Trafność różnicowa
Trafność różnicowa lub dywergencyjna – w metodologii, stopień w jakim wskaźniki badawcze lub psychometryczne, mierzące w założeniu różne konstrukty teoretyczne, są w praktyce faktycznie niezależne.
Pojęcie wprowadzili, obok trafności zbieżnej, Donald T. Campbell i Donald Fiske w 1959 r., omawiając aspekty i metody oceny trafności pytań i skal psychometrycznych[1]. Wskazali oni, że trafny wskaźnik powinien:
- być zbieżny z innymi miarami tego samego konstruktu (trafność zbieżna), oraz
- silnie odróżniać się od miar innych konstruktów (trafność różnicowa).
Tego rodzaju trafność można oceniać w oparciu o testy korelacji, lub specjalnie do tego zaprojektowane narzędzia statystyczne, takie jak AVE-SE[2], HTMT[3] lub podejścia mieszane[4]. W przypadku prostego testu korelacji, stosuje się poprawkę na rzetelność miar obu konstruktów, zgodnie ze wzorem:
Nie przyjęto jednej konwencji progowej wartości, która wskazywałaby na wysoką trafność różnicową – często spotykaną propozycją jest wartość <0,85[5].
Przykładowo, Brackett i Mayer przeprowadzili badanie trafności różnicowej (oraz zbieżnej i przyrostowej) kilku testów mierzących inteligencję emocjonalną, w zestawieniu m.in. z testem osobowości modelu „wielkiej piątki”. Sprawdzenie tego było ważne, ponieważ cechy osobowości mają silne teoretyczne powiązania z emocjami, co uzasadnia podejrzenie, że oba konstrukty mogą się w praktyce pokrywać. Koncepcja inteligencji emocjonalnej była kilkakrotnie krytykowana jako redundantna wobec cech osobowości[6][7]. Test MSCEIT oparty na koncepcji IE Mayera, Saloveya i Caruso okazał się w tej analizie, według autorów, trafny różnicowo, to znaczy najmniej skorelowany z miarami cech osobowości[8].
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ Donald T. Campbell , Donald W. Fiske , Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix., „Psychological Bulletin”, 56 (2), 1959, s. 81–105, DOI: 10.1037/h0046016, ISSN 1939-1455 [dostęp 2017-02-09] (ang.).
- ↑ Claes Fornell, David F. Larcker: Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. In: Journal of Marketing Research. 18, Februar 1981, S. 39-50.
- ↑ Henseler, J., Ringle, C.M., Sarstedt, M., 2014. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science 43 (1), 115–135.
- ↑ Voorhees, C.M., Brady, M.K., Calantone, R., Ramirez, E., 2015. Discriminant validity testing in marketing: an analysis, causes for concern, and proposed remedies. Journal of the Academy of Marketing Science 1–16.
- ↑ Jörg Henseler , Christian M. Ringle , Marko Sarstedt , A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling, „Journal of the Academy of Marketing Science”, 43 (1), 2014, s. 115–135, DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8, ISSN 0092-0703 [dostęp 2017-02-09] (ang.).
- ↑ Robert R. McCrae , Emotional intelligence from the perspective of the five-factor model of personality., „APA PsycNET”, 2000 [dostęp 2017-02-09] (ang.).
- ↑ Melanie J Schulte , Malcolm James Ree , Thomas R Carretta , Emotional intelligence: not much more than g and personality, „Personality and Individual Differences”, 37 (5), 2004, s. 1059–1068, DOI: 10.1016/j.paid.2003.11.014 [dostęp 2017-02-09] .
- ↑ Marc A. Brackett , John D. Mayer , Convergent, Discriminant, and Incremental Validity of Competing Measures of Emotional Intelligence, „Personality and Social Psychology Bulletin”, 29 (9), 2016, s. 1147–1158, DOI: 10.1177/0146167203254596 [dostęp 2017-02-09] (ang.).