Ślad macierzy

Z Wikipedii

Skocz do: nawigacji, szukaj
Niniejszy artykuł jest częścią cyklu macierze.




Niektóre typy macierzy
macierz jednostkowa
macierz zerowa
macierz elementarna
macierz schodkowa
macierz trójkątna
macierz symetryczna
macierz diagonalna
macierz idempotentna
macierz nilpotentna
macierz hermitowska
macierz unitarna
macierz ortogonalna
macierz dodatnio określona


Operacje na macierzach
mnożenie przez skalar
dodawanie i odejmowanie
mnożenie macierzy
potęgowanie macierzy
odwracanie macierzy
transpozycja macierzy
sprzężenie macierzy
operacje elementarne
macierz dopełnień algebraicznych
macierz dołączona
diagonalizacja
postać Jordana


Inne zagadnienia
wyznacznik macierzy
ślad macierzy
widmo macierzy
minor macierzy
rząd macierzy
wielomian charakterystyczny


edytuj ten szablon

Ślad macierzy – w algebrze liniowej suma elementów na głównej przekątnej macierzy kwadratowej.

Spis treści

[edytuj] Definicja

Niech A będzie macierzą kwadratową stopnia n. Śladem macierzy A nazywamy wielkość

\operatorname{tr}(A) = \sum_{i=1}^n a_{ii} = a_{11} + a_{22} + \dots + a_{nn}.

Stosuje się również oznaczenia \operatorname{Tr}(A) oraz \operatorname{trace}(A). Macierz, której ślad jest równy zeru nazywa się czasami macierzą bezśladową.

[edytuj] Własności

\operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA).

[edytuj] Przekształcenia liniowe

Ślad macierzy podobnych jest identyczny, ponieważ dla dowolnej macierzy odwracalnej P zachodzi

\operatorname{tr}(P^{-1}AP) = \operatorname{tr}(PP^{-1}A) = \operatorname{tr}(A).

Niech f\colon V \to V będzie przekształceniem liniowym określonym na przestrzeni V. Powyższa obserwacja pozwala na zdefiniowanie śladu endomorfizmu przestrzeni liniowych jako śladu jego macierzy w dowolnej bazie.

Niech \lambda_1, \lambda_2, \dots, \lambda_n będą wartościami własnymi macierzy A. Ponieważ A można przekształcić przez podobieństwo (za pomocą operacji elementarnych) do macierzy w postaci Jordana, której wartości własne znajdują się na głównej przekątnej, to zachodzi

\operatorname{tr}(A) = \sum_{i=1}^n \lambda_i.

Bezpośrednią konsekwencją powyższego jest równość

\det(e^A) = e^{\operatorname{tr}(A)}.

[edytuj] Operatory śladowe

Można podać ogólniejszą definicję, dotyczącą nie tylko macierzy, ale również operatorów przestrzeni Hilberta.

Niech H będzie przestrzenią Hilberta, (e_i)_{i\in I} jej bazą ortonormalną oraz niech \mathcal{B}_1(H)=\{AB\colon\; A,B\in \mathcal{B}_2(H)\}, gdzie \mathcal{B}_2(H) oznacza zbiór wszystkich operatorów Hilberta-Schmidta przestrzeni H, tj. takich operatorów liniowych i ciągłych A\colon H\to H, że

\|A\|_2:=\left(\sum_{i\in I}\|Ae_i\|^2 \right)^{\frac{1}{2}}<\infty.

Funkcję \operatorname{tr}\colon \mathcal{B}_1(H)\to\mathbb{C}, daną wzorem

\operatorname{tr}(T)=\sum_{i\in I} \langle Te_i, e_i\rangle

nazywamy śladem.

Operatory należące do \mathcal{B}_1(H) nazywamy operatorami śladowymi.

Powyższa definicja jest poprawna i nie zależy od wyboru bazy ortonormalnej przestrzeni H. W przypadku, gdy H jest przestrzenią skończeniewymiarową, to każdy jej operator reprezentowany jest przez pewną macierz. Wówczas wartość operatora śladowego na dowolnym jej operatorze pokrywa się z wartością śladu macierzy tego operatora.

[edytuj] Źródło

  1. F.W. Gehring, P.R. Halmos, C.C Moore: A Course in Functional Analysis. Nowy Jork: Springer-Verlag, 1985. 

[edytuj] Zobacz też