Rozkład Pareto
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
| Ten artykuł od 2010-03 wymaga uzupełnienia źródeł podanych informacji. Możliwe, że ten artykuł w całości albo w części zawiera informacje nieprawdziwe. Informacje bez źródeł w każdej chwili mogą zostać zakwestionowane i usunięte. Pomóż Wikipedii i dodaj przypisy do materiałów opublikowanych w wiarygodnych źródłach. |
| Gęstość prawdopodobieństwa Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu Pareto dla różnych k oraz xm = 1. Oś odciętych odpowiada parametrowi x. Dla k dążącego do nieskończoności rozkład zbiega do δ(x − xm) gdzie δ to delta Diraca. |
|
| Dystrybuanta Dystrybuanta rozkładu Pareto dla różnych k oraz xm = 1. Oś odciętych odpowiada parametrowi x. |
|
| Parametry | parametr skali (liczba rzeczywista) parametr kształtu (liczba rzeczywista) |
|---|---|
| Nośnik | ![]() |
| Gęstość prawdopodobieństwa | ![]() |
| Dystrybuanta | ![]() |
| Wartość oczekiwana (średnia) | dla ![]() |
| Mediana | ![]() |
| Moda | ![]() |
| Wariancja | dla ![]() |
| Współczynnik skośności | dla ![]() |
| Kurtoza | ![]() dla ![]() |
| Entropia | ![]() |
| Funkcja generująca momenty | nieokreślona |
| Funkcja charakterystyczna | ![]() |
| Odkrywca | Vilfredo Pareto |
Rozkład Pareto, od nazwiska włoskiego ekonomisty Vilfredo Pareto, jest ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa, spełniającym potęgowe prawo skalowania[1], występującym m.in. w naukach społecznych, geofizyce, i aktuariacie. Poza ekonomią jest czasem nazywany rozkładem Bradforda.
Pareto oryginalnie używał tego rozkładu do opisu alokacji dóbr w społeczeństwie, gdyż jak zauważył większa część bogactwa dowolnego społeczeństwa jest w posiadaniu niewielkiego procenta jego członków.
Idea ta jest czasem wyrażana jako tzw. zasada Pareto, mówiąca, że 20% populacji posiada 80% bogactwa. Konkretne wartości mogą być jednak inne w zależności od parametrów rozkładu.
Rozkład Pareto występuje też w wielu innych sytuacjach, w szczególności:
- Częstości występowania słów w długich tekstach (kilka słów jest używanych często, wiele słów rzadko).
- Rozmiary osiedli ludzkich (mało dużych miast, dużo małych wsi)
- Wielkości plików przesyłanych protokołem TCP w internecie (dużo małych plików, mało dużych plików).
- Klastry kondensatu Bosego-Einsteina w okolicach zera Kelwina.
- Pojemność złóż ropy naftowej (mało dużych pól naftowych, dużo małych pól)
- Czas wykonywania procesu obliczeniowego przez superkomputer (niewiele długich procesów, dużo krótkich)
- Rozmiar ziarenek piasku
- Rozmiar meteorytów
- Liczba gatunków w rodzaju (intuicyjnie: Im większy rodzaj, tym większa skłonność badaczy do podzielenia go na dwa mniejsze dla lepszego oddania indywidualnych cech zawierających się w nim gatunków)
- Powierzchnia spalona podczas pożaru lasu
- Rozmiar finansowej odpowiedzialności ubezpieczyciela w związku z wypadkami losowymi jego klientów przy ubezpieczeniu OC, AC oraz od wypadków przy pracy.



dla 
![x_\mathrm{m} \sqrt[k]{2}](http://upload.wikimedia.org/math/8/d/9/8d97b9440ae2f9a8ccf46957918723a6.png)

dla 
dla 



