Kategoria:Uczenie maszynowe

• Mechanizm uwagi (uczenie maszynowe)
• Osadzanie słów
• Uczenie maszynowe

A

• AdaBoost
• Agregacja (uczenie maszynowe)
• Analiza skupień
• Antagonistyczne uczenie maszynowe
• Autoenkoder wariacyjny

C

• Claude (model językowy)

D

• Deep learning super sampling
• Dostrajanie (sztuczna inteligencja)
• Drzewo decyzyjne

H

• Halucynacja (sztuczna inteligencja)
• Hiperparametr (uczenie maszynowe)
• Hugging Face

I

• Inżynieria cech

K

• Kompromis między obciążeniem a wariancją

L

• Liniowa analiza dyskryminacyjna

M

• Mieszanka ekspertów
• Model dyfuzyjny
• Model fundamentalny
• Model rozumujący

N

• Nadmierne dopasowanie
• Naiwny klasyfikator bayesowski

P

• Podwójny spadek
• Przekleństwo wymiarowości
• PyTorch

R

• RLHF

S

• Sieć bayesowska

T

• Tłumaczenie maszynowe języków migowych

U

• Uczenie głębokie
• Uczenie nadzorowane
• Uczenie nienadzorowane
• Uczenie przez wzmacnianie
• Uczenie reprezentacji
• Uczenie samonadzorowane
• Uczenie transferowe
• Uczenie zespołowe

W

• Współczynnik fi
• Wstępnie przeszkolony transformer generatywny
• Wykrywanie anomalii
• Wymiar Wapnika-Czerwonienkisa

Z

• Zbiór uczący, walidacyjny i testowy