Detekcja obiektów
Wygląd
Detekcja obiektów – wykrywanie danych obiektów na przedstawionym obrazie (np. zdjęcie fotograficzne, plik video itp..) o tych samych cechach, które można przypisać do danej kategorii. Wykrywanie obiektów ściśle łączy się z pojęciem wizji komputerowej. Zakładając, że na przedstawionym obrazie jest kilka przedmiotów, to detekcja obiektów ma za zadanie wychwycić obrazy, które należą do tego samego zbioru. Przykład: na zdjęciu miasta zostaną wykryte budynki, samochody, ludzie i to, co jeszcze będzie przedstawione. Dopiero w segmentacji semantycznej następuje konkretne przypisanie obiektów do klas. Bardzo często na etapie detekcji obiektów stosuje się uczenie głębokie[1][2][3][4].
Wizja komputerowa obejmuje:
- detekcję obiektów
- segmentację semantyczną
- segmentację instancji
- analizę kontekstu
Zobacz też
[edytuj | edytuj kod]Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ What is the difference between object detection and text detection? - Quora [online], www.quora.com [dostęp 2020-05-29] .
- ↑ Object Detection Series - Jonathan Hui - Medium [online], medium.com [dostęp 2020-05-29] (ang.).
- ↑ DataLabeling - Good AI launched faster [online], datalabeling.eu [dostęp 2020-05-29] .
- ↑ Systemy wizyjne, wizja maszynowa [online], www.asimo.pl [dostęp 2020-05-29] [zarchiwizowane z adresu 2016-08-17] .