Deep learning
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
Deep learning – jest to podkategoria uczenia maszynowego (ang. machine learning) i polega na tworzeniu sieci neuronowych, które mają za zadanie udoskonalić technikę rozpoznawania głosu, przetwarzania języka naturalnego. Znajduje również zastosowanie w bioinformatyce i projektowaniu leków.[1]
Różnice między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim[2][edytuj | edytuj kod]
| Czynnik | Uczenie głębokie | Uczenie maszynowe |
|---|---|---|
| Czas uczenia | Długi czas uczenia | Krótszy czas uczenia |
| Dane | Wymaga dużych zbiorów danych | Nie wymaga dużych zbiorów danych; może
uczyć się na mniejszych zbiorach |
| Wymagania sprzętowe | Może uczyć się na CPU, ale zalecane
jest również GPU |
Obliczenia wykonywane są na CPU |
Przypisy[edytuj | edytuj kod]
- ↑ <projektowanie leków></https://www.mdpi.com/1420-3049/25/6/1375>
- ↑ Omid Ghorbanzadeh i inni, Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection, „Remote Sensing”, 2019, DOI: 10.3390/rs11020196.