Populacja statystyczna: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana]

Usunięta treść Dodana treść

Jednokolumnowy

Wersja z 15:14, 23 lis 2010

Populacja statystyczna (inaczej populacja generalna, zbiorowość generalna) – zbiór elementów, podlegających badaniu statystycznemu.

Przykład: Wszyscy ludzie w Polsce posiadają cechę wzrostu - Populacją w badaniu statystycznym wzrostu ludzi w Polsce będą wszyscy ludzie w Polsce.

Nie wszystkie populacje muszą istnieć w rzeczywistości, niektóre z nich mają charakter wyłącznie hipotetyczny (zob. metoda Monte Carlo).

Elementy populacji statystycznej nazywamy jednostkami statystycznymi, zaś badana cecha to cecha statystyczna.

Ze względu na liczebność zbioru, populacje można podzielić na:

populacje skończone - np. populacja ludzi w Polsce
populacje nieskończone - np. czas

Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz badanie statystyczne), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli próbę losową, a następnie wnioskuje na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. wielkości empiryczne). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej (empiryczny), wariancję w populacji i wariancję z próby, korelację w populacjach i korelację z próby itd.

Przykład: Badaną cechą statystyczną jest wzrost Polaków. Populacją jest, jak już mówiliśmy, cała ludność Polski. Badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego wybieramy losowo próbę 1000 Polaków i notujemy wartości przyjmowane przez cechę: wzrost. Na podstawie wyników próby możemy obliczyć parametry rozkładu empirycznego cechy: średnią, odchylenie standardowe z próby itd. Dzięki tym wynikom oraz zasadom wnioskowania statystycznego możemy wnioskować o tym, jak wygląda rozkład cechy w całej populacji.

Zobacz też

@@ Linia 11: / Linia 11: @@
 * [[populacja nieskończona|populacje nieskończone]] - np. czas
-Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz [[badanie statystyczne]]), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli [[próba losowa|próbę losową]], a następnie [[wnioskowanie statystyczne|wnioskuje]] na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. [[wielkości empiryczne]]). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej ([[rozkład empiryczny|empiryczny]]), [[wariancja|wariancję]] w populacji i wariancję z próby, [[korelacja|korelację]] w populacjach i korelację z próby itd.
+Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz [[badanie statystyczne]]), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli [[próba losowa|próbę losową]], a następnie [[wnioskowanie statystyczne|wnioskuje]] na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. [[wielkości empiryczne]]). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej ([[rozkład empiryczny|empiryczny]]), [[wariancja|wariancję]] w populacji i wariancję z próby, [[zależność zmiennych losowych|korelację]] w populacjach i korelację z próby itd.
 Przykład: Badaną cechą statystyczną jest wzrost Polaków. Populacją jest, jak już mówiliśmy, cała ludność Polski. Badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego wybieramy losowo próbę 1000 Polaków i notujemy wartości przyjmowane przez cechę: wzrost. Na podstawie wyników próby możemy obliczyć parametry rozkładu empirycznego cechy: [[średnia|średnią]], [[odchylenie standardowe]] z próby itd. Dzięki tym wynikom oraz zasadom [[wnioskowanie statystyczne|wnioskowania statystycznego]] możemy wnioskować o tym, jak wygląda rozkład cechy w całej populacji.