Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Rozkład F Snedecora
Gęstość prawdopodobieństwa
Dystrybuanta
Parametry
d
1
>
0
,
d
2
>
0
{\displaystyle d_{1}>0,\ d_{2}>0}
stopni swobody
Nośnik
x
∈
[
0
;
+
∞
)
{\displaystyle x\in [0;+\infty )}
Gęstość prawdopodobieństwa
(
d
1
x
)
d
1
d
2
d
2
(
d
1
x
+
d
2
)
d
1
+
d
2
x
B
(
d
1
2
,
d
2
2
)
{\displaystyle {\frac {\sqrt {\frac {(d_{1}\,x)^{d_{1}}\,\,d_{2}^{d_{2}}}{(d_{1}\,x+d_{2})^{d_{1}+d_{2}}}}}{x\,\mathrm {B} \!\left({\frac {d_{1}}{2}},{\frac {d_{2}}{2}}\right)}}}
Dystrybuanta
I
d
1
x
d
1
x
+
d
2
(
d
1
/
2
,
d
2
/
2
)
{\displaystyle I_{\frac {d_{1}x}{d_{1}x+d_{2}}}(d_{1}/2,d_{2}/2)}
Wartość oczekiwana (średnia)
d
2
d
2
−
2
{\displaystyle {\frac {d_{2}}{d_{2}-2}}}
dla
d
2
>
2
{\displaystyle {\text{ dla }}d_{2}>2}
Moda
d
1
−
2
d
1
d
2
d
2
+
2
{\displaystyle {\frac {d_{1}-2}{d_{1}}}\;{\frac {d_{2}}{d_{2}+2}}}
dla
d
1
>
2
{\displaystyle {\text{ dla }}d_{1}>2}
Wariancja
2
d
2
2
(
d
1
+
d
2
−
2
)
d
1
(
d
2
−
2
)
2
(
d
2
−
4
)
{\displaystyle {\frac {2\,d_{2}^{2}\,(d_{1}+d_{2}-2)}{d_{1}(d_{2}-2)^{2}(d_{2}-4)}}}
dla
d
2
>
4
{\displaystyle {\text{ dla }}d_{2}>4}
Współczynnik skośności
(
2
d
1
+
d
2
−
2
)
8
(
d
2
−
4
)
(
d
2
−
6
)
d
1
(
d
1
+
d
2
−
2
)
{\displaystyle {\frac {(2d_{1}+d_{2}-2){\sqrt {8(d_{2}-4)}}}{(d_{2}-6){\sqrt {d_{1}(d_{1}+d_{2}-2)}}}}}
for
d
2
>
6
{\displaystyle d_{2}>6}
Kurtoza
12
(
20
d
2
−
8
d
2
2
+
d
2
3
+
44
d
1
−
32
d
1
d
2
d
1
(
d
2
−
6
)
(
d
2
−
8
)
(
d
1
+
d
2
−
2
)
+
{\displaystyle {\tfrac {12(20d_{2}-8d_{2}^{2}+d_{2}^{3}+44d_{1}-32d_{1}d_{2}}{d_{1}(d_{2}-6)(d_{2}-8)(d_{1}+d_{2}-2)}}+}
+
5
d
2
2
d
1
−
22
d
1
2
+
5
d
2
d
1
2
−
16
)
d
1
(
d
2
−
6
)
(
d
2
−
8
)
(
d
1
+
d
2
−
2
)
.
{\displaystyle +{\tfrac {5d_{2}^{2}d_{1}-22d_{1}^{2}+5d_{2}d_{1}^{2}-16)}{d_{1}(d_{2}-6)(d_{2}-8)(d_{1}+d_{2}-2)}}.}
Odkrywca
Ronald Fisher , George W. Snedecor
Rozkład F Snedecora, rozkład F[1] , rozkład Fishera-Snedecora [2] – rozkład prawdopodobieństwa ciągłej zmiennej losowej , wykorzystywany między innymi w testach statystycznych , na przykład w analizie wariancji .
Jeżeli niezależne zmienne losowe
S
1
{\displaystyle S_{1}}
i
S
2
{\displaystyle S_{2}}
mają rozkłady chi-kwadrat o odpowiednio
d
1
{\displaystyle d_{1}}
i
d
2
{\displaystyle d_{2}}
stopniach swobody :
S
1
∼
χ
d
1
2
{\displaystyle S_{1}\sim \chi _{d_{1}}^{2}\ {}}
i
S
2
∼
χ
d
2
2
,
{\displaystyle {}\ S_{2}\sim \chi _{d_{2}}^{2},}
to zmienna losowa
X
=
S
1
/
d
1
S
2
/
d
2
{\textstyle X={\frac {S_{1}/d_{1}}{S_{2}/d_{2}}}}
ma rozkład F o
d
1
,
{\displaystyle d_{1},}
d
2
{\displaystyle d_{2}}
stopniach swobody, co zapisujemy:
X
=
S
1
/
d
1
S
2
/
d
2
∼
F
d
1
,
d
2
.
{\displaystyle X={\frac {S_{1}/d_{1}}{S_{2}/d_{2}}}\sim F_{d_{1},d_{2}}.}
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej
X
{\displaystyle X}
jest dana wzorem[3] :
f
d
1
,
d
2
(
x
)
=
(
d
1
x
)
d
1
d
2
d
2
(
d
1
x
+
d
2
)
d
1
+
d
2
x
B
(
d
1
2
,
d
2
2
)
=
1
B
(
d
1
2
,
d
2
2
)
(
d
1
d
2
)
d
1
2
x
d
1
2
−
1
(
1
+
d
1
d
2
x
)
−
d
1
+
d
2
2
{\displaystyle {\begin{aligned}f_{d_{1},d_{2}}(x)&={\frac {\sqrt {\frac {(d_{1}x)^{d_{1}}\,\,d_{2}^{d_{2}}}{(d_{1}x+d_{2})^{d_{1}+d_{2}}}}}{x\operatorname {B} \left({\frac {d_{1}}{2}},{\frac {d_{2}}{2}}\right)}}\\[5pt]&={\frac {1}{\operatorname {B} \left({\frac {d_{1}}{2}},{\frac {d_{2}}{2}}\right)}}\left({\frac {d_{1}}{d_{2}}}\right)^{\frac {d_{1}}{2}}x^{{\frac {d_{1}}{2}}-1}\left(1+{\frac {d_{1}}{d_{2}}}\,x\right)^{-{\frac {d_{1}+d_{2}}{2}}}\end{aligned}}}
dla
x
>
0
,
{\displaystyle x>0,}
gdzie
B
{\displaystyle \mathrm {B} }
to funkcja beta .
Dystrybuanta dana jest wzorem:
F
d
1
,
d
2
(
x
)
=
I
d
1
x
/
(
d
1
x
+
d
2
)
(
d
1
2
,
d
2
2
)
,
{\displaystyle F_{d_{1},d_{2}}(x)=I_{d_{1}x/(d_{1}x+d_{2})}\left({\tfrac {d_{1}}{2}},{\tfrac {d_{2}}{2}}\right),}
gdzie
I
{\displaystyle I}
to regularyzowana niekompletna funkcja beta .
W 1924 roku Ronald Fisher stworzył tablice dla rozkładu, który oznaczył literą
Z
=
ln
(
F
/
2
)
,
{\displaystyle Z=\ln(F/2),}
zaś w 1934 roku George Snedecor w hołdzie Fisherowi nadał rozkładowi
S
1
/
d
1
S
2
/
d
2
{\displaystyle \textstyle {\frac {S_{1}/d_{1}}{S_{2}/d_{2}}}}
nazwę F i stablicował go[1] .
↑ a b Anna A. Baranowska Anna A. , Elementy statystyki dla studentów uczelni medycznych: nowoczesne ujęcie z opisem obliczeń w programach Excel, R i Statistica , Wydanie drugie poprawione, Wrocław: Oficyna Wydawnicza GiS, 2022, s. 108, ISBN 978-83-67234-02-3 [dostęp 2024-02-19] .
↑ Andrzej A. Balicki Andrzej A. , Wiesława W. Makać Wiesława W. , Metody wnioskowania statystycznego , Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 1997, s. 99, ISBN 83-7326-056-0 .
↑ Kalimuthu K. Krishnamoorthy Kalimuthu K. , Handbook of statistical distributions with applications , Second edition, A Chapman & Hall book, Boca Raton London New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016, s. 189, ISBN 978-1-4987-4149-1 [dostęp 2024-02-19] .
Rozkłady statystyczne
Rozkłady ciągłe
Rozkłady dyskretne