Funkcja aktywacji
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
Funkcja aktywacji – pojęcie używane w sztucznej inteligencji do określenia funkcji, według której obliczana jest wartość wyjścia neuronów sieci neuronowej. Do najczęściej używanych funkcji aktywacji należą:
Funkcja aktywacji | Wzór matematyczny | Gładka | Monotoniczna | Różniczkowalna | Uwagi |
---|---|---|---|---|---|
Funkcja liniowa | ![]() |
![]() |
![]() |
| |
Jednostronnie obcięta funkcja liniowa | ![]() |
![]() |
![]() |
| |
Obcięta funkcja liniowa |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Funkcja progowa unipolarna |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Funkcja progowa bipolarna |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Sigmoidalna funkcja unipolarna |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Sigmoidalna funkcja bipolarna (tangens hiperboliczny) |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Funkcja Gaussa |
|
![]() |
![]() |
![]() |
|
Znormalizowana funkcja wykładnicza (Softmax) | ![]() |
![]() |
![]() |
|