Detekcja obiektów

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania

Wykrywanie obiektów ściśle łączy się z pojęciem wizji komputerowej. Detekcja obiektów to wykrywanie danych obiektów na przedstawionym obrazie (np. zdjęcie, plik video etc.) o tych samych cechach, które można przypisać do danej kategorii.

Zakładając, że na przedstawionym obrazie jest kilka przedmiotów, to detekcja obiektów ma za zadanie wychwycić obrazy, które należą do tego samego zbioru. Przykład: na zdjęciu miasta zostaną wykryte budynki, samochody, ludzie i to, co jeszcze będzie przedstawione. Dopiero w segmentacji semantycznej następuje konkretne przypisanie obiektów do klas.

Wizja komputerowa obejmuje[edytuj | edytuj kod]

  • detekcję obiektów
  • segmentację semantyczną
  • segmentację instancji
  • analizę kontekstu

Bardzo często na etapie detekcji obiektów stosuje się uczenie głębokie - [Learning]

Warto zobaczyć[edytuj | edytuj kod]

Linki[edytuj | edytuj kod]

[1] [2] [3] [4]

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. Object Detection Series - Jonathan Hui - Medium, medium.com [dostęp 2020-05-29] (ang.).
  2. DataLabeling - Good AI launched faster, datalabeling.eu [dostęp 2020-05-29].
  3. What is the difference between object detection and text detection? - Quora, www.quora.com [dostęp 2020-05-29].
  4. Systemy wizyjne, wizja maszynowa, www.asimo.pl [dostęp 2020-05-29].