Ortogonalność: Różnice pomiędzy wersjami
[wersja nieprzejrzana] | [wersja nieprzejrzana] |
+kat |
m normalnie pisanka dla debili |
||
Linia 3: | Linia 3: | ||
==Definicja== |
==Definicja== |
||
[[Wektor]]y <math>x, y</math> przestrzeni unitarnej <math>X</math> z iloczynem skalarnym <math>\langle \cdot, \cdot\rangle</math> |
[[Wektor]]y <math>x, y</math> przestrzeni unitarnej <math>X</math> z iloczynem skalarnym <math>\langle \cdot, \cdot\rangle</math> nazywamy '''ortogonalnymi''' wtedy i tylko wtedy, gdy <math>\langle x, y\rangle = 0</math>. Symbolicznie: <math>x \perp y</math>. |
||
; Uwaga |
; Uwaga: [[Wektor zerowy]] jest ortogonalny do każdego wektora przestrzeni unitarnej. Często zamiast o ortogonalności, zgodnie z intuicjami geometrycznymi, mówi się o ''prostopadłości'' danych wektorów, choć ostatnie spostrzeżenie rozróżnia prostopadłość od ortogonalności (punkt nie jest prostopadły do dowolnej prostej na płaszczyźnie euklidesowej, lecz jest do niej ortogonalny w sensie [[iloczyn skalarny|euklidesowego iloczynu skalarnego]]). |
||
==Funkcje ortogonalne== |
==Funkcje ortogonalne== |
Wersja z 08:34, 30 gru 2008
Ortogonalność (z gr. ortho – proste, gonia – kąt) – uogólnienie pojęcia prostopadłości znanego z geometrii euklidesowej na przestrzenie unitarne. Szczególnym przypadkiem ortogonalności jest ortonormalność.
Definicja
Wektory przestrzeni unitarnej z iloczynem skalarnym nazywamy ortogonalnymi wtedy i tylko wtedy, gdy . Symbolicznie: .
- Uwaga
- Wektor zerowy jest ortogonalny do każdego wektora przestrzeni unitarnej. Często zamiast o ortogonalności, zgodnie z intuicjami geometrycznymi, mówi się o prostopadłości danych wektorów, choć ostatnie spostrzeżenie rozróżnia prostopadłość od ortogonalności (punkt nie jest prostopadły do dowolnej prostej na płaszczyźnie euklidesowej, lecz jest do niej ortogonalny w sensie euklidesowego iloczynu skalarnego).
Funkcje ortogonalne
Ze względu na ogólność pojęcia przestrzeni liniowej, a co za tym idzie przestrzeni unitarnej, obejmującego zakresem również przestrzenie wielomianów i innych funkcji, mówi się konsekwentnie o wielomianach ortogonalnych i funkcjach ortogonalnych. Należy wówczas pamiętać względem jakiego iloczynu skalarnego rozpatrujemy ortogonalność.
Przykłady
Rozpatrzmy przestrzeń , czyli przestrzeń funkcji całkowalnych z kwadratem na przedziale , gdzie iloczyn skalarny dany jest wzorem . Układem funkcji ortogonalnych na przedziale jest , gdzie .
Innymi przykładem może być układ funkcji badany w teorii szeregów Fouriera. Przykładem wielomianów ortogonalnych są wielomiany Legendre'a rozpatrywane w analizie matematycznej i analizie numerycznej.