ref> w roku 2010<ref>Gheorghe, Radu, Matthew Lee Hinman, i Roy Russo, [https://www.manning.com/books/elasticsearch-in-action Elasticsearch in action], Manning, 2015, ISBN 9781617291623</ref>. Jako główny silnik wyszukiwania, system Elasticsearch wykorzystuje bibliotekę [[Apache Lucene]]. Z tego m.in. powodu system Elasticsearch jest często porównywany do platformy o podobnych funkcjach i zastosowaniach [[Apache Sorl]]<ref>{{Cytuj |tytuł = Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown! |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = solr-vs-elasticsearch.com |url = http://solr-vs-elasticsearch.com/}}</ref><ref>Turnbull, Doug, i John Berryman. [https://www.manning.com/books/relevant-search Relevant search: with applications for Solr and Elasticsearch], Manning Publications Co., 2016, ISBN 9781617292774</ref>.


Wiele elementów systemu Elasticsearch jest dostępnych w postaci [[Otwarte oprogramowanie|otwartych źródeł]] na serwisie [[GitHub|github]]<ref>{{Cytuj |tytuł = elastic |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = GitHub |url = https://github.com/elastic |język = en}}</ref>.
Wiele elementów systemu Elasticsearch jest dostępnych w postaci [[Otwarte oprogramowanie|otwartych źródeł]] na serwisie [[GitHub|github]]<ref>{{Cytuj |tytuł = elastic |data dostępu = 2020-02-02 |opublikowany = GitHub |url = https://github.com/elastic |język = en}}</ref>.

Wersja z 14:25, 5 kwi 2020

Elasticsearch
Logo Elasticsearch
Logo programu
Autor Elastic NV
Pierwsze wydanie 2010
Aktualna wersja stabilna 8.14.1
(12 czerwca 2024) [±]
Język programowania Java
System operacyjny Wieloplatformowy
Rodzaj wyszukiwanie danych
Strona internetowa

Elasticsearch – oprogramowanie komputerowe służące do wyszukiwania informacji stworzone przez Shay'a Banona z firmy Elastic NV[1] w roku 2010[2]. Jako główny silnik wyszukiwania, system Elasticsearch wykorzystuje bibliotekę Apache Lucene. Z tego m.in. powodu system Elasticsearch jest często porównywany do platformy o podobnych funkcjach i zastosowaniach Apache Sorl[3][4].

Wiele elementów systemu Elasticsearch jest dostępnych w postaci otwartych źródeł na serwisie github[5].

Według serwisu DB-engines, Elasticsearch jest najpopularniejszym silnikiem wyszukiwania na świecie[6].

Struktura oprogramowania

Elasticsearch jest w istocie grupą systemów, które składają się na tzw. „elastyczny stos” (ang. Elastic Stack, ELK Stack):

  • Elasticsearch[7] – pod tą nazwą rozumie się centralny serwer indeksowania i wyszukiwania danych. Interfejsem komunikacji z serwerem jest protokół HTTP, za pomocą którego można wykonywać operację dodawania jak i wyszukiwania danych (możliwość wyszukiwania jest możliwa właściwie od razu po dodaniu/zindeksowaniu danych)
  • Narzędzie Kibana[8] – narzędzie służące do wizualizacji danych (w tym wizualizacji graficznej)
  • Narzędzie Logstash[9] – interfejs ułatwiający zarządzanie procesem dodawania logów systemowych do narzędzia Elasticsearch
  • Rodzina narzędzi „beat”[10] – narzędzia ułatwiające dodawanie do systemu Elasticsearch danych o różnym pochodzeniu, np. danych z plików tekstowych (narzędzie Filebeat), informacji o działaniu serwisu (Heartbeat) czy danych na temat pakietów przesyłanych w sieci (Packetbeat).

Użycie

Do głównych zastosowań platformy Elasticsearch należą[11]:

  • Zbieranie i analiza logów,
  • Zbieranie, łączenie i analiza danych dostępnych publicznie,
  • Pełnotekstowe wyszukiwanie tekstu,
  • Zbieranie i analiza danych z pomiarów,
  • Wizualizacja danych.

Użytkownikami platformy Elasticsearch są m.in.: Wikipedia, Github, NY Times, Facebook, Engadget, Live Chat, SoftBank, Xoom i eBay[12].

Przypisy

  1. ↑ Open Source Search: The Creators of Elasticsearch, ELK Stack & Kibana [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  2. ↑ Gheorghe, Radu, Matthew Lee Hinman, i Roy Russo, Elasticsearch in action, Manning, 2015, ISBN 9781617291623
  3. ↑ Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown! [online], solr-vs-elasticsearch.com [dostęp 2020-02-02].
  4. ↑ Turnbull, Doug, i John Berryman. Relevant search: with applications for Solr and Elasticsearch, Manning Publications Co., 2016, ISBN 9781617292774
  5. ↑ elastic [online], GitHub [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  6. ↑ DB-Engines Ranking of Search Engines [online], DB-Engines [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  7. ↑ Elasticsearch: The Official Distributed Search & Analytics Engine [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  8. ↑ Kibana: Explore, Visualize, Discover Data [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  9. ↑ Logstash: Collect, Parse, Transform Logs [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  10. ↑ Beats: Data Shippers for Elasticsearch [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
  11. ↑ Croce, Steve: „Top 5 Elasticsearch Use Cases”, ObjectRocket (blog), 16 maj 2017, (ang.)
  12. ↑ Sematext, „Elasticsearch Tutorial: What It Is, How It Works & Use Cases”, Udostępniono 5 kwiecień 2020.
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Elasticsearch&oldid=59307107”