Wielomiany Czebyszewa
Wielomiany Czebyszewa – układ wielomianów ortogonalnych tworzący bazę wielomianów, nazwa pochodzi od nazwiska Pafnutija Czebyszewa.
Spis treści |
Wielomiany Czebyszewa pierwszego rodzaju [edytuj]
Definicja rekurencyjna [edytuj]
Postać jawna [edytuj]
Rozwiązaniem powyższej rekurencji (otrzymanym np. przez metodę równania charakterystycznego rekursji) jest :
Parzystość wielomianów Czebyszewa [edytuj]
Z definicji wynika, że dla k parzystego wielomian Czebyszewa k-tego stopnia jest parzysty, dla nieparzystego k - nieparzysty:
Postać trygonometryczna [edytuj]
Dla
podstawiając za
, dla 
gdzie 
- Po zastosowaniu wzoru de Moivre'a na k-tą potęgę liczby zespolonej otrzymuje się:
- Wracając do zmiennej
: 
(*)
Jest to tzw. postać trygonometryczna wielomianu Czebyszewa, gdyż wyraża Wielomian Czebyszewa k-tego stopnia poprzez funkcję trygonometryczną cos i jej odwrotność arccos. Korzystając z własności funkcji trygonometrycznych można wykazać, że (*) jest w zależności od argumentu x równe:
Można wykazać, że
ponieważ zachodzi
oraz
zachodzi
a stąd
podstawiają za
x, otrzymuje się
Zera wielomianów Czebyszewa [edytuj]
Wielomian Czebyszewa
posiada k zer rzeczywistych należących do [-1;1] danych wzorem:
Ortogonalność [edytuj]
Wielomiany Czebyszewa tworzą układ ortogonalny w przestrzeni
z funkcją wagową
:
Dowód [edytuj]
Zastosujmy podstawienie
. Mamy wówczas
oraz
. Stosując we wcześniejszym wzorze:
Korzystając ze wzoru trygonometrycznego
dostajemy
Załóżmy w tym momencie, że
i rozpatrzmy obie całki osobno.
Analogicznie:
Zatem:
Widać, że założenie, iż
jest istotne, ponieważ w przeciwnym wypadku otrzymalibyśmy 0 w mianowniku.
Powyższe rówanania dowodzą, że wielomiany Czebyszewa są wzajemnie prostopadłe.
Teraz rozważmy przypadek, kiedy 
W przypadku
dostajemy
co kończy dowód.
Przykłady wielomianów Czebyszewa [edytuj]
Dziesięć pierwszych wielomianów Czebyszewa:
Własności [edytuj]
Twierdzenie o minimaksie mówi, że unormowany (mający współczynnik 1 przy najwyższej potędze) wielomian Czebyszewa
ma na odcinku [-1;1] najmniejszą normę jednostajną (maksymalna wartość absolutną) spośród wszystkich wielomianów stopnia k. Czyli dla dowolnego wielomianu postaci:
zachodzi nierówność:
Wiedząc, że dla każdego
wielomian
przyjmuje wszystkie wartości z
, możemy napisać:
Zastosowania [edytuj]
Przy interpolacji wielomianowej często zamiast równoodległych węzłów, używa się węzłów leżących w zerach wielomianów Czebyszewa. Pozwala to uniknąć tak zwanego efektu Rungego, czyli dużych oscylacji wielomianu interpolacyjnego przy krańcach przedziału. Fakt, że miejsca zerowe wielomianów Czebyszewa zagęszczają się ku krańcom przedziału, pozwala lepiej związać wielomian zapobiegając naturalnym dla wielomianów wysokiego rzędu oscylacjom.
Wielomiany Czebyszewa drugiego rodzaju [edytuj]
Definicja rekurencyjna [edytuj]
Funkcja wagowa iloczynu skalarnego: 









: 
(*)![T_k(x) =
\begin{cases}
\cos(k\arccos x), & \ x \in [-1,1] \\
\cosh(k \, \mathrm{arcosh}(x)), & \ x \geqslant 1 \\
(-1)^k \cosh(k \, \mathrm{arcosh}(-x)), & \ x \leqslant -1 \\
\end{cases}](http://upload.wikimedia.org/math/4/0/3/4036263a4262a5a21d61f6030a4c156a.png)











![\langle T_k,T_j\rangle = \int\limits_{0} ^{ \pi } \frac{1}{2} [cos((k-j)t) + \cos((k+j)t)] dt = \frac{1}{2} \int\limits_{0} ^{ \pi } \cos((k-j)t) dt + \frac{1}{2} \int\limits_{0} ^{ \pi } \cos((k+j)t) dt](http://upload.wikimedia.org/math/a/2/9/a299a1b7731a505f3034a08b5da6c484.png)
![\int\limits_{0} ^{ \pi } \cos((k-j)t) dt = \frac{1}{k-j} \int\limits_{0} ^{(k-j) \pi} \cos(t) dt = \frac{1}{k-j} [ \sin(t) ] ^{(k-j) \pi} _{0} = 0](http://upload.wikimedia.org/math/a/0/0/a00b6171f9178bb7d90c4bb72416b49b.png)
![\int\limits_{0} ^{ \pi } \cos((k+j)t) dt = \frac{1}{k+j} \int\limits_{0} ^{(k+j) \pi} \cos(t) dt = \frac{1}{k+j} [ \sin(t) ] ^{(k+j) \pi} _{0} = 0](http://upload.wikimedia.org/math/9/8/f/98fb9eb47c0798af5d3874a66a936b04.png)

![\langle T_k,T_k\rangle = \frac{1}{2} \int\limits_{0} ^{ \pi } [cos((k-k)t) + \cos((k+k)t)] dt = \frac{1}{2} \int\limits_{0} ^{ \pi } [1 + \cos(2kt)] dt =](http://upload.wikimedia.org/math/1/2/a/12a51af41a7fe6779e9f9ab04cd25ed3.png)











![\max_{x\in [-1;1]} |w_k(x)| \geqslant \max_{x\in [-1;1]} |\frac{1}{2^{k-1}}T_k(x)|](http://upload.wikimedia.org/math/8/4/b/84b919502a160a7e21aaac7f9655c705.png)
![\max_{x\in [-1;1]} |w_k(x)| \geqslant \frac{1}{2^{k-1}}](http://upload.wikimedia.org/math/e/9/4/e948fb7d315abf0779dc7788d20b120a.png)
