Informatyka afektywna

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacja, szukaj

Informatyka afektywna – dział informatyki, zajmuje się metodami i narzędziami rozpoznawania, analizy, interpretacji i symulacji stanów emocjonalnych użytkowników komputerów[1].

Dziedzina ta została wyodrębniona w 1995 roku przez Rosalind Picard i nazwana affective computing[2]. Ponieważ istnieje bogata literatura w języku angielskim i raczej znikoma w języku polskim, brak jest odpowiedników pojęć używanych w tej dyscyplinie leżącej na styku informatyki i psychologii. Zgodnie ze słownikiem angielskie słowo affective można przetłumaczyć jako afektywny lub emocjonalny, natomiast computing tłumaczy się jako przetwarzanie, komputyka lub informatyka. W związku z wątpliwościami dotyczącymi prawidłowości tłumaczenia nazwy dziedziny zasięgnięto opinii Rady Języka Polskiego. W dniu 5 września 2013 roku Zespół Terminologii Informatycznej Rady Języka Polskiego wydał opinię, zgodnie z którą polskim odpowiednikiem nazwy dziedziny affective computing jest określenie przetwarzanie emocjonalne[1]. Zaproponowana nazwa budzi jednak wiele wątpliwości, ponieważ kojarzy się raczej z działem psychologii niż informatyki.

Informatyka afektywna obejmuje:

  • metody rozpoznawania stanów emocjonalnych użytkowników komputerów i urządzeń mobilnych na podstawie różnorodnych charakterystyk (mimika twarzy, postawa ciała, parametry fizjologiczne, głos, tekst, wzorce behawioralne);
  • metody reprezentacji stanów emocjonalnych na potrzeby przetwarzania komputerowego;
  • tworzenie aplikacji afektywnych (ang. affective) i postrzegających emocje (ang. affect-aware);
  • modele interwencji afektywnych;
  • analizę ładunku emocjonalnego tekstu (ang. sentiment analysis);
  • symulacje stanów emocjonalnych na potrzeby wirtualnych postaci.

Przypisy

  1. a b Landowska A.: Przetwarzanie emocjonalne i scenariusze jego zastosowania w edukacji i e-edukacji, w: Postępy e-edukacji, red. Lech Banachowski, Wydawnictwo PJWSTK, 2013, pp. 25-38
  2. Picard R.; „Affective computing”, http://affect.media.mit.edu/, 1995, accessed: 29.04.2013