Eigenfactor: Różnice pomiędzy wersjami

Usunięta treść Dodana treść

Jednokolumnowy

Wersja z 17:53, 10 sie 2009

Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem ilości zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż czasopism stojących nisko w rankingach^[1].

Eiganfactor jest obliczane przez eigenfactor.org, gdzie jego wskaźniki są dostępne za darmo. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa z jakim czasopismo zostanie wykorzystane oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma^[1].

Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor^[2], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia^[3]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych^[4].

Eiganfactor jest niekiedy stosowane do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h^[3].

↑ ^a ^b Carl T. Bergstrom. Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals. „College & Research Libraries News”, 2007. (ang.).
↑ Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute. A principal component analysis of 39 scientific impact measures. „arΧiv:0902.2183v1”, 2009. (ang.).
↑ ^a ^b Alan Fersht. The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor. „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, s. 6883–6884, 2009. DOI: 10.1073/pnas.0903307106.
↑ Philip M. Davis. Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?. „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, s. 2186–2188, 2008. DOI: 10.1002/asi.20943. (ang.).

[Bergstrom-1] Carl T. Bergstrom. Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals. „College & Research Libraries News”, 2007. (ang.).

[arxiv-2] Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute. A principal component analysis of 39 scientific impact measures. „arΧiv:0902.2183v1”, 2009. (ang.).

[Fersht-3] Alan Fersht. The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor. „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, s. 6883–6884, 2009. DOI: 10.1073/pnas.0903307106.

[Davis-4] Philip M. Davis. Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?. „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, s. 2186–2188, 2008. DOI: 10.1002/asi.20943. (ang.).

[1]

[2]

[3]

[4]