FLOPS

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacji, wyszukiwania
FLOPS (–)
Układ informatyczny
Jednostka moc obliczeniowa
w jednostkach SI \mathrm{1\,FLOPS=\frac{1}{s}}
Pochodzenie nazwy ang. FLoating-point Operations Per Second

FLOPS (ang. FLoating point Operations Per Second) – liczba operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę. Jest jednostką mocy obliczeniowej komputerów, używaną szczególnie w zastosowaniach naukowych. Jest bardziej uniwersalna od wcześniej używanej jednostki MIPS (instrukcji procesora na sekundę).

FLOPS nie jest jednostką SI, ale można go interpretować jako jednostkę o wymiarze 1/s.

Spis treści

Pomiar mocy obliczeniowej [edytuj]

Moc obliczeniowa
rząd wielkości oznaczenie FLOPS
megaflops MFLOPS 106
gigaflops GFLOPS 109
teraflops TFLOPS 1012
petaflops PFLOPS 1015
eksaflops EFLOPS 1018
zettaflops ZFLOPS 1021
jottaflops YFLOPS 1024

FLOPS może być używane w różnych znaczeniach, w zależności od sposobu jego wyznaczania. Różne układy elektroniczne mogą mieć różne zestawy dostępnych operacji i reprezentować liczby zmiennoprzecinkowe z różną dokładnością. Dlatego do porównywania mocy obliczeniowej używa się zwykle testów wzorcowych. Przykładem takiego testu jest LINPACK używany do porównywania wydajności superkomputerów. Wadą testu LINPACK jest niemożliwość porównywania wydajności superkomputerów, których architektura uniemożliwia uruchomienie testu (jak np. Anton albo MDGRAPE-3).

Historia mocy obliczeniowej [edytuj]

Information icon.svg Osobne artykuły: superkomputerTOP500.

Rozwój informatyki powoduje wykładniczy wzrost mocy obliczeniowej kolejnych generacji komputerów, trwający nieprzerwanie od lat 60 XX wieku. W latach 60 najwydajniejsze komputery miały moc mierzoną w MFLOPS (milionach operacji na sekundę). Pierwszym komputerem o mocy obliczeniowej powyżej 1 GFLOPS był Cray-2 wyprodukowany przez Cray Research w 1985 roku[1]. Pierwszym komputerem o mocy obliczeniowej powyżej 1 TFLOPS był ASCI Red wyprodukowany przez Intel w 1997 roku[2]. Pierwszym komputerem o mocy obliczeniowej powyżej 1 PFLOPS był Roadrunner wyprodukowany przez IBM w 2008 roku[3].

Aktualny rekord należy do amerykańskiego Titan i wynosi 17,59 PFLOPS (ponad 17 biliardów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę)[4]. Rekord Polski to 234 TFLOPS (234 biliony operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę) i należy do superkomputera Zeus, będącego częścią Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet AGH[4][5]. Sumaryczna moc obliczeniowa 500 największych superkomputerów z listy TOP500 w listopadzie 2012 wynosiła 162 PFLOPS[6].

Ludzki mózg [edytuj]

Choć ludzie świadomie wykonują obliczenia zmiennoprzecinkowe bardzo powoli, ludzki mózg jest często porównywany do superkomputerów pod względem szybkości przetwarzania danych docierających ze zmysłów. Na podstawie szybkości przetwarzania danych przez neurony, moc obliczeniowa mózgu jest szacowana na około 10 PFLOPS[7][8]. Istnieją jednak hipotezy że mózg w swoim działaniu używa zjawisk kwantowych i dlatego klasyczne komputery nie mogą mu dorównać możliwościami[9].

Zobacz też [edytuj]

Przypisy [edytuj]

  1. Cray History. cray.com. [dostęp 11 listopada 2011].
  2. Historia rankingu ASCI Red. top500.org. [dostęp 2011-07-09].
  3. Sharon Gaudin: IBM's Roadrunner smashes 4-minute mile of supercomputing. Computerworld, 2008-06-09. [dostęp 2008-06-10].
  4. 4,0 4,1 TOP500 List – November 2012 (1-100) (ang.). TOP500, 2012-11-12. [dostęp 2012-11-13].
  5. Zeus – Cluster Platform 3000 BL 2x220, Xeon X5650 6C 2.66 GHz, Infiniband (ang.). top500, 14 listopada 2011. [dostęp 14 listopada 2011].
  6. Oak Ridge Claims No. 1 Position on Latest TOP500 List with Titan (ang.). TOP500, 2012-11-12. [dostęp 2012-11-13].
  7. What is the world's fastest computer?. Howstuffworks, 2006. [dostęp 11 listopada 2011].
  8. When will computer hardware match the human brain?. Journal of Evolution and Technology, grudzień 1997. [dostęp 11 listopada 2011].
  9. Quantum computation in brain microtubules? The Penrose-Hameroff "Orch OR" model of consciousness. Quantum Consiousness. [dostęp 11 listopada 2011].

Linki zewnętrzne [edytuj]