Instytut Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja nieprzejrzana] | [wersja nieprzejrzana] |
Pawel R PŁ (dyskusja | edycje) Nie podano opisu zmian Znaczniki: Wycofane usuwanie dużej ilości tekstu (filtr nadużyć) VisualEditor |
Pawel R PŁ (dyskusja | edycje) Nie podano opisu zmian Znaczniki: Wycofane VisualEditor |
||
| Linia 42: | Linia 42: | ||
== Obszary działalności naukowo-badawczej i dydaktycznej == |
== Obszary działalności naukowo-badawczej i dydaktycznej == |
||
''Działalność naukowa'' |
''<u>Działalność naukowa</u>'' |
||
Działalność naukowa Instytutu koncentruje się między innymi na następujących zagadnieniach naukowo - badawczych |
Działalność naukowa Instytutu koncentruje się między innymi na następujących zagadnieniach naukowo - badawczych <ref>{{Cytuj |autor = D. Sankowski, J. Nowakowski (Ed.): |tytuł = Computer Vision in Robotics and Industrial Applications, World Scientific, 2014, - Monografia podsumowująca prace naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej PŁ.}}</ref>: |
||
* '''<u>Algorytmika, [[rozpoznawanie wzorców]] i [[bioinformatyka]] (''nb: stare algorytmy tekstowe'')</u>''' |
|||
· '''Algorytmika, [[rozpoznawanie wzorców]] i [[bioinformatyka]] (''nb: stare algorytmy tekstowe'')''' |
|||
Badania w zakresie rozwoju efektywnych algorytmów kompresji i analizy danych tekstowych, m.in. w zastosowaniach bioinformatycznych: |
Badania w zakresie rozwoju efektywnych algorytmów kompresji i analizy danych tekstowych, m.in. w zastosowaniach bioinformatycznych: |
||
- efektywne wyszukiwanie maksymalnych regionów wspólnych w genomach <ref>{{Cytuj |autor = Grabowski S.., Bieniecki W. (2019). |tytuł = “copMEM: finding maximal exact matches via sampling both genomes”. Bioinformatics 35: 677-678. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty670}}</ref>, |
|||
- kompresja odczytów sekwencjowania w formacie FASTQ <ref>{{Cytuj |autor = Kowalski T. M., Grabowski S. (2020). |tytuł = „PgRC: pseudogenome-based read compressor”. Bioinformatics, 36: 2082-2089 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz919}}</ref>, |
|||
- mapowanie odczytów sekwencjonowania na genom referencyjny <ref>{{Cytuj |autor = Deorowicz S., Debudaj-Grabysz A., Gudyś A., Grabowski S. (2019). |tytuł = „Whisper: read sorting allows robust mapping of DNA sequencing data”. Bioinformatics, 35: 2043-2050. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty927}}</ref>, |
|||
o mapowanie odczytów sekwencjonowania na genom referencyjny [4], |
|||
- znajdowanie par podobnych profili allelicznych, na potrzeby analiz filogenetycznych <ref>{{Cytuj |autor = Grabowski S., Kowalski T. M. (2021). |tytuł = „Algorithms for all-pairs Hamming distance based similarity”. Software–Practice and Experience, accepted.}}</ref>, |
|||
- klasyfikacja podtypów wirusów, |
|||
- kompresja genomów bakterii, |
|||
- projektowanie struktur danych wspierających wyszukiwanie. |
|||
* <u>[[Cyfrowe przetwarzanie obrazów|'''Przetwarzanie i analiza obrazów''']] '''cyfrowych:'''</u> |
|||
- dla potrzeb wspomagania medycznej diagnostyki obrazowej w tym: chorób układu oddechowego płuc <ref>{{Cytuj |autor = Gómez Betancur D. A., Fabijańska A., Flórez-Valencia L., Morales Pinzón A., Dávila Serrano E. E., Richard J.-C., Orkisz M., Hernández Hoyos. M. (2016). |tytuł = “Airway Segmentation, Skeletonization, and Tree Matching to Improve Registration of 3D CT Images with Large Opacities in the Lungs”. Computer Vision and Graphics, Lecture Notes in Computer Science, 9972: 395-407.}}</ref>, raka prostaty <ref>{{Cytuj |autor = Fabijańska A. (2016). |tytuł = “A novel approach for quantification of time-intensity curves in a DCE-MRI image series with an application to prostate cancer”. Computers in Biology and Medicine, 73: 119-130. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.010}}</ref> oraz schorzeń neurologicznych u dzieci <ref>{{Cytuj |autor = Fabijańska A., Węgliński T., Zakrzewski K., Nowosławska E. (2014). |tytuł = „Assessment of Hydrocephalus in Children Based on Digital Image Processing and Analysis”. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 24: 299-312. https://doi.org/10.2478/amcs-2014-0022}}</ref>; |
|||
· [[Cyfrowe przetwarzanie obrazów|'''Przetwarzanie i analiza obrazów''']] '''cyfrowych:''' |
|||
- w pomiarach [[Dendrochronologia|dendrochronologicznych]], w szczególności detekcji i analizy właściwości słojów przyrostów rocznych w wywiertach różnych gatunków drzew <ref>{{Cytuj |autor = Fabijańska A., Danek M., Barniak J., Piórkowski A. (2017). |tytuł = „Towards automatic tree rings detection in images of scanned wood samples”. Computers and Electronics in Agriculture, 140: 279-289. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.06.006}}</ref>; |
|||
o dla potrzeb wspomagania medycznej diagnostyki obrazowej w tym: chorób układu oddechowego płuc [6], raka prostaty [7] oraz schorzeń neurologicznych u dzieci [8]; |
|||
- obrazy tomografii optycznej lub rentgenowskiej - badania właściwości materiałów tekstylnych <ref>{{Cytuj |autor = Gliścińska E., Sankowski D., Krucińska I., Gocławski J., Michalak M., Rowińska Z., Sekulska-Nalewajko J. (2017). |tytuł = „Optical coherence tomography image analysis of polymer surface layers in sound-absorbing fibrous composite materials”. Polymer Testing, 63: 194-203. https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2017.08.011}}</ref>, stopy metali <ref>{{Cytuj |autor = Babout L., Jopek L., Preuss M. (2014). |tytuł = “3D characterization of trans- and inter-lamellar fatigue crack in (α+β) Ti alloy”. Materials Characterization, 98: 130-139. https://doi.org/10.1016/j.matchar.2014.10.017}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Al Darwich R., Babout L. (2018). |tytuł = “Investigating local orientation methods to segment microstructure with 3D solid texture”. IET Image Processing, 12: 1265-1272. https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0842}}</ref> lub materiałów sypkich <ref>{{Cytuj |autor = Babout L., Grudzień K., Wiacek J., Niedostatkiewicz M., Karpinski B., Szkodo M. (2018). |tytuł = „Selection of material for X-ray tomography analysis and DEM simulations: comparison between granular materials of biological and non-biological origins”. Granular Matter, 20: 38. https://doi.org/10.1007/s10035-018-0809-y}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Babout L., Grudzień K., Waktola S., Miskiewicz K., Adrien J., Maire E. (2020). |tytuł = „Quantitative analysis of flow dynamics of organic granular materials inside a versatile silo model during time-lapse X-ray tomography experiments”. Computers and Electronics in Agriculture, 172: 105346. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105346}}</ref>; |
|||
o w pomiarach [[Dendrochronologia|dendrochronologicznych]], w szczególności detekcji i analizy właściwości słojów przyrostów rocznych w wywiertach różnych gatunków drzew [9]; |
|||
- w biologii i ekologii - opracowywanie wspomaganych komputerowo metod monitorowania zjawisk przyrodniczych oraz wspomagania działań ekologicznych <ref>{{Cytuj |autor = Gocławski J., Sekulska-Nalewajko J., Korzeniewska E., Piekarska A. (2017). |tytuł = „The use of optical coherence tomography for the evaluation of textural changes of grapes exposed to pulse electric field”. Computers and Electronics in Agriculture, 142: 29-40.https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.08.008}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Sekulska-Nalewajko J., Gocławski J. Chojak-Koźniewska J., Kuźniak E. (2016). |tytuł = „Automated image analysis for quantification of reactive oxygen species in plant leaves”. Methods, 109: 114-122. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2016.05.018}}</ref>; |
|||
o obrazy tomografii optycznej lub rentgenowskiej - badania właściwości materiałów tekstylnych [10], stopy metali [11][12] lub materiałów sypkich [13][14]; |
|||
- w automatycznej inspekcji wizyjnej - wspomaganie procesów przemysłowych poprzez automatyczne wykrywanie defektów na powierzchni obiektów, badanie homogeniczności |
|||
o w biologii i ekologii - opracowywanie wspomaganych komputerowo metod monitorowania zjawisk przyrodniczych oraz wspomagania działań ekologicznych [15][16]; |
|||
mieszanin i zawartości gazu w cieczach <ref>{{Cytuj |autor = Mosorov V. (2005). |tytuł = “A Main Stem Concept for Image Matching”. Pattern Recognition Letters, 26: 1105-1117. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.10.005}}</ref>. |
|||
o w automatycznej inspekcji wizyjnej - wspomaganie procesów przemysłowych poprzez automatyczne wykrywanie defektów na powierzchni obiektów, badanie homogeniczności mieszanin i zawartości gazu w cieczach [17]. |
|||
* '''Przemysłowe systemy informatyczne''' - szeroki, interdyscyplinarny zakres badań dotyczących wykorzystania techniki komputerowej w przemyśle, obejmujący zarówno opracowanie algorytmów sterowania jak i budowę inteligentnych energoelektronicznych urządzeń i systemów pomiarowych. W ramach prowadzonych prac badawczych powstały m.in.: tester lutowności <ref>{{Cytuj |autor = Śmielak B., Klimek L., Wojciechowski R., Bąkała M., Wojciechowski R.(2019). |tytuł = „Effect of zirconia surface treatment on its wettability by liquid ceramics”. Journal of Prosthetic Dentistry, 122: 410e1-410e6. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2019.06.021}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Bąkała M., Wojciechowski R., Sankowski D., Rylski A. (2017). |tytuł = „Semi-automatic apparatus for measuring wetting properties at high temperatures”. Metrology and Measurement Systems, ISSN 0860-8229, 24: 175-184.}}</ref>, termowet, system jednoczesnego wyznaczania charakterystyk temperaturowych zestawu parametrów materiałowych, inteligentne generatory mocy do jedno i dwuczęstotliwościowego nagrzewania indukcyjnego <ref>{{Cytuj |autor = Zgraja J. (2019). |tytuł = “Dual-frequency induction heating generator with adjustable impedance matching”. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 66: 8308-8317, 2019. https://doi.org/10.1109/TIE.2018.2885685}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Zgraja J.: |tytuł = Współpraca źródła z obciążeniem w procesach nagrzewania indukcyjnego, ISBN 978-83-66287-20-4, Monografie Politechniki Łódzkiej, Łódź 2019}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Zgraja J., Lisowski G., Kucharski J. (2020). |tytuł = „Autonomous Energy Matching Control in an LLC Induction Heating Generator”. Energies, 13: 1860. https://doi.org/10.3390/en13081860}}</ref> czy oparty na adaptacyjnie sterowanym nagrzewaniu indukcyjnym walców papierniczych system precyzyjnego suszenia wstęgi papieru <ref>{{Cytuj |autor = Fraczyk A., Kucharski J. (2017). |tytuł = “Surface temperature control of a rotating cylinder heated by moving inductors”. Applied Thermal Engineering, 125: 767-779. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2017.07.025}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Zgraja J. (2018). |tytuł = “Simplified simulation technique of rotating, induction heated, calender rolls for study of temperature field control”. Open Physics, 16: 326-331. https://doi.org/10.1515/phys-2018-0045}}</ref>. |
|||
* <u>[[Interakcja człowiek–komputer|'''Interakcja Człowiek-komputer''']] '''/ [[Przetwarzanie bez granic]]'''</u> |
|||
W Instytucie prowadzone są prace badawcze z zakresu interakcji człowiek-komputer, ze szczególnym uwzględnieniem systemów wspierających sportowców <ref>{{Cytuj |autor = Kiss F., Woźniak P. W., Scheerer F., Dominiak J., Romanowski A., Schmidt A.: |tytuł = Clairbuoyance: Improving Directional Perception for Swimmers. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '19), no. 237, 2019. https://doi.org/10.1145/3290605.3300467}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Wożniak M. P., Dominiak J., Pieprzowski M., Ładoński P., Grudzień K., Lischke L., Romanowski A. Wożniak P.W.: |tytuł = Subtletee: Augmenting Posture Awareness for Beginner Golfers. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 4, no. 204, 2020. https://doi.org/10.1145/3427332}}</ref>, przetwarzania gestów i bodźców czuciowych <ref>{{Cytuj |autor = Woźniak M., Dominiak J., Malaya M., Łuczak P., Grudzień K., Romanowski A., Chaniecki Z., Woźniak P.W.: |tytuł = SpiderHand: towards quasi-direct interaction with unpleasant creatures using muscle-controlled robotic arm. In Adjunct Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp/ISWC '19 Adjunct). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 230–233, 2019. https://doi.org/10.1145/3341162.3343832}}</ref>, wykorzystania technologii rozszerzonej rzeczywistości w medycynie <ref>{{Cytuj |autor = Nowak A., Woźniak M., Pieprzowski M., Romanowski A.: |tytuł = Advancements in Medical Practice Using Mixed Reality Technology. In: Abraham A., Gandhi N., Pant M. (eds) Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. IBICA 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 939, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16681-6_43}}</ref>, kontekstowego przetwarzania danych i wizualizacji big data i metod uczenia maszynowego w środowiskach przemysłowych <ref>{{Cytuj |autor = Romanowski, A.; Chaniecki, Z.; Koralczyk, A.; Woźniak, M.; Nowak, A.; Kucharski, P.; Jaworski, T.; Malaya, M.; Rózga, P.; Grudzień, K.: |tytuł = Interactive Timeline Approach for Contextual Spatio-Temporal ECT Data Investigation. Sensors. Vol. 20, no. 4793, 2020. https://doi.org/10.3390/s20174793}}</ref><ref>{{Cytuj |autor = Romanowski A.: |tytuł = Big Data-Driven Contextual Processing Methods for Electrical Capacitance Tomography. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, pp. 1609-1618, 2019. https://doi.org/10.1109/TII.2018.2855200}}</ref> oraz aspektów etycznych i humanistycznych związanych z systemami sztucznej inteligencji <ref>{{Cytuj |autor = Buçinca Z., Malaya M. B., Gajos K. Z.: |tytuł = To Trust or to Think: Cognitive Forcing Functions Can Reduce Overreliance on AI in AI-assisted Decision-making. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact.5, CSCW1, no. 188, 2021.}}</ref>. Od 2011 roku prace naukowe w obszarze systemów interaktywnych prowadzone są w ramach interdyscyplinarnej inicjatywy UbiCOMP [link do witryny: www.ubicomp.pl]. |
|||
· '''Przemysłowe systemy informatyczne''' - szeroki, interdyscyplinarny zakres badań dotyczących wykorzystania techniki komputerowej w przemyśle, obejmujący zarówno opracowanie algorytmów sterowania jak i budowę inteligentnych energoelektronicznych urządzeń i systemów pomiarowych. W ramach prowadzonych prac badawczych powstały m.in.: tester lutowności [18][19], termowet, system jednoczesnego wyznaczania charakterystyk temperaturowych zestawu parametrów materiałowych, inteligentne generatory mocy do jedno i dwuczęstotliwościowego nagrzewania indukcyjnego [20][21][22] czy oparty na adaptacyjnie sterowanym nagrzewaniu indukcyjnym walców papierniczych system precyzyjnego suszenia wstęgi papieru [23][24]. |
|||
* '''Robot mobilny pola walki''' |
|||
W ramach projektów finansowanych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego przy współpracy IIS z firmami Sochor, Prexer Sp. z o.o. i GreenPoint z Łodzi w latach 2006-2013 opracowany został autonomiczny robot pola walki. Robot posiada nowatorskie w skali światowej układy sterowania platformą mobilną jak i ramionami, algorytmy rozpoznawania, przetwarzania i analizy danych z kamer wizyjnych pracujących w paśmie podczerwieni i noktowizji oraz skanerów laserowych i żyroskopów <ref>{{Cytuj |tytuł = Projekt Robot Mobilny Pola Walki: http://www.iis.p.lodz.pl/research,mr.html}}</ref>. |
|||
· [[Interakcja człowiek–komputer|'''Interakcja Człowiek-komputer''']] '''/ [[Przetwarzanie bez granic]]''' |
|||
* '''Rachunek różniczko-całkowy niecałkowitego rzędu''' - zastosowanie rachunku różniczkowo – całkowego niecałkowitych rzędów w szczególności w wersji czasu dyskretnego w różnego rodzaju algorytmach numerycznych m.in. w robocie mobilnym pola walki i zwiadu. |
|||
W Instytucie prowadzone są prace badawcze z zakresu interakcji człowiek-komputer, ze szczególnym uwzględnieniem systemów wspierających sportowców [25][26], przetwarzania gestów i bodźców czuciowych [27], wykorzystania technologii rozszerzonej rzeczywistości w medycynie [29], kontekstowego przetwarzania danych i wizualizacji big data i metod uczenia maszynowego w środowiskach przemysłowych [28] [30] oraz aspektów etycznych i humanistycznych związanych z systemami sztucznej inteligencji [31]. Od 2011 roku prace naukowe w obszarze systemów interaktywnych prowadzone są w ramach interdyscyplinarnej inicjatywy UbiCOMP [link do witryny: www.ubicomp.pl]. |
|||
- Analiza dynamiki stabilnych asymptotycznie układów zamkniętych z regulatorem zmiennych niecałkowitych rzędów [33][34] |
|||
· '''Robot mobilny pola walki''' |
|||
- Badania dla różnych funkcji rzędów oraz mikroprocesorowa implementacja zaproponowanych algorytmów sterowania układu napędowego z mikrosilnikiem prądu stałego napędzającego śmigło drona [35][36] |
|||
W ramach projektów finansowanych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego przy współpracy IIS z firmami Sochor, Prexer Sp. z o.o. i GreenPoint z Łodzi w latach 2006-2013 opracowany został autonomiczny robot pola walki. Robot posiada nowatorskie w skali światowej układy sterowania platformą mobilną jak i ramionami, algorytmy rozpoznawania, przetwarzania i analizy danych z kamer wizyjnych pracujących w paśmie podczerwieni i noktowizji oraz skanerów laserowych i żyroskopów [32]. |
|||
· '''Rachunek różniczko-całkowy niecałkowitego rzędu''' - zastosowanie rachunku różniczkowo – całkowego niecałkowitych rzędów w szczególności w wersji czasu dyskretnego w różnego rodzaju algorytmach numerycznych m.in. w robocie mobilnym pola walki i zwiadu. |
|||
o Analiza dynamiki stabilnych asymptotycznie układów zamkniętych z regulatorem zmiennych niecałkowitych rzędów [33][34] |
|||
o Badania dla różnych funkcji rzędów oraz mikroprocesorowa implementacja zaproponowanych algorytmów sterowania układu napędowego z mikrosilnikiem prądu stałego napędzającego śmigło drona [35][36] |
|||
Tematyka dokładności i efektywności metod numerycznych stosowanych w rachunku różniczkowym i całkowym niecałkowitych rzędów [37][38][39], a w szczególności: |
Tematyka dokładności i efektywności metod numerycznych stosowanych w rachunku różniczkowym i całkowym niecałkowitych rzędów [37][38][39], a w szczególności: |
||
- Problematyka dokładności obliczania pochodnych i całek niecałkowitego rzędu. |
|||
- Problematyka dokładności numerycznej aproksymacji odwrotnej transformaty Laplace’a w rozwiązywaniu równań różniczkowych niecałkowitych rzędów. |
|||
- Opracowanie metod numerycznych zwiększania efektywności obliczania pochodnych i całek niecałkowitego rzędu. |
|||
- Opracowanie metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych niecałkowitych rzędów za pomocą ortogonalnych punktów kolokacyjnych. |
|||
* <u>'''Tomografia procesowa'''</u> - rozwój metod bezinwazyjnego badania przebiegu procesów przemysłowych poprzez analizę obrazów cyfrowych uzyskiwanych za pomocą urządzeń tomografii elektrycznej, szczególnie istotnych w zakresie transportu materiałów sypkich [40][41][42][43], przepływów gaz-ciecz [44][45][46][47][48] lub innych zastosowań [49]. Badania prowadzi zespół naukowy TomoKIS w zakresie metod modelowania, symulacji, przetwarzania danych pomiarowych ze szczególnym uwzględnieniem rekonstrukcji obrazu 2D i 3D. W pracach badawczych zastosowanie znajdują najnowsze osiągnięcia naukowe z wielu dziedzin w tym nowoczesne technologie informatyczne oraz połączenie zasobów obliczeniowych i ludzkich, np. [[Crowdsourcing|crowdsourcingu]] [50]. |
|||
Jednym z efektów prac badawczych zespołu, przy współpracy z centrum badawczo-rozwojowym Netrix S.A. [51], jest nowoczesna, wychodząca naprzeciw oczekiwaniom Przemysłu 4.0, inteligentna platforma diagnostyczna PLATOM o architekturze otwartej [52], z możliwością swobodnej konfiguracji i współpracy z systemami zewnętrznymi. Wyposażona jest w inteligentne moduły, oparte o nieinwazyjną diagnostykę tomografii impedancyjnej, realizujące w czasie rzeczywistym identyfikację i kontrolę procesu przemysłowego [53]. |
|||
* '''Wykorzystanie algorytmów <u>[[Sztuczna inteligencja|sztucznej inteligencji]] i uczenia maszynowego</u>''' zastosowanie osiągnięć nowoczesnej informatyki w zakresie tzw. inteligentnych metod obliczeniowych, takich jak: sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta i algorytmy genetyczne, w różnych obszarach od obiektów i procesów przemysłowych do procesów decyzyjnych i optymalizacyjnych [54][55][56]. |
|||
· '''Tomografia procesowa'''- rozwój metod bezinwazyjnego badania przebiegu procesów przemysłowych poprzez analizę obrazów cyfrowych uzyskiwanych za pomocą urządzeń tomografii elektrycznej, szczególnie istotnych w zakresie transportu materiałów sypkich [40][41][42][43], przepływów gaz-ciecz [44][45][46][47][48] lub innych zastosowań [49]. Badania prowadzi zespół naukowy TomoKIS w zakresie metod modelowania, symulacji, przetwarzania danych pomiarowych ze szczególnym uwzględnieniem rekonstrukcji obrazu 2D i 3D. W pracach badawczych zastosowanie znajdują najnowsze osiągnięcia naukowe z wielu dziedzin w tym nowoczesne technologie informatyczne oraz połączenie zasobów obliczeniowych i ludzkich, np. [[Crowdsourcing|crowdsourcingu]] [50]. |
|||
Istotnym obszarem prac jest rozwój metod integracji posiadanej wiedzy, a więc tradycyjnej domeny sztucznej inteligencji, z uczeniem wykorzystującym przykłady, zmierzających do optymalizacji złożoności algorytmów oraz do osiągnięcia, przynajmniej częściowej, wyjaśnialności wytrenowanych systemów głębokiego uczenia (ang. Explainable AI). |
|||
Jednym z efektów prac badawczych zespołu, przy współpracy z centrum badawczo-rozwojowym Netrix S.A. [51], jest nowoczesna, wychodząca naprzeciw oczekiwaniom Przemysłu 4.0, inteligentna platforma diagnostyczna PLATOM o architekturze otwartej [52], z możliwością swobodnej konfiguracji i współpracy z systemami zewnętrznymi. Wyposażona jest w inteligentne moduły, oparte o nieinwazyjną diagnostykę tomografii impedancyjnej, realizujące w czasie rzeczywistym identyfikację i kontrolę procesu przemysłowego [53]. |
|||
· '''Wykorzystanie algorytmów [[Sztuczna inteligencja|sztucznej inteligencji]] i uczenia maszynowego''' zastosowanie osiągnięć nowoczesnej informatyki w zakresie tzw. inteligentnych metod obliczeniowych, takich jak: sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta i algorytmy genetyczne, w różnych obszarach od obiektów i procesów przemysłowych do procesów decyzyjnych i optymalizacyjnych [54][55][56]. |
|||
Istotnym obszarem prac jest rozwój metod integracji posiadanej wiedzy, a więc tradycyjnej domeny sztucznej inteligencji, z uczeniem wykorzystującym przykłady, zmierzających do optymalizacji złożoności algorytmów oraz do osiągnięcia, przynajmniej częściowej, wyjaśnialności wytrenowanych systemów głębokiego uczenia (ang. Explainable AI). |
|||
Prowadzone obecnie prace nad nowymi metodami analizy danych - obrazów, wideo i sygnałów, wykorzystującymi algorytmy uczenia maszynowego, w tym głębokie sieci neuronowe, ukierunkowane są między innymi na rozwiązywanie problemów biometrycznej weryfikacji tożsamości i przeciwdziałania atakom na systemy biometryczne [57][58]. |
Prowadzone obecnie prace nad nowymi metodami analizy danych - obrazów, wideo i sygnałów, wykorzystującymi algorytmy uczenia maszynowego, w tym głębokie sieci neuronowe, ukierunkowane są między innymi na rozwiązywanie problemów biometrycznej weryfikacji tożsamości i przeciwdziałania atakom na systemy biometryczne [57][58]. |
||
Instytut posiada również następujące laboratoria edukacyjnego – badawcze: |
Instytut posiada również następujące laboratoria edukacyjnego – badawcze: |
||
* Laboratorium inteligentnych systemów autonomicznych |
|||
* Laboratorium programowania klocków Lego |
|||
* Laboratorium sieci komputerowych |
|||
* Laboratorium systemów operacyjnych |
|||
* Laboratorium przetwarzania bez granic\ |
|||
* Laboratorium tomografii procesowej im. „Tomasza Dyakowskiego” |
|||
* Laboratorium informatyki przemysłowej |
|||
* Laboratorium elektrotermii |
|||
* Laboratorium Internetu rzeczy i inteligentnego otoczenia |
|||
* Laboratorium informatyki śledczej, cyberbezpieczeństwa i analizy danych |
|||
''<u>Działalność dydaktyczna</u>'' |
|||
· Laboratorium programowania klocków Lego |
|||
· Laboratorium sieci komputerowych |
|||
· Laboratorium systemów operacyjnych |
|||
· Laboratorium przetwarzania bez granic |
|||
· Laboratorium tomografii procesowej im. „Tomasza Dyakowskiego” |
|||
· Laboratorium informatyki przemysłowej |
|||
· Laboratorium elektrotermii |
|||
· Laboratorium Internetu rzeczy i inteligentnego otoczenia |
|||
· Laboratorium informatyki śledczej, cyberbezpieczeństwa i analizy danych |
|||
''Działalność dydaktyczna'' |
|||
Obecnie w Instytucie są realizowane zajęcia dydaktyczne dla studentów kierunku '''Informatyka''' na dwóch poziomach studiów: pierwszego i drugiego stopnia. Odniesieniem i zapleczem naukowym kierunku jest dyscyplina naukowa '''Informatyka techniczna i telekomunikacja''', usytuowana w dziedzinie nauk technicznych. Efekty kształcenia mają odniesienie praktyczne w gospodarce i są związane z obszarem działalności dotyczących zastosowań informatyki w przetwarzaniu, przesyłaniu, składowaniu i zabezpieczaniu informacji w formie elektronicznej. Studia na obu poziomach realizowane są w formie stacjonarnej i niestacjonarnej. |
Obecnie w Instytucie są realizowane zajęcia dydaktyczne dla studentów kierunku '''Informatyka''' na dwóch poziomach studiów: pierwszego i drugiego stopnia. Odniesieniem i zapleczem naukowym kierunku jest dyscyplina naukowa '''Informatyka techniczna i telekomunikacja''', usytuowana w dziedzinie nauk technicznych. Efekty kształcenia mają odniesienie praktyczne w gospodarce i są związane z obszarem działalności dotyczących zastosowań informatyki w przetwarzaniu, przesyłaniu, składowaniu i zabezpieczaniu informacji w formie elektronicznej. Studia na obu poziomach realizowane są w formie stacjonarnej i niestacjonarnej. |
||
| Linia 152: | Linia 133: | ||
Tematyka zajęć dydaktycznych prowadzonych w Instytucie Informatyki Stosowanej koncentruje się na szeroko pojętych zagadnieniach z zakresu [[Inżynieria oprogramowania|inżynierii oprogramowania]] [[Sieciowy system operacyjny|systemów sieciowych]], [[Sztuczna inteligencja|sztucznej inteligencji]] i [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] oraz [[Interakcja człowiek–komputer|interakcji człowiek komputer]] (HCI) obejmując w szczególności: |
Tematyka zajęć dydaktycznych prowadzonych w Instytucie Informatyki Stosowanej koncentruje się na szeroko pojętych zagadnieniach z zakresu [[Inżynieria oprogramowania|inżynierii oprogramowania]] [[Sieciowy system operacyjny|systemów sieciowych]], [[Sztuczna inteligencja|sztucznej inteligencji]] i [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] oraz [[Interakcja człowiek–komputer|interakcji człowiek komputer]] (HCI) obejmując w szczególności: |
||
* programowanie proceduralne i obiektowe; |
|||
* programowanie w językach skryptowych; |
|||
* programowanie sieciowe; |
|||
* programowanie gier i rzeczywistości wirtualnej; |
|||
* programowanie urządzeń mobilnych; |
|||
· programowanie sieciowe; |
|||
* programowanie Arduino oraz IoT; |
|||
* modelowanie obiektowe; |
|||
· programowanie gier i rzeczywistości wirtualnej; |
|||
* testowanie i zapewnienie jakości oprogramowania; |
|||
* przetwarzanie i analizę obrazów cyfrowych; |
|||
· programowanie urządzeń mobilnych; |
|||
* przetwarzanie informacji tekstowej; |
|||
* rozpoznawanie wzorców; |
|||
· programowanie Arduino oraz IoT; |
|||
* sztuczną inteligencję; |
|||
* uczenie maszynowe |
|||
· modelowanie obiektowe; |
|||
* systemy operacyjne; |
|||
* grafikę komputerową i multimedia; |
|||
· testowanie i zapewnienie jakości oprogramowania; |
|||
* zarządzanie sieciami komputerowymi; |
|||
* korporacyjne sieci komputerowe; |
|||
· przetwarzanie i analizę obrazów cyfrowych; |
|||
* przełączanie i trasowanie w sieciach komputerowych; |
|||
* rozproszone przetwarzanie danych; |
|||
* informatykę śledczą; |
|||
* serwisy i usługi sieciowe; |
|||
* systemy przetwarzania bez granic; |
|||
* systemy perswazyjne; |
|||
· sztuczną inteligencję; |
|||
* projektowanie zorientowane na użytkownika; |
|||
* Design Thinking. |
|||
· uczenie maszynowe |
|||
· systemy operacyjne; |
|||
· grafikę komputerową i multimedia; |
|||
· zarządzanie sieciami komputerowymi; |
|||
· korporacyjne sieci komputerowe; |
|||
· przełączanie i trasowanie w sieciach komputerowych; |
|||
· rozproszone przetwarzanie danych; |
|||
· informatykę śledczą; |
|||
· serwisy i usługi sieciowe; |
|||
· systemy przetwarzania bez granic; |
|||
· systemy perswazyjne; |
|||
· projektowanie zorientowane na użytkownika; |
|||
· Design Thinking. |
|||
Wersja z 13:57, 21 lip 2021
| Politechnika Łódzka | |
 Budynek w którym mieści się Instytut Informatyki Stosowanej PŁ | |
| Data założenia |
27.04.1994 |
|---|---|
| Państwo | |
| Adres |
ul. B. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź |
| Dyrektor |
dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ |
Położenie na mapie Łodzi  | |
Położenie na mapie Polski  | |
Położenie na mapie województwa łódzkiego  | |
 51°45′11,99″N 19°27′15,84″E/51,753330 19,454400
| |
| Strona internetowa | |
Instytut Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej – jeden z instytutów Wydziału Elektrotechniki Elektroniki Informatyki i Automatyki Politechniki Łódzkiej.
Historia Instytutu
Katedra Informatyki Stosowanej (IIS) została utworzona decyzją JM Rektora prof. dr. hab. inż. Jana Krysińskiego w dniu 18 maja 1995 r. „w celu prowadzenia badań naukowych oraz realizacji i koordynacji działalności dydaktycznej związanej z utworzeniem kierunku Informatyka na Wydziale Elektrotechniki i Elektroniki PŁ”. Kadrę Katedry stanowiło wtedy 5 osób. W wyniku dynamicznego rozwoju w dniu 1 czerwca 2012 r. przekształcono Katedrę w Instytut Informatyki Stosowanej. Katedrą, obecnie Instytutem, kierował od chwili utworzenia prof. Dominik Sankowski. 1 września 2019 r. na stanowisko dyrektora instytutu został powołany dr hab. Jacek Kucharski, prof. uczelni. Obecnie kadra Instytutu to ponad 50 pracowników, w tym trzech profesorów zwyczajnych, jedenastu profesorów uczelni oraz 24 adiunktów. Ponadto, w IIS swoje prace doktorskie realizuje obecnie ponad 30 doktorantów. W okresie ostatnich 5 lat kadrę uzupełniają profesorowie wizytujący - wybitni specjaliści z różnych dziedzin informatyki pracujący w znanych uczelniach europejskich.
W chwili utworzenia Katedrze przydzielono pomieszczenia po dawnym Zakładzie Remontowo-Budowlanym przy Al. Politechniki 11, wymagające gruntownego remontu i przystosowania do działalności dydaktycznej i naukowej. W ciągu 25 lat działalności jednostki nastąpił znaczny rozwój jej działalności naukowej, prowadzonej w ramach grantów międzynarodowych oraz grantów finansowanych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (dawniej Komitet Badań Naukowych), NCN oraz NCBIR. Wielokrotnie zwiększyło się także zaangażowanie dydaktyczne Instytutu oraz rozwój różnych form aktywności edukacyjnej, w tym prowadzenie zajęć w języku angielskim. Instytut uzyskał nowe pomieszczenia na III piętrze budynku Wydziału Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki przy ulicy Stefanowskiego 18/22, jak również dodatkowe na parterze i I piętrze przy Al. Politechniki 11. Realizacja przez IIS międzynarodowych i krajowych grantów badawczych o znacznej wartości pozwoliła na wyremontowanie pozyskanych pomieszczeń i zapewnienie wyposażenia w aparaturę naukowo - badawczą na światowym poziomie oraz odpowiednią infrastrukturę techniczną pomieszczeń.
Instytut jest także współgospodarzem oddanego do użytku w 2015 roku Centrum Technologii Informatycznych, gdzie dysponuje najnowocześniejszymi laboratoriami sieci komputerowych, przetwarzania i analizy obrazów i danych pomiarowych.
W instytucie zostało zrealizowanych wiele międzynarodowych projektów badawczych, m. in. dla Międzynarodowej Agencji Energii Atomowej (IAEA), w ramach programu Unii Europejskiej Maria Curie Transfer of Knowledge jak również w ramach programu Horyzont 2020.
Ważnym obszarem działalności instytutu jest promocja badań naukowych, m. in. poprzez organizowanie sympozjów, seminariów i konferencji. Instytut był inicjatorem i organizatorem seminariów naukowych dotyczących zagadnień przetwarzania obrazów i sygnałów w systemach sterowania, rachunku różniczkowego niecałkowitego rzędu a także problemów cieplnych w elektrotechnice. W 2013 Instytut był organizatorem 7. Światowego Kongresu Tomografii Procesowej, który odbył się w Krakowie.
Obszary działalności naukowo-badawczej i dydaktycznej
Działalność naukowa
Działalność naukowa Instytutu koncentruje się między innymi na następujących zagadnieniach naukowo - badawczych [1]:
- Algorytmika, rozpoznawanie wzorców i bioinformatyka (nb: stare algorytmy tekstowe)
Badania w zakresie rozwoju efektywnych algorytmów kompresji i analizy danych tekstowych, m.in. w zastosowaniach bioinformatycznych:
- efektywne wyszukiwanie maksymalnych regionów wspólnych w genomach [2],
- kompresja odczytów sekwencjowania w formacie FASTQ [3],
- mapowanie odczytów sekwencjonowania na genom referencyjny [4],
- znajdowanie par podobnych profili allelicznych, na potrzeby analiz filogenetycznych [5],
- klasyfikacja podtypów wirusów,
- kompresja genomów bakterii,
- projektowanie struktur danych wspierających wyszukiwanie.
- Przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych:
- dla potrzeb wspomagania medycznej diagnostyki obrazowej w tym: chorób układu oddechowego płuc [6], raka prostaty [7] oraz schorzeń neurologicznych u dzieci [8];
- w pomiarach dendrochronologicznych, w szczególności detekcji i analizy właściwości słojów przyrostów rocznych w wywiertach różnych gatunków drzew [9];
- obrazy tomografii optycznej lub rentgenowskiej - badania właściwości materiałów tekstylnych [10], stopy metali [11][12] lub materiałów sypkich [13][14];
- w biologii i ekologii - opracowywanie wspomaganych komputerowo metod monitorowania zjawisk przyrodniczych oraz wspomagania działań ekologicznych [15][16];
- w automatycznej inspekcji wizyjnej - wspomaganie procesów przemysłowych poprzez automatyczne wykrywanie defektów na powierzchni obiektów, badanie homogeniczności
mieszanin i zawartości gazu w cieczach [17].
- Przemysłowe systemy informatyczne - szeroki, interdyscyplinarny zakres badań dotyczących wykorzystania techniki komputerowej w przemyśle, obejmujący zarówno opracowanie algorytmów sterowania jak i budowę inteligentnych energoelektronicznych urządzeń i systemów pomiarowych. W ramach prowadzonych prac badawczych powstały m.in.: tester lutowności [18][19], termowet, system jednoczesnego wyznaczania charakterystyk temperaturowych zestawu parametrów materiałowych, inteligentne generatory mocy do jedno i dwuczęstotliwościowego nagrzewania indukcyjnego [20][21][22] czy oparty na adaptacyjnie sterowanym nagrzewaniu indukcyjnym walców papierniczych system precyzyjnego suszenia wstęgi papieru [23][24].
W Instytucie prowadzone są prace badawcze z zakresu interakcji człowiek-komputer, ze szczególnym uwzględnieniem systemów wspierających sportowców [25][26], przetwarzania gestów i bodźców czuciowych [27], wykorzystania technologii rozszerzonej rzeczywistości w medycynie [28], kontekstowego przetwarzania danych i wizualizacji big data i metod uczenia maszynowego w środowiskach przemysłowych [29][30] oraz aspektów etycznych i humanistycznych związanych z systemami sztucznej inteligencji [31]. Od 2011 roku prace naukowe w obszarze systemów interaktywnych prowadzone są w ramach interdyscyplinarnej inicjatywy UbiCOMP [link do witryny: www.ubicomp.pl].
- Robot mobilny pola walki
W ramach projektów finansowanych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego przy współpracy IIS z firmami Sochor, Prexer Sp. z o.o. i GreenPoint z Łodzi w latach 2006-2013 opracowany został autonomiczny robot pola walki. Robot posiada nowatorskie w skali światowej układy sterowania platformą mobilną jak i ramionami, algorytmy rozpoznawania, przetwarzania i analizy danych z kamer wizyjnych pracujących w paśmie podczerwieni i noktowizji oraz skanerów laserowych i żyroskopów [32].
- Rachunek różniczko-całkowy niecałkowitego rzędu - zastosowanie rachunku różniczkowo – całkowego niecałkowitych rzędów w szczególności w wersji czasu dyskretnego w różnego rodzaju algorytmach numerycznych m.in. w robocie mobilnym pola walki i zwiadu.
- Analiza dynamiki stabilnych asymptotycznie układów zamkniętych z regulatorem zmiennych niecałkowitych rzędów [33][34]
- Badania dla różnych funkcji rzędów oraz mikroprocesorowa implementacja zaproponowanych algorytmów sterowania układu napędowego z mikrosilnikiem prądu stałego napędzającego śmigło drona [35][36]
Tematyka dokładności i efektywności metod numerycznych stosowanych w rachunku różniczkowym i całkowym niecałkowitych rzędów [37][38][39], a w szczególności:
- Problematyka dokładności obliczania pochodnych i całek niecałkowitego rzędu.
- Problematyka dokładności numerycznej aproksymacji odwrotnej transformaty Laplace’a w rozwiązywaniu równań różniczkowych niecałkowitych rzędów.
- Opracowanie metod numerycznych zwiększania efektywności obliczania pochodnych i całek niecałkowitego rzędu.
- Opracowanie metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych niecałkowitych rzędów za pomocą ortogonalnych punktów kolokacyjnych.
- Tomografia procesowa - rozwój metod bezinwazyjnego badania przebiegu procesów przemysłowych poprzez analizę obrazów cyfrowych uzyskiwanych za pomocą urządzeń tomografii elektrycznej, szczególnie istotnych w zakresie transportu materiałów sypkich [40][41][42][43], przepływów gaz-ciecz [44][45][46][47][48] lub innych zastosowań [49]. Badania prowadzi zespół naukowy TomoKIS w zakresie metod modelowania, symulacji, przetwarzania danych pomiarowych ze szczególnym uwzględnieniem rekonstrukcji obrazu 2D i 3D. W pracach badawczych zastosowanie znajdują najnowsze osiągnięcia naukowe z wielu dziedzin w tym nowoczesne technologie informatyczne oraz połączenie zasobów obliczeniowych i ludzkich, np. crowdsourcingu [50].
Jednym z efektów prac badawczych zespołu, przy współpracy z centrum badawczo-rozwojowym Netrix S.A. [51], jest nowoczesna, wychodząca naprzeciw oczekiwaniom Przemysłu 4.0, inteligentna platforma diagnostyczna PLATOM o architekturze otwartej [52], z możliwością swobodnej konfiguracji i współpracy z systemami zewnętrznymi. Wyposażona jest w inteligentne moduły, oparte o nieinwazyjną diagnostykę tomografii impedancyjnej, realizujące w czasie rzeczywistym identyfikację i kontrolę procesu przemysłowego [53].
- Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zastosowanie osiągnięć nowoczesnej informatyki w zakresie tzw. inteligentnych metod obliczeniowych, takich jak: sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta i algorytmy genetyczne, w różnych obszarach od obiektów i procesów przemysłowych do procesów decyzyjnych i optymalizacyjnych [54][55][56].
Istotnym obszarem prac jest rozwój metod integracji posiadanej wiedzy, a więc tradycyjnej domeny sztucznej inteligencji, z uczeniem wykorzystującym przykłady, zmierzających do optymalizacji złożoności algorytmów oraz do osiągnięcia, przynajmniej częściowej, wyjaśnialności wytrenowanych systemów głębokiego uczenia (ang. Explainable AI).
Prowadzone obecnie prace nad nowymi metodami analizy danych - obrazów, wideo i sygnałów, wykorzystującymi algorytmy uczenia maszynowego, w tym głębokie sieci neuronowe, ukierunkowane są między innymi na rozwiązywanie problemów biometrycznej weryfikacji tożsamości i przeciwdziałania atakom na systemy biometryczne [57][58].
Instytut posiada również następujące laboratoria edukacyjnego – badawcze:
- Laboratorium inteligentnych systemów autonomicznych
- Laboratorium programowania klocków Lego
- Laboratorium sieci komputerowych
- Laboratorium systemów operacyjnych
- Laboratorium przetwarzania bez granic\
- Laboratorium tomografii procesowej im. „Tomasza Dyakowskiego”
- Laboratorium informatyki przemysłowej
- Laboratorium elektrotermii
- Laboratorium Internetu rzeczy i inteligentnego otoczenia
- Laboratorium informatyki śledczej, cyberbezpieczeństwa i analizy danych
Działalność dydaktyczna
Obecnie w Instytucie są realizowane zajęcia dydaktyczne dla studentów kierunku Informatyka na dwóch poziomach studiów: pierwszego i drugiego stopnia. Odniesieniem i zapleczem naukowym kierunku jest dyscyplina naukowa Informatyka techniczna i telekomunikacja, usytuowana w dziedzinie nauk technicznych. Efekty kształcenia mają odniesienie praktyczne w gospodarce i są związane z obszarem działalności dotyczących zastosowań informatyki w przetwarzaniu, przesyłaniu, składowaniu i zabezpieczaniu informacji w formie elektronicznej. Studia na obu poziomach realizowane są w formie stacjonarnej i niestacjonarnej.
Tematyka zajęć dydaktycznych prowadzonych w Instytucie Informatyki Stosowanej koncentruje się na szeroko pojętych zagadnieniach z zakresu inżynierii oprogramowania systemów sieciowych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz interakcji człowiek komputer (HCI) obejmując w szczególności:
- programowanie proceduralne i obiektowe;
- programowanie w językach skryptowych;
- programowanie sieciowe;
- programowanie gier i rzeczywistości wirtualnej;
- programowanie urządzeń mobilnych;
- programowanie Arduino oraz IoT;
- modelowanie obiektowe;
- testowanie i zapewnienie jakości oprogramowania;
- przetwarzanie i analizę obrazów cyfrowych;
- przetwarzanie informacji tekstowej;
- rozpoznawanie wzorców;
- sztuczną inteligencję;
- uczenie maszynowe
- systemy operacyjne;
- grafikę komputerową i multimedia;
- zarządzanie sieciami komputerowymi;
- korporacyjne sieci komputerowe;
- przełączanie i trasowanie w sieciach komputerowych;
- rozproszone przetwarzanie danych;
- informatykę śledczą;
- serwisy i usługi sieciowe;
- systemy przetwarzania bez granic;
- systemy perswazyjne;
- projektowanie zorientowane na użytkownika;
- Design Thinking.
W celu podniesienia jakości kształcenia studentów na kierunku Informatyka stosowane są systemowe rozwiązania weryfikacji ich prac oraz osiągnięć, takie, jak np. autorski (opracowany w Instytucie) system do automatycznego sprawdzania prac domowych i odpowiedzi studenckich wykorzystywany w ramach zajęć nauki programowania. Ponadto, w ramach zajęć dodatkowych, studenci mają możliwość pracować z autorskimi modułami edukacyjnymi, opartymi na Arduino. Językiem programowania Arduino jest popularne zestawienie języków C/C++, wraz z szeregiem gotowych bibliotek do obsługi peryferiów modułu edukacyjnego. Moduł ten zaprojektowano i wykonano w Instytucie Informatyki Stosowanej. Wyposażono go w m.in. w klawiaturę numeryczną, wyświetlacze OLED i LCD, diody i joysticki.
Pracownicy Instytutu prowadzą również zajęcia z informatyki (w tym z programowania, sieci komputerowych i systemów operacyjnych) dla studentów z kierunku Elektronika i Telekomunikacja oraz innych kierunków na Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki PŁ; zajęcia w języku angielskim, w ramach Centrum Kształcenia Międzynarodowego (CKM) w PŁ na kierunkach Computer Science i Electronic and Telecommunication Engineering na studiach I stopnia oraz na kierunku Computer Science and Information Technology i nowopowstałym kierunku Human Computer Interaction na studiach II stopnia. Prowadzone są także zajęcia z przedmiotów informatycznych na studiach doktoranckich przy Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki.
Instytut prowadzi również kształcenie na studiach podyplomowych w zakresie grafiki komputerowej oraz technologii IT.
Współpraca międzynarodowa
Instytut prowadzi szeroko rozwiniętą współpracę międzynarodową z wieloma ośrodkami naukowymi w kraju i za granicą np. w dziedzinie tomografii procesowej, uczenia maszynowego oraz interakcji człowiek-komputer. Większość współpracy, takiej jak programy Chist-Era, Marie Skłodowska-Curie lub Erasmus, jest finansowana z środków Unii Europejskiej.
Działalność w zakresie tomografii procesowej jest prowadzona we współpracy z naukowcami min. z Uniwersytetu w Bath w Wielkiej Brytanii, Institut National des Sciences Appliquees w Lyonie w Francji, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf w Niemczech, LUT university oraz University of Eastern Finland w Finlandii, TU Delft w Holandii, Federal University of Technology – Parana w Brazylii.
Współpraca w zakresie uczenia maszynowego obejmuje naukowców min. z Uniwersytet Clermont Auvergne , Laboratoire National de Metrologie et D'Essais we Francji, Bergishe Universitaet Wuppertal w Niemczech oraz VTT Technical Research Centre w Finlandii.
Działalność w zakresie interakcji człowiek-komputer jest prowadzona we współpracy z naukowcami min. z Harvard University w USA, Chalmers University of Technology w Szwecji, TU Munich w Niemczech, Utrecht University w Holandii, National University w Singapurze.
Poza tym, silna współpraca łączą Instytut z partnerami min. z Uniwersytet w Bergen i University of South-Eastern Norway w Norwegii, Politechniką Lwowską, Kijowską oraz Państwową Akademią Finansów we Lwowie w Ukrainie.
Działalność pozadydaktyczna
Koła naukowe
Przy Instytucie Informatyki Stosowanej działają dwa Studenckie Koła Naukowe: SKN Informatyków MaiN oraz SKN Ubicomp.
MaiN to inicjatywa pozwalająca studentom rozwijać swoje umiejętności w dziedzinie informatyki, elektroniki i robotyki, rozwiązując problemy programistyczne, tworząc własne konstrukcje i projektując układy elektroniczne. Równolegle prowadzone są zajęcia, podczas których studenci przekazują sobie wiedzę na interesujące ich tematy inżynierii oprogramowania, bezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, itd.
Ubicomp skupia studentów - pasjonatów dziedziny interakcja człowiek-komputer, zainteresowanych projektowaniem systemów interaktywnych oraz opracowywaniem technologii wspomagających życie codzienne. Wyniki prac studenckich prezentowane są w trakcie różnych wydarzeń o zasięgu uczelnianym, ogólnokrajowym i międzynarodowym.
Zajęcia dla dzieci i młodzieży
Instytut Informatyki Stosowanej wspiera także rozwój kompetencji cyfrowych wśród dzieci w wieku 7-18 lat. Od wielu lat organizowane są dla najmłodszych (9-14 lat) szkolenia z programowania o nazwie “Od Grania do Programowania”. Uczestnicy poznają świat kreatywnego programowania, uczą się analitycznego i logicznego myślenia, rozwiązują problemy, a przede wszystkim uczą się współpracy w grupie. Rocznie liczba młodych słuchaczy przekracza 200 uczestników szkoleń. Zajęcia prowadzona są również w domach dziecka oraz dla osób niepełnosprawnych.
Instytut również czynnie angażuje się w ogólnoświatowe projekty edukacyjne pod nazwą Hour of code i EU Code week. W ostatnich latach, w zajęciach z zakresu programowania graficznego i robotyki uczestniczyło ponad 400 dzieci w wieku od 4 do 16 lat ze szkół i przedszkoli województwa łódzkiego.
Inną działalnością edukacyjną związaną z rozwojem kompetencji cyfrowych u dzieci i młodzieży jest projekt Informatyka bez Granic. Projekt, realizowany przez Instytut w ramach funduszy europejskich, przeznaczony jest dla uczestników w wieku 7-18 lat. W ramach zajęć uczestnicy poznają szerokie zastosowanie informatyki w otaczającym nas świecie. W przypadku najmłodszych uczestników zajęcia dotyczą zadań rozwijających logiczne myślenie, pamięć jak również elementów algorytmiki. Dla starszych przewidziane są zajęcia z grafiki komputerowej, wirtualnej rzeczywistości, robotyki oraz nauki języków programowania.
Przypisy
- ↑ D. Sankowski, J. Nowakowski (Ed.):, Computer Vision in Robotics and Industrial Applications, World Scientific, 2014, - Monografia podsumowująca prace naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej PŁ.
- ↑ Grabowski S.., Bieniecki W. (2019)., “copMEM: finding maximal exact matches via sampling both genomes”. Bioinformatics 35: 677-678. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty670.
- ↑ Kowalski T. M., Grabowski S. (2020)., „PgRC: pseudogenome-based read compressor”. Bioinformatics, 36: 2082-2089 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz919.
- ↑ Deorowicz S. i inni, „Whisper: read sorting allows robust mapping of DNA sequencing data”. Bioinformatics, 35: 2043-2050. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty927.
- ↑ Grabowski S., Kowalski T. M. (2021)., „Algorithms for all-pairs Hamming distance based similarity”. Software–Practice and Experience, accepted.
- ↑ Gómez Betancur D. A. i inni, “Airway Segmentation, Skeletonization, and Tree Matching to Improve Registration of 3D CT Images with Large Opacities in the Lungs”. Computer Vision and Graphics, Lecture Notes in Computer Science, 9972: 395-407.
- ↑ Fabijańska A. (2016)., “A novel approach for quantification of time-intensity curves in a DCE-MRI image series with an application to prostate cancer”. Computers in Biology and Medicine, 73: 119-130. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.010.
- ↑ Fabijańska A. i inni, „Assessment of Hydrocephalus in Children Based on Digital Image Processing and Analysis”. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 24: 299-312. https://doi.org/10.2478/amcs-2014-0022.
- ↑ Fabijańska A. i inni, „Towards automatic tree rings detection in images of scanned wood samples”. Computers and Electronics in Agriculture, 140: 279-289. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.06.006.
- ↑ Gliścińska E. i inni, „Optical coherence tomography image analysis of polymer surface layers in sound-absorbing fibrous composite materials”. Polymer Testing, 63: 194-203. https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2017.08.011.
- ↑ Babout L., Jopek L., Preuss M. (2014)., “3D characterization of trans- and inter-lamellar fatigue crack in (α+β) Ti alloy”. Materials Characterization, 98: 130-139. https://doi.org/10.1016/j.matchar.2014.10.017.
- ↑ Al Darwich R., Babout L. (2018)., “Investigating local orientation methods to segment microstructure with 3D solid texture”. IET Image Processing, 12: 1265-1272. https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0842.
- ↑ Babout L. i inni, „Selection of material for X-ray tomography analysis and DEM simulations: comparison between granular materials of biological and non-biological origins”. Granular Matter, 20: 38. https://doi.org/10.1007/s10035-018-0809-y.
- ↑ Babout L. i inni, „Quantitative analysis of flow dynamics of organic granular materials inside a versatile silo model during time-lapse X-ray tomography experiments”. Computers and Electronics in Agriculture, 172: 105346. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105346.
- ↑ Gocławski J. i inni, „The use of optical coherence tomography for the evaluation of textural changes of grapes exposed to pulse electric field”. Computers and Electronics in Agriculture, 142: 29-40.https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.08.008.
- ↑ Sekulska-Nalewajko J., Gocławski J. Chojak-Koźniewska J., Kuźniak E. (2016)., „Automated image analysis for quantification of reactive oxygen species in plant leaves”. Methods, 109: 114-122. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2016.05.018.
- ↑ Mosorov V. (2005)., “A Main Stem Concept for Image Matching”. Pattern Recognition Letters, 26: 1105-1117. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.10.005.
- ↑ Śmielak B. i inni, „Effect of zirconia surface treatment on its wettability by liquid ceramics”. Journal of Prosthetic Dentistry, 122: 410e1-410e6. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2019.06.021.
- ↑ Bąkała M. i inni, „Semi-automatic apparatus for measuring wetting properties at high temperatures”. Metrology and Measurement Systems, ISSN 0860-8229, 24: 175-184.
- ↑ Zgraja J. (2019)., “Dual-frequency induction heating generator with adjustable impedance matching”. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 66: 8308-8317, 2019. https://doi.org/10.1109/TIE.2018.2885685.
- ↑ Zgraja J.:, Współpraca źródła z obciążeniem w procesach nagrzewania indukcyjnego, ISBN 978-83-66287-20-4, Monografie Politechniki Łódzkiej, Łódź 2019.
- ↑ Zgraja J., Lisowski G., Kucharski J. (2020)., „Autonomous Energy Matching Control in an LLC Induction Heating Generator”. Energies, 13: 1860. https://doi.org/10.3390/en13081860.
- ↑ Fraczyk A., Kucharski J. (2017)., “Surface temperature control of a rotating cylinder heated by moving inductors”. Applied Thermal Engineering, 125: 767-779. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2017.07.025.
- ↑ Zgraja J. (2018)., “Simplified simulation technique of rotating, induction heated, calender rolls for study of temperature field control”. Open Physics, 16: 326-331. https://doi.org/10.1515/phys-2018-0045.
- ↑ Kiss F. i inni, Clairbuoyance: Improving Directional Perception for Swimmers. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '19), no. 237, 2019. https://doi.org/10.1145/3290605.3300467.
- ↑ Wożniak M. P. i inni, Subtletee: Augmenting Posture Awareness for Beginner Golfers. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 4, no. 204, 2020. https://doi.org/10.1145/3427332.
- ↑ Woźniak M. i inni, SpiderHand: towards quasi-direct interaction with unpleasant creatures using muscle-controlled robotic arm. In Adjunct Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp/ISWC '19 Adjunct). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 230–233, 2019. https://doi.org/10.1145/3341162.3343832.
- ↑ Nowak A. i inni, Advancements in Medical Practice Using Mixed Reality Technology. In: Abraham A., Gandhi N., Pant M. (eds) Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. IBICA 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 939, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16681-6_43.
- ↑ A. Romanowski i inni, Interactive Timeline Approach for Contextual Spatio-Temporal ECT Data Investigation. Sensors. Vol. 20, no. 4793, 2020. https://doi.org/10.3390/s20174793.
- ↑ Romanowski A.:, Big Data-Driven Contextual Processing Methods for Electrical Capacitance Tomography. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, pp. 1609-1618, 2019. https://doi.org/10.1109/TII.2018.2855200.
- ↑ Buçinca Z., Malaya M. B., Gajos K. Z.:, To Trust or to Think: Cognitive Forcing Functions Can Reduce Overreliance on AI in AI-assisted Decision-making. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact.5, CSCW1, no. 188, 2021.
- ↑ Projekt Robot Mobilny Pola Walki: http://www.iis.p.lodz.pl/research,mr.html.
Linki zewnętrzne
Strona Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej; http://www.iis.p.lodz.pl
- Inicjatywa badawcza Ubicomp; http://ubicomp.pl
- Strona SKN Informatyków MAiN https://www.facebook.com/sknmain/
- Szkolenia z progromowania: http://scratch.p.lodz.pl/
- Witryna inicjatywy Hour of Code https://hourofcode.com/pl
- Witryna inicjatywy Code Week http://codeweek.org.pl/
- Projekt edukacyjny NCBR: https://informatykabezgranic.pl/
- Grant MSCA ITN TOMOCON: http://www.tomocon.eu
- Kierunek PŁ Computer Science
- Kierunek PŁ Electronic and Telecommunication Engineering
- Kierunek PŁ Computer Science and Information Technology
- Kierunek PŁ Human Computer Interaction