Rafinacja informacji sieciowej

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania

Rafinacja informacji sieciowej (rafinacja sieciowa) – narzędzia pozyskiwania informacji z Internetu, które są rezultatem analizy treści zamieszczanych w Internecie. Istota rafinacji sieciowej tkwi w historycznie utrwalonym pojęciu białego wywiadu – pozyskiwania informacji, które w sposób zakamuflowany zawarte są w pozornie nieznaczącym przekazie. Rafinacja umożliwia prognozowanie zdarzeń, a nawet odczuć społecznych. Narzędzia te służą do oceny stanu i ciągłego monitorowania dynamiki zmian treści sieciowych zasobów informacyjnych, ich dogłębnej analizy w rezultacie dając kolejne instrumenty do bieżącej diagnozy obrazu badanego zjawiska społecznego.

Przykłady[edytuj | edytuj kod]

  • Narzędzia Google’a do analizy treści ponad 5 milionów książek[1]
  • Ocena (dane z Twittera) stanu emocjonalnego użytkowników Internetu w skali dnia, tygodnia i pór roku[2][3]
  • Narzędzia mierzące sentyment użytkownika Sieci (sentiment analysis) do określonych zdarzeń, informacji, marek towarowych oraz towarów (Attentio)
  • Szacowanie emocjonalnych odczuć na liczby, np. informacja o poczuciu szczęścia użytkowników Sieci[4]
  • Szacowania aktualnej aktywności grypy na całym świecie niemal w czasie rzeczywistym[5]
  • Diagnozowanie stanu i dynamiki zmian obrazu informacyjnego o kandydatach w okresie przedwyborczym[6]

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books.
  2. Moods on Twitter Follow Biological Rhythms, Study Finds – NYTimes.com.
  3. Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures.
  4. Gross National Happinesso.
  5. Google Flu Trends.
  6. Paweł Kuczma, Włodzimierz Gogołek, Informacyjny potencjał sieci – na przykładzie wyborów prezydenckich 2010, Studia Medioznawcze nr 4(43) 2010, Instytut Dziennikarstwa UW, Warszawa 2010, s. 35–49.

Bibliografia[edytuj | edytuj kod]

  • Włodzimierz Gogołek, Rafinacja informacji sieciowej, [w:], Aleksander Jastriebow, Maria Raczyńska, Informatyka w dobie XXI wieku, Nauka, Technika, Edukacja a nowoczesne technologie informatyczne, Radom 2011, Politechnika Radomska, s. 229–238.