Eigenfactor

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem ilości zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż czasopism stojących nisko w rankingach[1].

Eiganfactor jest obliczane przez eigenfactor.org, gdzie jego wskaźniki są dostępne za darmo. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa z jakim czasopismo zostanie wykorzystane oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma[1].

Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor[2], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia[3]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych[4].

Eiganfactor jest niekiedy stosowane do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h[3].

Przypisy

  1. 1,0 1,1 Carl T. Bergstrom. Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals. „College & Research Libraries News”. 68 (5), 2007 (ang.). 
  2. Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute. A principal component analysis of 39 scientific impact measures. „arΧiv:0902.2183v1”, 2009 (ang.). 
  3. 3,0 3,1 Alan Fersht. The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor. „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”. 106 (17), s. 6883–6884, 2009. doi:10.1073/pnas.0903307106. 
  4. Philip M. Davis. Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?. „Journal of the American Society for Information Science and Technology”. 59 (13), s. 2186–2188, 2008. doi:10.1002/asi.20943 (ang.).