Baza ortonormalna
Baza ortonormalna – zbiór wektorów
w przestrzeni unitarnej
z iloczynem skalarnym
o następujących własnościach:
dla każdego 
- ortogonalność:
dla różnych 
- domknięcie (w sensie topologii normowej) otoczki liniowej zbioru
jest całą przestrzenią
.
Pojęcie bazy ortonormalnej rozpatruje się najczęściej w kontekście przestrzeni Hilberta.
Spis treści |
Przykłady[edytuj]
- Zbiór
jest bazą ortonormalną przestrzeni euklidesowej 
- Zbiór
jest bazą ortonormalną przestrzeni
wszystkich ciągów liczbowych sumowalnych z kwadratem - Zbiór
jest bazą ortonormalną przestrzeni zespolonej
. Fakt ten jest podstawą teorii szeregów Fouriera. - Bazą ortonormalną przestrzeni
, gdzie
jest dowolnym zbiorem, jest rodzina
, gdzie:
Podstawowe wzory[edytuj]
Jeżeli
jest bazą ortonormalną przestrzeni
, to dowolny wektor
tej przestrzeni daje się zapisać w postaci:
.
Z powyższej równości, nazywanej tożsamością Parsevala, wynika że baza ortonormalna jest bazą Schaudera.
Normę wektora
można wyrazić za pomocą równości:
.
Równości te są prawdziwe również w przypadku, gdy
jest zbiorem nieprzeliczalnym, gdyż z definicji jedynie przeliczalnie wiele składników odpowiedniej sumy jest różnych od zera.
Przestrzeń Hilberta
z bazą
jest izometrycznie izomorficzna z opisaną wyżej przestrzenią
, gdzie
jest dowolnym zbiorem równolicznym z 
Istnienie bazy ortonormalnej[edytuj]
Jeżeli
jest zbiorem wektorów parami ortogonalnych w przestrzeni Hilberta
, to domknięcie powłoki liniowej zbioru
jest podprzestrzenią liniową
Zbiór
jest wówczas bazą ortogonalną dla tej podprzestrzeni.
Korzystając z lematu Kuratowskiego-Zorna można uzasadnić, że każda przestrzeń Hilberta ma bazę ortogonalną, a w konsekwencji ortonormalną. Dowolne dwie bazy ortogonalne jednej przestrzeni mają równą moc. Przestrzeń Hilberta jest ośrodkowa wtedy i tylko wtedy, gdy ma przeliczalną bazę ortogonalną.
Ortogonalizacja[edytuj]
Każdy skończony lub przeliczalny układ wektorów liniowo niezależnych można zortogonalizować – to znaczy utworzyć inny układ wektorów, będących kombinacjami liniowymi wektorów danego układu w ten sposób, by nowy układ był już układem ortogonalnym. Typową metodą jest ortogonalizacja Grama-Schmidta.
dla każdego 
dla różnych 
jest bazą ortonormalną 
jest bazą ortonormalną
wszystkich ciągów liczbowych sumowalnych z kwadratem
jest bazą ortonormalną przestrzeni zespolonej
. Fakt ten jest podstawą teorii
, gdzie:
.
.