Analiza wariancji

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania

Analiza wariancji, ANOVA (od ang. analysis of variance) – metoda statystyczna służąca do badania obserwacji, które zależą od jednego lub wielu działających równocześnie czynników. Metoda ta wyjaśnia, z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi grupowymi. Analiza wariancji została stworzona w latach dwudziestych przez Ronalda Fishera.

Modele analizy wariancji można podzielić na:

Według kryterium podział modeli przebiega następująco:

  • model efektów stałych – obserwacje są z góry podzielone na kategorie
  • model efektów losowych – kategorie mają charakter losowy
  • model mieszany – część kategorii jest ustalona, a część losowa.

Bibliografia[edytuj | edytuj kod]

  • J. Brzeziński, R. Stachowski: Zastosowanie analizy wariancji w eksperymentalnych badaniach psychologicznych. PWE, 1981
  • Heinz Ahrens: Analiza Wariancji. PWN, 1970