Eigenfactor: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
m Dodaję nagłówek przed Szablon:Przypisy |
poprawa przek., WP:SK, drobne merytoryczne, drobne redakcyjne, drobne techniczne |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''Eigenfactor''' – wskaźnik znaczenia [[czasopismo naukowe|czasopisma naukowego]]. W sposób przypominający algorytm Google [[PageRank]] czasopisma są oceniane pod względem ilości zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż czasopism stojących nisko w rankingach<ref name=Bergstrom>{{Cytuj |
'''Eigenfactor''' – wskaźnik znaczenia [[czasopismo naukowe|czasopisma naukowego]]. W sposób przypominający algorytm Google [[PageRank]] czasopisma są oceniane pod względem ilości zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż czasopism stojących nisko w rankingach<ref name=Bergstrom>{{Cytuj |autor=Carl T. Bergstrom |tytuł=Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals |czasopismo=College & Research Libraries News |wolumin=68 |numer=5 |data=2007 |url=http://web.archive.org/web/20110605043214/http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/crlnews/2007/may/eigenfactor.cfm |język=en}}</ref>. |
||
Eiganfactor jest obliczane przez eigenfactor.org |
Eiganfactor jest obliczane przez organizację akademicką ''eigenfactor.org''<ref>{{Cytuj |tytuł = Eigenfactor: About |data dostępu = 2018-11-18 |opublikowany = www.eigenfactor.org |url = http://www.eigenfactor.org/about.php}}</ref> i publikowane bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa z jakim czasopismo zostanie wykorzystane oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma<ref name=Bergstrom/>. |
||
Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż [[impact factor]]<ref name=arxiv>{{Cytuj |
Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż [[Wskaźnik cytowań|impact factor]]<ref name=arxiv>{{Cytuj |autor=Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute|data=2009 |tytuł=A principal component analysis of 39 scientific impact measures |czasopismo=arΧiv: Computer Science |arxiv=0902.2183v1 |język=en|dostęp=o}}</ref>, który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia<ref name=Fersht>{{Cytuj |autor = Alan Fersht |tytuł = The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor |czasopismo = Proceedings of the National Academy of Sciences |data = 2009 |wolumin = 106 |numer = 17 |s = 6883–6884 |doi = 10.1073/pnas.0903307106 |pmid = 19380731 |pmc = PMC2678438 |język = en}}</ref>. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych<ref name=Davis>{{Cytuj |autor = Philip M. Davis |tytuł = Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts? |czasopismo = Journal of the American Society for Information Science and Technology |data = 2008|wolumin = 59 |numer = 13 |s = 2186–2188 |doi = 10.1002/asi.20943|język = en}}</ref>. |
||
Eiganfactor jest niekiedy stosowane do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest [[indeks h]]<ref name=Fersht/>. |
Eiganfactor jest niekiedy stosowane do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest [[Wskaźnik Hirscha|indeks h]]<ref name=Fersht/>. |
||
== Przypisy == |
== Przypisy == |
||
{{Przypisy}} |
{{Przypisy}} |
||
== Linki zewnętrzne == |
|||
[[Kategoria:Czasopisma naukowe|*]] |
[[Kategoria:Czasopisma naukowe|*]] |
||
Wersja z 11:42, 18 lis 2018
Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem ilości zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż czasopism stojących nisko w rankingach[1].
Eiganfactor jest obliczane przez organizację akademicką eigenfactor.org[2] i publikowane bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa z jakim czasopismo zostanie wykorzystane oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma[1].
Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor[3], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia[4]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych[5].
Eiganfactor jest niekiedy stosowane do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h[4].
Przypisy
- ↑ a b Carl T. Bergstrom, Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals, „College & Research Libraries News”, 68 (5), 2007 [zarchiwizowane z adresu 2011-06-05] (ang.).
- ↑ Eigenfactor: About [online], www.eigenfactor.org [dostęp 2018-11-18].
- ↑ Johan Bollen i inni, A principal component analysis of 39 scientific impact measures, „arΧiv: Computer Science”, 2009, arXiv:0902.2183v1 (ang.).
- ↑ a b Alan Fersht, The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 106 (17), 2009, s. 6883–6884, DOI: 10.1073/pnas.0903307106, PMID: 19380731, PMCID: PMC2678438 (ang.).
- ↑ Philip M. Davis, Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?, „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, 59 (13), 2008, s. 2186–2188, DOI: 10.1002/asi.20943 (ang.).