Standaryzacja (statystyka): Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana]

Usunięta treść Dodana treść

Jednokolumnowy

Wersja z 17:40, 5 sty 2018

Standaryzacja – rodzaj normalizacji zmiennej losowej, w wyniku której zmienna uzyskuje średnią wartość oczekiwaną zero i odchylenie standardowe jeden.

Najczęściej spotykanym sposobem normalizacji jest tzw. standaryzacja Z, którą można wyrazić poniższym wzorem:

z={\frac {x-\mu }{\sigma }}

gdzie:

x

- zmienna niestandaryzowana

\mu

- średnia z populacji.

\sigma

Bardziej złożone metody standaryzacji zmieniają dodatkowo rozkład zmiennej na normalny.

@@ Linia 4: / Linia 4: @@
 : <math> z = \frac{x - \mu}{\sigma}</math>
 gdzie:
-: ''x'' - zmienna niestandaryzowana
+: <math>x</math> - zmienna niestandaryzowana
-: ''μ'' - [[średnia]] z populacji.
+: <math>\mu</math> - [[średnia]] z populacji.
-: ''σ'' - [[odchylenie standardowe]] populacji
+: <math>\sigma</math> - [[odchylenie standardowe]] populacji
 Bardziej złożone metody standaryzacji zmieniają dodatkowo [[rozkład zmiennej losowej|rozkład]] zmiennej na [[rozkład normalny|normalny]].