Duży model językowy

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

Duży model językowy (ang. large language model, LLM) – model sztucznej inteligencji umożliwiający wszechstronne generowanie tekstu oraz realizację innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Modele LLM są szkolone w ramach samonadzorowanego lub słabo nadzorowanego uczenia maszynowego z wykorzystaniem dużych ilości danych tekstowych. Proces ten jest bardzo intensywny obliczeniowo[1]. Duże modele językowe mogą być wykorzystywane do generowana tekstu poprzez wielokrotne przewidywanie następnego tokenu lub słowa, przez co zaliczane są do generatywnej sztucznej inteligencji(inne języki)[2].

Duże modele językowe są sieciami neuronowymi. Największe i najbardziej zdolne modele językowe oparte są na architekturze transformerów.

Przykładami dużych modeli językowych są modele z serii GPT zbudowane przez OpenAI (np. GPT-3.5(inne języki), GPT-4(inne języki)), używane w chatbotach ChatGPT i Microsoft Copilot, a także modele LLaMA zbudowane przez Meta Platforms.

Zobacz też[edytuj | edytuj kod]

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. OpenAI: Better language models and their implications. [dostęp 2024-05-08]. [zarchiwizowane z tego adresu (2020-12-19)].
  2. Czym jest generatywna sztuczna inteligencja? | Deloitte [online], Deloitte Polska [dostęp 2024-05-08] (pol.).