Neuron McCullocha-Pittsa

Neuron McCullocha-Pittsa (ang. McCulloch-Pitts neuron, threshold neuron) – jeden z matematycznych modeli neuronu. Posiada wiele wejść i jedno wyjście. Każdemu z wejść przyporządkowana jest liczba rzeczywista - waga wejścia. Wartość na wyjściu neuronu obliczana jest w następujący sposób^[1]:

1. obliczana jest suma iloczynów wartości x_i podanych na wejścia i wag w_i wejść:

s=w_{0}+\sum _{i=1}^{n}x_{i}w_{i}

2. na wyjście podawana jest wartość funkcji aktywacji f(s) dla obliczonej sumy

Neuron McCullocha-Pittsa jest podstawowym budulcem sieci neuronowej perceptron.

Przypisy

↑ Stephen Marsland: Machine Learning : an algorithmic perspective. ISBN 978-1-4665-8328-3.

[1] Stephen Marsland: Machine Learning : an algorithmic perspective. ISBN 978-1-4665-8328-3.

[1]