Wielowymiarowa analiza wariancji
(Przekierowano z MANOVA)
Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of variance) – procedura statystyczna będąca analizą wariancji dla więcej niż jednej zmiennej zależnej.
Zazwyczaj zmienne zależne stanowią wyniki różnych pomiarów badających mniej więcej tę samą zmienną np. wyniki dwóch testów badających umiejętność czytania albo wyniki na trzech skalach badających zaangażowanie polityczne. Wielowymiarowa analiza wariancji (podobnie jak analiza wariancji) może być jednoczynnikowa lub wieloczynnikowa. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej.
Przykład zastosowania: 3 grupy badanych porównywane są pod względem kombinacji 4 zmiennych zależnych.
Bibliografia[edytuj | edytuj kod]
- Arthur Aron, Elaine N. Aron, Elliot J. Coups, Statistics for Psychology, Fifth Edition, Pearson International Edition, s. 635.
- Elżbieta Aranowska, Jolanta Rytel, Wielowymiarowa analiza wariancji – MANOVA, "Psychologia Społeczna" 2010, tom 5, 2–3 (14), s. 117–141.