Test permutacyjny
Test permutacyjny (ang. Permutation test) – rodzaj testu statystycznego w którym analiza statystyczna jest wspomagana komputerowo. Jest to jedna z metod symulacyjnych, a konkretnie metoda repróbkowania (ang. resampling). Podobnie jak inne metody repróbkowania (Bootstrap, sprawdzian krzyżowy, czy tzw. Jackknife resampling) test permutacyjny polega na tym, że na podstawie dostępnej próby program komputerowy tworzy ogromną liczbę nowych próbek i na tej podstawie powstaje przybliżenie rozkładu badanej cechy w populacji. Metody te są bardzo przydatne wtedy, gdy badacz nie dysponuje informacjami dotyczącymi rozkładu badanej cechy w populacji[1].
Do kategorii testów permutacyjnych należą przykładowo: test permutacyjny Fishera-Pitmana[2] oraz PERMANOVA[3].
Podobieństwa i różnice pomiędzy testami permutacyjnymi i metodą bootstrap[edytuj | edytuj kod]
Testy permutacyjne są metodą bardzo podobną do metody bootstrap. Algorytm wykorzystywany w obu metodach jest zasadniczo taki sam. Natomiast główna różnica polega na tym, że w metodzie bootstrap do określenia rozkładu statystyki wykorzystuje się losowanie zwrotne, zaś w testach permutacyjnych jest to losowanie bezzwrotne[1].
Przypisy[edytuj | edytuj kod]
- ↑ a b Wprowadzenie - Testy permutacyjne [online], stat.ue.katowice.pl [dostęp 2024-05-27].
- ↑ Szkutnik, T., & Wójciak, M. (2014). Metody nieparametryczne jako podstawa estymacji modeli ekonometrycznych z odstającymi obserwacjami. "Studia Ekonomiczne", (193), 88-111.
- ↑ Anderson, M. J. (2014). Permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA). "Wiley Statsref: Statistics Reference Online", 1-15.