Poziom ufności: Różnice pomiędzy wersjami

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
dodanie uwagi interpretacyjnej
Znacznik: Edytor kodu źródłowego 2017
dodanie źródła
Linia 1: Linia 1:
'''Poziom ufności''' (inaczej '''współczynnik ufności''') – [[prawdopodobieństwo]] 1–[[poziom istotności|α]] związane z [[przedział ufności|przedziałem ufności]]. Poziom ufności bywa często wyrażany w [[procent]]ach.
'''Poziom ufności''' (inaczej '''współczynnik ufności''') – [[prawdopodobieństwo]] 1–[[poziom istotności|α]] związane z [[przedział ufności|przedziałem ufności]]. Poziom ufności bywa często wyrażany w [[procent]]ach.


Wartość poziomu ufności jest jednym ze składowych wyniku [[pomiar]]u umieszczanym na [[świadectwo wzorcowania|świadectwie wzorcowania]]. Wynik pomiaru podaje się zwykle dla poziomu ufności p=95%. Oznacza to 95-procentowe prawdopodobieństwo, że rzeczywista wartość mierzonego parametru znajdzie się w [[Przedział domknięty|przedziale domkniętym]] ograniczonym [[Niepewność rozszerzona pomiaru|niepewnością rozszerzoną pomiaru]]. Nie przekłada się to jednak wprost na prawdopodobieństwo, że konkretny uzyskany przedział zawiera prawdziwą wartość<ref>{{Cytuj|autor = Sander Greenland, Stephen J. Senn, Kenneth J. Rothman, John B. Carlin, Charles Poole|tytuł = Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations|czasopismo = European Journal of Epidemiology|data = 2016-05-21|data dostępu = 2017-02-09|issn = 0393-2990|wolumin = 31|numer = 4|s = 337–350|doi = 10.1007/s10654-016-0149-3|pmid = 27209009|pmc = PMC4877414|url = http://link.springer.com/article/10.1007/s10654-016-0149-3|język = en}}</ref>.
Wartość poziomu ufności jest jednym ze składowych wyniku [[pomiar]]u umieszczanym na [[świadectwo wzorcowania|świadectwie wzorcowania]]. Wynik pomiaru podaje się zwykle dla poziomu ufności p=95%. Oznacza to 95-procentowe prawdopodobieństwo, że przy spełnieniu założeń modelu, rzeczywista wartość mierzonego parametru znajdzie się w [[Przedział domknięty|przedziale domkniętym]] ograniczonym [[Niepewność rozszerzona pomiaru|niepewnością rozszerzoną pomiaru]]. Nie przekłada się to jednak wprost na pewność, że dowolny konkretny uzyskany przedział zawiera prawdziwą wartość<ref>{{Cytuj|autor = Sander Greenland, Stephen J. Senn, Kenneth J. Rothman, John B. Carlin, Charles Poole|tytuł = Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations|czasopismo = European Journal of Epidemiology|data = 2016-05-21|data dostępu = 2017-02-09|issn = 0393-2990|wolumin = 31|numer = 4|s = 337–350|doi = 10.1007/s10654-016-0149-3|pmid = 27209009|pmc = PMC4877414|url = http://link.springer.com/article/10.1007/s10654-016-0149-3|język = en}}</ref><ref>{{Cytuj|autor=Rink Hoekstra, Richard D. Morey, Jeffrey N. Rouder, Eric-Jan Wagenmakers|tytuł=Robust misinterpretation of confidence intervals|czasopismo=Psychonomic Bulletin & Review|data=2014-01-14|data dostępu=2017-02-09|issn=1069-9384|wolumin=21|numer=5|s=1157–1164|doi=10.3758/s13423-013-0572-3|url=http://link.springer.com/article/10.3758/s13423-013-0572-3|język=en}}</ref>.


== Zobacz też ==
== Zobacz też ==

Wersja z 09:14, 9 lut 2017

Poziom ufności (inaczej współczynnik ufności) – prawdopodobieństwo 1–α związane z przedziałem ufności. Poziom ufności bywa często wyrażany w procentach.

Wartość poziomu ufności jest jednym ze składowych wyniku pomiaru umieszczanym na świadectwie wzorcowania. Wynik pomiaru podaje się zwykle dla poziomu ufności p=95%. Oznacza to 95-procentowe prawdopodobieństwo, że przy spełnieniu założeń modelu, rzeczywista wartość mierzonego parametru znajdzie się w przedziale domkniętym ograniczonym niepewnością rozszerzoną pomiaru. Nie przekłada się to jednak wprost na pewność, że dowolny konkretny uzyskany przedział zawiera prawdziwą wartość[1][2].

Zobacz też

Bibliografia

  • Mieczysław Sobczyk, Statystyka. Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania, Wyd. UMCS, ISBN 83-227-1153-0.
  1. Sander Greenland i inni, Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations, „European Journal of Epidemiology”, 31 (4), 2016, s. 337–350, DOI10.1007/s10654-016-0149-3, ISSN 0393-2990, PMID27209009, PMCIDPMC4877414 [dostęp 2017-02-09] (ang.).
  2. Rink Hoekstra i inni, Robust misinterpretation of confidence intervals, „Psychonomic Bulletin & Review”, 21 (5), 2014, s. 1157–1164, DOI10.3758/s13423-013-0572-3, ISSN 1069-9384 [dostęp 2017-02-09] (ang.).