Wikirank.net: Różnice pomiędzy wersjami

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
m drobne techniczne, WP:SK
m drobne techniczne, WP:SK
Linia 12: Linia 12:


Cechą charakterystyczną serwisu jest to, że umożliwia on ocenę jakości i popularności artykułów Wikipedii w skali od 0 do 100 w wyniku obliczeń [[miernik syntetyczny|miernika syntetycznego]]. Upraszcza to porównywanie jakości pomiędzy wersjami językowymi, które mogą mieć różne systemy oraz standardy ocen<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | nazwisko3 = Abramowicz | imię3 = Witold | autor3 = | autor link3 = | nazwisko4 = | imię4 = | autor4 = | autor link4 = | nazwisko5 = | imię5 = | autor5 = | autor link5 = | tytuł = Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles | url = http://www.mdpi.com/2227-9709/4/4/43 | czasopismo = Informatics | adres czasopisma = | oznaczenie = | wolumin = 4 | wydanie = 4 | strony = | data = 2017-12-08 | rok = | miesiąc = | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.3390/informatics4040043 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = en | data dostępu = 2018-07-10}}</ref>. Aby uzyskać oceny jakości i popularności, WikiRank używa różnych ważnych znormalizowanych miar, takich jak:
Cechą charakterystyczną serwisu jest to, że umożliwia on ocenę jakości i popularności artykułów Wikipedii w skali od 0 do 100 w wyniku obliczeń [[miernik syntetyczny|miernika syntetycznego]]. Upraszcza to porównywanie jakości pomiędzy wersjami językowymi, które mogą mieć różne systemy oraz standardy ocen<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | nazwisko3 = Abramowicz | imię3 = Witold | autor3 = | autor link3 = | nazwisko4 = | imię4 = | autor4 = | autor link4 = | nazwisko5 = | imię5 = | autor5 = | autor link5 = | tytuł = Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles | url = http://www.mdpi.com/2227-9709/4/4/43 | czasopismo = Informatics | adres czasopisma = | oznaczenie = | wolumin = 4 | wydanie = 4 | strony = | data = 2017-12-08 | rok = | miesiąc = | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.3390/informatics4040043 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = en | data dostępu = 2018-07-10}}</ref>. Aby uzyskać oceny jakości i popularności, WikiRank używa różnych ważnych znormalizowanych miar, takich jak:
* długość tekstu<ref>Blumenstock, J.E.: [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1367673 Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia]. In: WWW. pp. 1095-1096 (2008).</ref><ref>Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J.: [http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0165551511416065 Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia]. Journal of Information Science 37(5), 487-498 (2011)</ref>
* długość tekstu<ref>Blumenstock, J.E.: [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1367673 Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia]. In: WWW. pp. 1095-1096 (2008).</ref><ref>{{cytuj |autor=Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J. |doi=10.1177/0165551511416065 |tytuł= Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia |czasopismo=Journal of Information Science |wolumin= 37 |numer=5 |s=487-498 |data=2011}}</ref>
* liczba referencji<ref>Warncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2675241 The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities]. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743-756). ACM.</ref><ref>Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). [http://www.iaeng.org/publication/IMECS2017/IMECS2017_pp299-305.pdf Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm]. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).</ref>
* liczba referencji<ref>Warncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2675241 The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities]. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743-756). ACM.</ref><ref>Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). [http://www.iaeng.org/publication/IMECS2017/IMECS2017_pp299-305.pdf Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm]. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).</ref>
* sekcje<ref>Dalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1555449 Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia]. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295-304 (2009).</ref><ref>Dang, Q.V., Ignat, C.L.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7809715/ Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia]. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266-275. IEEE (2016)</ref>
* sekcje<ref>Dalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1555449 Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia]. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295-304 (2009).</ref><ref>Dang, Q.V., Ignat, C.L.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7809715/ Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia]. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266-275. IEEE (2016)</ref>
* obrazki<ref>Wu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5572324/ Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles]. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343-346. IEEE (2010)</ref><ref>Liu, J., Ram, S.: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X18300685 Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality]. Data & Knowledge Engineering (2018)</ref>
* obrazki<ref>Wu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5572324/ Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles]. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343-346. IEEE (2010)</ref><ref>Liu, J., Ram, S.: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X18300685 Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality]. Data & Knowledge Engineering (2018)</ref>
* liczba odwiedzin<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | nazwisko3 = Abramowicz | imię3 = Witold | autor3 = | autor link3 = | nazwisko4 = | imię4 = | autor4 = | autor link4 = | nazwisko5 = | imię5 = | autor5 = | autor link5 = | tytuł = Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages | url = https://www.researchgate.net/publication/308887798_Quality_and_Importance_of_Wikipedia_Articles_in_Different_Languages | czasopismo = Information and Software Technologies. ICIST 2016. Communications in Computer and Information Science | adres czasopisma = | oznaczenie = | wolumin = 639 | wydanie = | strony = 613-624 | data = 2016-09-22 | rok = | miesiąc = | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.1007/978-3-319-46254-7_50 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = en | data dostępu = 2018-07-10}}</ref><ref>Lerner, J., Lomi, A.: [http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0190674 Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles]. PloS one 13(1), e0190674 (2018)</ref>
* liczba odwiedzin<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | nazwisko3 = Abramowicz | imię3 = Witold | autor3 = | autor link3 = | nazwisko4 = | imię4 = | autor4 = | autor link4 = | nazwisko5 = | imię5 = | autor5 = | autor link5 = | tytuł = Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages | url = https://www.researchgate.net/publication/308887798_Quality_and_Importance_of_Wikipedia_Articles_in_Different_Languages | czasopismo = Information and Software Technologies. ICIST 2016. Communications in Computer and Information Science | adres czasopisma = | oznaczenie = | wolumin = 639 | wydanie = | strony = 613-624 | data = 2016-09-22 | rok = | miesiąc = | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.1007/978-3-319-46254-7_50 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = en | data dostępu = 2018-07-10}}</ref><ref>{{cytuj |autor=Lerner, J., Lomi, A. |doi=10.1371/journal.pone.0190674 |tytuł=Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles |czasopismo= [[PLOS ONE]] |wolumin=13 |numer=1 |s=e0190674 |data=2018}}</ref>
* oraz inne<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | tytuł = Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii | url = https://www.researchgate.net/publication/322530592_Cechy_artykulow_oraz_metody_ich_ekstrakcji_na_potrzeby_oceny_jakosci_informacji_w_Wikipedii | czasopismo = Studia Oeconomica Posnaniensia | adres czasopisma = http://soep.ue.poznan.pl | oznaczenie = | wolumin = 5 | wydanie = 12 | strony = 92-106 | rok = 2017 | miesiąc = 12 | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.18559/SOEP.2017.12.7 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = pl | data dostępu = 2018-07-10}}</ref><ref>Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2491063 Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia]. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.</ref><ref>Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8367090/ History-based article quality assessment on wikipedia]. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)</ref><ref>Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: [http://www.aclweb.org/anthology/U17-1005 A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles]. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)</ref>.
* oraz inne<ref>{{Cytuj pismo | nazwisko = Lewoniewski | imię = Włodzimierz | autor = | autor link = | nazwisko2 = Węcel | imię2 = Krzysztof | autor2 = | autor link2 = | tytuł = Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii | url = https://www.researchgate.net/publication/322530592_Cechy_artykulow_oraz_metody_ich_ekstrakcji_na_potrzeby_oceny_jakosci_informacji_w_Wikipedii | czasopismo = Studia Oeconomica Posnaniensia | adres czasopisma = http://soep.ue.poznan.pl | oznaczenie = | wolumin = 5 | wydanie = 12 | strony = 92-106 | rok = 2017 | miesiąc = 12 | odpowiedzialność = | wydawca = | miejsce = | issn = | doi = 10.18559/SOEP.2017.12.7 | doietykieta = | pmid = | oclc = | bibcode = | id = | cytat = | arxiv = | język = pl | data dostępu = 2018-07-10}}</ref><ref>Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2491063 Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia]. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.</ref><ref>Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8367090/ History-based article quality assessment on wikipedia]. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)</ref><ref>Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: [http://www.aclweb.org/anthology/U17-1005 A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles]. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)</ref>.


WikiRank opracowany na podstawie badań naukowców z [[Białoruś|Białorusi]] i [[Polska|Polski]]<ref>[https://nn.by/?c=ar&i=196567&lang=ru В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках] - Наша Нива</ref>. Na początku WikiRank pozwalał porównywać jakość artykułów w 6 wersjach językowych (w białoruskim, niemieckim, angielskim, polskim, rosyjskim i ukraińskim)<ref name="raburski" /><ref name="wecel" />. Teraz serwis może oceniać artykuły w ponad 50 rozwiniętych [[Edycje językowe Wikipedii|edycji językowych Wikipedii]]. W przyszłości planowane jest włączenie nowych środków oceny jakości, w tym sygnałów społecznościowych z [[Facebook]]a, [[Twitter]]a, [[Reddit]]a, [[VKontakte]], [[LinkedIn]] i innych portali społecznościowych<ref>{{cytuj pismo |nazwisko=Lewoniewski |imię=Włodzimierz |nazwisko2=Härting |imię2=Ralf-Christian |nazwisko3=Węcel |imię3=Krzysztof |nazwisko4=Reichstein |imię4=Christopher |nazwisko5=Abramowicz |imię5=Witold |data=2018-08-29 |tytuł=Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources |czasopismo=Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science |wolumin=920 |wydanie= |strony=139--152 |doi=10.1007/978-3-319-99972-2_11 }}</ref>, a także analiza jakości referencji za pomocą [[Google]], [[Bing]], [[Yahoo!]], [[Baidu]], [[Yandex]] oraz inny wyszukiwarek<ref>Judd, T., & Kennedy, G. (2011). [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-8535.2009.01019.x Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries]. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.</ref><ref>{{cytuj pismo |nazwisko=Rechenberg |imię=U. |nazwisko2=Josten |imię2=Christoph H. |nazwisko3=Klima |imię3=Stefan |tytuł=Is It Possible to Enhance Our Expert Knowledge from Wikipedia? |data=2015 |issn=18646697 |doi=10.1055/s-0034-1396207 |url=https://wikipediaquality.com/wiki/Is_It_Possible_to_Enhance_Our_Expert_Knowledge_from_Wikipedia%3F |czasopismo=Zeitschrift fur Orthopadie und Unfallchirurgie Volume 153, Issue 2, 1 April 2015 | strony=171--176}} </ref>.
WikiRank opracowany na podstawie badań naukowców z [[Białoruś|Białorusi]] i [[Polska|Polski]]<ref>[https://nn.by/?c=ar&i=196567&lang=ru В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках] - Наша Нива</ref>. Na początku WikiRank pozwalał porównywać jakość artykułów w 6 wersjach językowych (w białoruskim, niemieckim, angielskim, polskim, rosyjskim i ukraińskim)<ref name="raburski" /><ref name="wecel" />. Teraz serwis może oceniać artykuły w ponad 50 rozwiniętych [[Edycje językowe Wikipedii|edycji językowych Wikipedii]]. W przyszłości planowane jest włączenie nowych środków oceny jakości, w tym sygnałów społecznościowych z [[Facebook]]a, [[Twitter]]a, [[Reddit]]a, [[VKontakte]], [[LinkedIn]] i innych portali społecznościowych<ref>{{cytuj pismo |nazwisko=Lewoniewski |imię=Włodzimierz |nazwisko2=Härting |imię2=Ralf-Christian |nazwisko3=Węcel |imię3=Krzysztof |nazwisko4=Reichstein |imię4=Christopher |nazwisko5=Abramowicz |imię5=Witold |data=2018-08-29 |tytuł=Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources |czasopismo=Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science |wolumin=920 |wydanie= |strony=139--152 |doi=10.1007/978-3-319-99972-2_11}}</ref>, a także analiza jakości referencji za pomocą [[Google]], [[Bing]], [[Yahoo!]], [[Baidu]], [[Yandex]] oraz inny wyszukiwarek<ref>{{cytuj |autor=Judd, T., & Kennedy, G. |data=2011 |doi=10.1111/j.1467-8535.2009.01019.x |tytuł=Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries |czasopismo= British Journal of Educational Technology |wolumin=42 |numer=2 |s=351-360}}</ref><ref>{{cytuj pismo |nazwisko=Rechenberg |imię=U. |nazwisko2=Josten |imię2=Christoph H. |nazwisko3=Klima |imię3=Stefan |tytuł=Is It Possible to Enhance Our Expert Knowledge from Wikipedia? |data=2015 |issn=18646697 |doi=10.1055/s-0034-1396207 |url=https://wikipediaquality.com/wiki/Is_It_Possible_to_Enhance_Our_Expert_Knowledge_from_Wikipedia%3F |czasopismo=Zeitschrift fur Orthopadie und Unfallchirurgie Volume 153, Issue 2, 1 April 2015 | strony=171--176}} </ref>.


WikiRank służy również do celów dydaktycznych w różnych instytucjach (np. na [[Uniwersytet Warszawski|Uniwersytecie Warszawskim]]<ref>[https://usosweb.uw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&kod=2700-IN-Z-WJZI Wikipedia jako źródło informacji] - USOSweb UW</ref>).
WikiRank służy również do celów dydaktycznych w różnych instytucjach (np. na [[Uniwersytet Warszawski|Uniwersytecie Warszawskim]]<ref>[https://usosweb.uw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&kod=2700-IN-Z-WJZI Wikipedia jako źródło informacji] - USOSweb UW</ref>).

Wersja z 15:18, 22 sty 2019

WikiRank
Ilustracja
Ocena jakości i popularności Wikipedii
Data powstania

2015

Wersje językowe

angielski, polski, rosyjski

Strona internetowa

Wikirank.net (lub WikiRank) – to serwis internetowy do automatycznej oceny i porównywania artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii.

Pierwsza wzmianka o serwisie w pracach naukowych miała miejsce w 2015 roku[1]. To jedno z nielicznych narzędzi do systematycznych porównań międzyjęzykowych Wikipedii[2].

Cechą charakterystyczną serwisu jest to, że umożliwia on ocenę jakości i popularności artykułów Wikipedii w skali od 0 do 100 w wyniku obliczeń miernika syntetycznego. Upraszcza to porównywanie jakości pomiędzy wersjami językowymi, które mogą mieć różne systemy oraz standardy ocen[3]. Aby uzyskać oceny jakości i popularności, WikiRank używa różnych ważnych znormalizowanych miar, takich jak:

WikiRank opracowany na podstawie badań naukowców z Białorusi i Polski[18]. Na początku WikiRank pozwalał porównywać jakość artykułów w 6 wersjach językowych (w białoruskim, niemieckim, angielskim, polskim, rosyjskim i ukraińskim)[2][1]. Teraz serwis może oceniać artykuły w ponad 50 rozwiniętych edycji językowych Wikipedii. W przyszłości planowane jest włączenie nowych środków oceny jakości, w tym sygnałów społecznościowych z Facebooka, Twittera, Reddita, VKontakte, LinkedIn i innych portali społecznościowych[19], a także analiza jakości referencji za pomocą Google, Bing, Yahoo!, Baidu, Yandex oraz inny wyszukiwarek[20][21].

WikiRank służy również do celów dydaktycznych w różnych instytucjach (np. na Uniwersytecie Warszawskim[22]).

Miary dostarczone przez WikiRank wykorzystywane w ocenie jakości infoboksów[23]. Możliwe jest pobieranie zestawów danych z wynikami WikiRank dla ponad 37 milionów artykułów Wikipedii[24].

W listopadzie 2018 roku usługa zaczęła wykorzystywać dane z DBpedii i Wikidanych do wyświetlania informacji z różnych rankingów tematycznych[25].

Linki zewnętrzne

  • WikiRank - strona główna (wersja polska)

Przypisy

  1. a b Krzysztof Węcel, Włodzimierz Lewoniewski. Modelling the Quality of Attributes in Wikipedia Infoboxes. „Lecture Notes in Business Information Processing”. 228, s. 308-320, 2015-12-02. DOI: 10.1007/978-3-319-26762-3_27. [dostęp 2018-07-10]. (ang.). 
  2. a b Wikipedia jako narzędzie badawcze - Tomasz Raburski
  3. Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel, Witold Abramowicz. Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles. „Informatics”. 4 (4), 2017-12-08. DOI: 10.3390/informatics4040043. [dostęp 2018-07-10]. (ang.). 
  4. Blumenstock, J.E.: Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia. In: WWW. pp. 1095-1096 (2008).
  5. Yaari i inni, Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia, „Journal of Information Science”, 37 (5), 2011, s. 487-498, DOI10.1177/0165551511416065.
  6. Warncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743-756). ACM.
  7. Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).
  8. Dalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295-304 (2009).
  9. Dang, Q.V., Ignat, C.L.: Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266-275. IEEE (2016)
  10. Wu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343-346. IEEE (2010)
  11. Liu, J., Ram, S.: Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality. Data & Knowledge Engineering (2018)
  12. Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel, Witold Abramowicz. Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages. „Information and Software Technologies. ICIST 2016. Communications in Computer and Information Science”. 639, s. 613-624, 2016-09-22. DOI: 10.1007/978-3-319-46254-7_50. [dostęp 2018-07-10]. (ang.). 
  13. Lerner i inni, Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles, „PLOS ONE”, 13 (1), 2018, e0190674, DOI10.1371/journal.pone.0190674.
  14. Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel. Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii. „Studia Oeconomica Posnaniensia”. 5 (12), s. 92-106, 12 2017. DOI: 10.18559/SOEP.2017.12.7. [dostęp 2018-07-10]. (pol.). 
  15. Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.
  16. Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: History-based article quality assessment on wikipedia. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)
  17. Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)
  18. В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках - Наша Нива
  19. Włodzimierz Lewoniewski, Ralf-Christian Härting, Krzysztof Węcel, Christopher Reichstein i inni. Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources. „Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science”. 920, s. 139--152, 2018-08-29. DOI: 10.1007/978-3-319-99972-2_11. 
  20. Judd i inni, Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries, „British Journal of Educational Technology”, 42 (2), 2011, s. 351-360, DOI10.1111/j.1467-8535.2009.01019.x.
  21. U. Rechenberg, Christoph H. Josten, Stefan Klima. Is It Possible to Enhance Our Expert Knowledge from Wikipedia?. „Zeitschrift fur Orthopadie und Unfallchirurgie Volume 153, Issue 2, 1 April 2015”, s. 171--176, 2015. DOI: 10.1055/s-0034-1396207. ISSN 18646697. 
  22. Wikipedia jako źródło informacji - USOSweb UW
  23. Infoboxes.net - ocena jakości infoboksów
  24. Quality scores for Wikipedia articles (July 2018). Figshare, 2018.
  25. November 2018 update & upgrade - WikiRank blog